Autor: "Ghattas, Omar" - OpacWWW

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę ""Ghattas, Omar"" wg kryterium: Autor

Wyświetlanie 1-20 z 165

Zaznacz stronę

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Bayesian model calibration for block copolymer self-assembly: Likelihood-free inference and expected information gain computation via measure transport
Autorzy:: Baptista, Ricardo
Cao, Lianghao
Chen, Joshua
Ghattas, Omar
Li, Fengyi
Marzouk, Youssef M.
Oden, J. Tinsley; Pokaż więcej
Źródło:: In Journal of Computational Physics 15 April 2024 503

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Derivative-Informed Neural Operator: An efficient framework for high-dimensional parametric derivative learning
Autorzy:: O'Leary-Roseberry, Thomas
Chen, Peng
Villa, Umberto
Ghattas, Omar; Pokaż więcej
Źródło:: In Journal of Computational Physics 1 January 2024 496

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Interior over-penalized enriched Galerkin methods for second order elliptic equations
Autorzy:: Lee, Jeonghun J.
Ghattas, Omar; Pokaż więcej
Źródło:: In Computers and Mathematics with Applications 15 December 2023 152:102-111

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Bayesian model calibration for diblock copolymer thin film self-assembly using power spectrum of microscopy data and machine learning surrogate
Autorzy:: Cao, Lianghao
Wu, Keyi
Oden, J. Tinsley
Chen, Peng
Ghattas, Omar; Pokaż więcej
Źródło:: In Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering 15 December 2023 417 Part B

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Residual-based error correction for neural operator accelerated infinite-dimensional Bayesian inverse problems
Autorzy:: Cao, Lianghao
O'Leary-Roseberry, Thomas
Jha, Prashant K.
Oden, J. Tinsley
Ghattas, Omar; Pokaż więcej
Źródło:: In Journal of Computational Physics 1 August 2023 486

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Optimal design of chemoepitaxial guideposts for the directed self-assembly of block copolymer systems using an inexact Newton algorithm
Autorzy:: Luo, Dingcheng
Cao, Lianghao
Chen, Peng
Ghattas, Omar
Oden, J. Tinsley; Pokaż więcej
Źródło:: In Journal of Computational Physics 15 July 2023 485

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Learning high-dimensional parametric maps via reduced basis adaptive residual networks
Autorzy:: O’Leary-Roseberry, Thomas
Du, Xiaosong
Chaudhuri, Anirban
Martins, Joaquim R.R.A.
Willcox, Karen
Ghattas, Omar; Pokaż więcej
Źródło:: In Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering 1 December 2022 402

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Sparse Polynomial Approximations for Affine Parametric Saddle Point Problems
Autorzy:: Chen, PengAff1, IDs10013022005841_cor1
Ghattas, OmarAff2, Aff3, Aff4; Pokaż więcej
Źródło:: Vietnam Journal of Mathematics. 51(1):151-175

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Derivative-informed projected neural networks for high-dimensional parametric maps governed by PDEs
Autorzy:: O’Leary-Roseberry, Thