Autor: "Fukuda, Motoki" - OpacWWW

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Metastatic Lymph Node Detection on Ultrasound Images Using YOLOv7 in Patients with Head and Neck Squamous Cell Carcinoma.
Autorzy:: Eida, Sato
Fukuda, Motoki
Katayama, Ikuo
Takagi, Yukinori
Sasaki, Miho
Mori, Hiroki
Kawakami, Maki
Nishino, Tatsuyoshi
Ariji, Yoshiko
Sumi, Misa; Pokaż więcej
Temat:: DEEP learning
NATIONAL competency-based educational tests
WORK experience (Employment)
HOSPITAL medical staff
HEAD & neck cancer
METASTASIS
LYMPH nodes
CANCER patients
COMPARATIVE studies
THEORY
RESEARCH funding
PREDICTION models
COMPUTER-aided diagnosis
SQUAMOUS cell carcinoma
Źródło:: Cancers; Jan2024, Vol. 16 Issue 2, p274, 16p
Terminy geograficzne:: JAPAN

Czasopismo naukowe

na półce

Pełny tekst Pełny tekst Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Transfer learning in diagnosis of maxillary sinusitis using panoramic radiography and conventional radiography.
Autorzy:: Kotaki, Shinya
Nishiguchi, Takahito
Araragi, Marino
Akiyama, Hironori
Fukuda, Motoki
Ariji, Eiichiro
Ariji, Yoshiko; Pokaż więcej
Temat:: DEEP learning
PANORAMIC radiography
LEARNING strategies
SINUSITIS
COMPUTED tomography
RECEIVER operating characteristic curves
ARTIFICIAL neural networks
STATISTICAL models
Źródło:: Oral Radiology; Jul2023, Vol. 39 Issue 3, p467-474, 8p

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Deep-learning systems for diagnosing cleft palate on panoramic radiographs in patients with cleft alveolus.
Autorzy:: Kuwada, Chiaki
Ariji, Yoshiko
Kise, Yoshitaka
Fukuda, Motoki
Nishiyama, Masako
Funakoshi, Takuma
Takeuchi, Rihoko
Sana, Airi
Kojima, Norinaga
Ariji, Eiichiro; Pokaż więcej
Temat:: DEEP learning
PANORAMIC radiography
CLEFT palate
MOUTH abnormalities
ALVEOLAR process
RECEIVER operating characteristic curves
ARTIFICIAL neural networks
Źródło:: Oral Radiology; Apr2023, Vol. 39 Issue 2, p349-354, 6p

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: A preliminary deep learning study on automatic segmentation of contrast-enhanced bolus in videofluorography of swallowing.
Autorzy:: Ariji, Yoshiko
Gotoh, Masakazu
Fukuda, Motoki
Watanabe, Satoshi
Nagao, Toru
Katsumata, Akitoshi
Ariji, Eiichiro; Pokaż więcej
Temat:: DEGLUTITION
VIDEOFLUOROSCOPY
BOLUS radiotherapy
DEEP learning
ARTIFICIAL intelligence
IMAGE segmentation
Źródło:: Scientific Reports; 11/5/2022, Vol. 12 Issue 1, p1-8, 8p

Czasopismo naukowe

na półce

Pełny tekst Pełny tekst Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Segmentation of metastatic cervical lymph nodes from CT images of oral cancers using deep-learning technology.
Autorzy:: Ariji, Yoshiko
Kise, Yoshitaka
Fukuda, Motoki
Kuwada, Chiaki
Ariji, Eiichiro; Pokaż więcej
Temat:: LYMPH nodes
COMPUTED tomography
ORAL cancer
LYMPH node cancer
LYMPHATIC metastasis
SIGNAL convolution
Źródło:: Dentomaxillofacial Radiology; 2022, Vol. 50 Issue 4, p1-6, 6p

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Performance of deep learning technology for evaluation of positioning quality in periapical radiography of the maxillary canine.
Autorzy:: Mori, Mizuho
Ariji, Yoshiko
Fukuda, Motoki
Kitano, Tomoya
Funakoshi, Takuma
Nishiyama, Wataru
Kohinata, Kiyomi
Iida, Yukihiro
Ariji, Eiichiro
Katsumata, Akitoshi; Pokaż więcej
Temat:: DEEP learning
CUSPIDS
PERIAPICAL diseases
MAXILLA
DENTAL radiography
DIAGNOSTIC imaging
DESCRIPTIVE statistics
RECEIVER operating characteristic curves
PATIENT positioning
Źródło:: Oral Radiology; Jan2022, Vol. 38 Issue 1, p147-154, 8p

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Automatic segmentation of the temporomandibular joint disc on magnetic resonance images using a deep learning technique.
Autorzy:: Nozawa, Michihito
Ito, Hirokazu
Ariji, Yoshiko
Fukuda, Motoki
Igarashi, Chinami
Nishiyama, Masako
Ogi, Nobumi
Katsumata, Akitoshi
Kobayashi, Kaoru
Ariji, Eiichiro; Pokaż więcej
Temat:: MAGNETIC resonance imaging
DEEP learning
TEMPOROMANDIBULAR joint
HOSPITALS
SIGNAL convolution
TEMPOROMANDIBULAR disorders
Źródło:: Dentomaxillofacial Radiology; 2022, Vol. 51 Issue 1, p1-7, 7p

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Performance of deep learning models constructed using panoramic radiographs from two hospitals to diagnose fractures of the mandibular condyle.
Autorzy:: Nishiyama, Masako
Ishibashi, Kenichiro
Ariji, Yoshiko
Fukuda, Motoki
Nishiyama, Wataru
Umemura, Masahiro
Katsumata, Akitoshi
Fujita, Hiroshi
Ariji, Eiichiro; Pokaż więcej
Temat:: MANDIBULAR condyle
MANDIBULAR fractures
DEEP learning
RADIOGRAPHS
DIAGNOSIS
RECEIVER operating characteristic curves
Źródło:: Dentomaxillofacial Radiology; 2021, Vol. 50 Issue 7, p1-8, 8p

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Detection and classification of unilateral cleft alveolus with and without cleft palate on panoramic radiographs using a deep learning system.
Autorzy:: Kuwada, Chiaki
Ariji, Yoshiko
Kise, Yoshitaka
Funakoshi, Takuma
Fukuda, Motoki
Kuwada, Tsutomu
Gotoh, Kenichi
Ariji, Eiichiro; Pokaż więcej
Temat:: CLEFT palate
RADIOGRAPHS
DEEP learning
COMPUTER-aided design
LEARNING
Źródło:: Scientific Reports; 8/6/2021, Vol. 11 Issue 1, p1-10, 10p

Czasopismo naukowe

na półce

Pełny tekst Szczegóły

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Deep learning object detection of maxillary cyst-like lesions on panoramic radiographs: preliminary study.
Autorzy:: Watanabe, Hirofumi
Ariji, Yoshiko
Fukuda, Motoki
Kuwada, Chiaki
Kise, Yoshitaka
Nozawa, Michihito
Sugita, Yoshihiko
Ariji, Eiichiro; Pokaż więcej
Temat:: DEEP learning
PANORAMIC radiography
CYSTS (Pathology)
MAXILLARY diseases
ACQUISITION of data
DESCRIPTIVE statistics
ARTIFICIAL neural networks
Źródło:: Oral Radiology; Jul2021, Vol. 37 Issue 3, p487-493, 7p

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:: Cone-beam computed tomography classification of the mandibular second molar root morphology and its relationship to panoramic radiographic appearance.
Autorzy:: Funakoshi, Takuma
Shibata, Takuya
Inamoto, Kyoko
Shibata, Naoki
Ariji, Yoshiko
Fukuda, Motoki
Nakata, Kazuhiko
Ariji, Eiichiro; Pokaż więcej
Temat:: PANORAMIC radiography
MOLARS
MANDIBLE
TOOTH roots
DENTAL radiography
COMPARATIVE studies
DENTAL pulp
DESCRIPTIVE statistics
COMPUTED tomography
Źródło:: Oral Radiology; Jul2021, Vol. 37 Issue 3, p494-501, 8p

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:: Automatic detection of cervical lymph nodes in patients with oral squamous cell carcinoma using a deep learning technique: a preliminary study.
Autorzy:: Ariji, Yoshiko
Fukuda, Motoki
Nozawa, Michihito
Kuwada, Chiaki
Goto, Mitsuo
Ishibashi, Kenichiro
Nakayama, Atsushi
Sugita, Yoshihiko
Nagao, Toru
Ariji, Eiichiro; Pokaż więcej
Temat:: DEEP learning
CLINICAL pathology
PILOT projects
MOUTH tumors
LYMPH nodes
METASTASIS
CANCER patients
AUTOMATION
CERVIX uteri tumors
COMPUTED tomography
ARTIFICIAL neural networks
SQUAMOUS cell carcinoma
Źródło:: Oral Radiology; Apr2021, Vol. 37 Issue 2, p290-296, 7p

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:: Computed tomographic features of synovial chondromatosis of the temporomandibular joint with a few small calcified loose bodies.
Autorzy:: Nishiyama, Masako
Nozawa, Michihito
Ogi, Nobumi
Ariji, Yoshiko
Fukuda, Motoki
Kise, Yoshitaka
Naitoh, Munetaka
Kuwada, Chiaki
Kurita, Kenichi
Ariji, Eiichiro; Pokaż więcej
Temat:: SYNOVIAL chondromatosis
CALCINOSIS
COMPUTED tomography
TEMPOROMANDIBULAR disorders
Źródło:: Oral Radiology; Apr2021, Vol. 37 Issue 2, p236-244, 9p

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:: Evaluation of an artificial intelligence system for detecting vertical root fracture on panoramic radiography.
Autorzy:: Fukuda, Motoki
Inamoto, Kyoko
Shibata, Naoki
Ariji, Yoshiko
Yanashita, Yudai
Kutsuna, Shota
Nakata, Kazuhiko
Katsumata, Akitoshi
Fujita, Hiroshi
Ariji, Eiichiro; Pokaż więcej
Temat:: ARTIFICIAL intelligence
MATHEMATICAL models
ARTIFICIAL neural networks
PANORAMIC radiography
TOOTH roots
THEORY
DEEP learning
TOOTH fractures
Źródło:: Oral Radiology; Oct2020, Vol. 36 Issue 4, p337-343, 7p

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:: CT evaluation of extranodal extension of cervical lymph node metastases in patients with oral squamous cell carcinoma using deep learning classification.
Autorzy:: Ariji, Yoshiko
Sugita, Yoshihiko
Nagao, Toru
Nakayama, Atsushi
Fukuda, Motoki
Kise, Yoshitaka
Nozawa, Michihito
Nishiyama, Masako
Katumata, Akitoshi
Ariji, Eiichiro; Pokaż więcej
Temat:: ATTITUDE (Psychology)
AUTOMATION
CANCER patients
CERVIX uteri
COMPARATIVE studies
COMPUTED tomography
LYMPH nodes
MEDICAL personnel
METASTASIS
MOUTH tumors
NECROSIS
SQUAMOUS cell carcinoma
CERVIX uteri tumors
DESCRIPTIVE statistics
DEEP learning
Źródło:: Oral Radiology; Apr2020, Vol. 36 Issue 2, p148-155, 8p

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 16.

Tytuł:: Deep-learning classification using convolutional neural network for evaluation of maxillary sinusitis on panoramic radiography.
Autorzy:: Murata, Makoto
Ariji, Yoshiko
Ohashi, Yasufumi
Kawai, Taisuke
Fukuda, Motoki
Funakoshi, Takuma
Kise, Yoshitaka
Nozawa, Michihito
Katsumata, Akitoshi
Fujita, Hiroshi
Ariji, Eiichiro; Pokaż więcej
Temat:: DENTISTS
DIAGNOSTIC imaging
HOSPITAL medical staff
MAXILLARY sinus
ARTIFICIAL neural networks
PANORAMIC radiography
RESEARCH evaluation
SINUSITIS
RECEIVER operating characteristic curves
DEEP learning
Źródło:: Oral Radiology; Sep2019, Vol. 35 Issue 3, p301-307, 7p

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 17.

Tytuł:: Preliminary study on the application of deep learning system to diagnosis of Sjögren's syndrome on CT images.
Autorzy:: Kise, Yoshitaka
Ikeda, Haruka
Fujii, Takeshi
Fukuda, Motoki
Ariji, Yoshiko
Fujita, Hiroshi
Katsumata, Akitoshi
Ariji, Eiichiro; Pokaż więcej
Temat:: DEEP learning
INSTRUCTIONAL systems
PAROTID glands
RADIOLOGISTS
SYNDROMES
Źródło:: Dentomaxillofacial Radiology; 2019, Vol. 48 Issue 6, pN.PAG-N.PAG, 7p

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 18.

Tytuł:: Depression of the maxillary sinus anterior wall and its influence on panoramic radiography appearance.
Autorzy:: Yoshida, Kazuhito
Fukuda, Motoki
Gotoh, Kenichi
Ariji, Eiichiro; Pokaż więcej
Temat:: MAXILLARY sinus
PANORAMIC radiography
COMPUTED tomography
IMAGE databases
DENTAL care
Źródło:: Dentomaxillofacial Radiology; 2017, Vol. 46 Issue 6, p-1, 7p

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 19.

Tytuł:: Effect of wall conditions on DDT in hydrogen-oxygen mixtures.
Autorzy:: Fukuda, Motoki
Dzieminska, Edyta
Hayashi, A.
Yamada, Eisuke
Tsuboi, Nobuyuki; Pokaż więcej
Temat:: ADIABATIC processes
THERMODYNAMIC functions
BOUNDARY value problems
TURBULENCE
COMPUTER simulation
HYDROGEN
OXYGEN
Źródło:: Shock Waves; May2013, Vol. 23 Issue 3, p191-200, 10p

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 20.

Tytuł:: Performance of deep learning object detection technology in the detection and diagnosis of maxillary sinus lesions on panoramic radiographs.
Autorzy:: Kuwana, Ryosuke
Ariji, Yoshiko
Fukuda, Motoki
Kise, Yoshitaka
Nozawa, Michihito
Kuwada, Chiaki
Muramatsu, Chisako
Katsumata, Akitoshi
Fujita, Hiroshi
Ariji, Eiichiro; Pokaż więcej
Temat:: MAXILLARY sinus
MAXILLARY sinus diseases
DEEP learning
RADIOGRAPHS
PANORAMIC radiography
Źródło:: Dentomaxillofacial Radiology; 2021, Vol. 50 Issue 1, pN.PAG-N.PAG, 1p

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 21.

Tytuł:: A deep-learning artificial intelligence system for assessment of root morphology of the mandibular first molar on panoramic radiography.
Autorzy:: Hiraiwa, Teruhiko
Ariji, Yoshiko
Fukuda, Motoki
Kise, Yoshitaka
Nakata, Kazuhiko
Katsumata, Akitoshi
Fujita, Hiroshi
Ariji, Eiichiro; Pokaż więcej
Temat:: PANORAMIC radiography
ARTIFICIAL intelligence
MOLARS
CONE beam computed tomography
DEEP learning
Źródło:: Dentomaxillofacial Radiology; 2019, Vol. 48 Issue 3, pN.PAG-N.PAG, 1p

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Informacja

Wyszukujesz frazę ""Fukuda, Motoki"" wg kryterium: Autor

Źródło danych

Ogranicz do:

Ogranicz do bazy

Typ dokumentu

Temat

Wydawca

Publikacja

Język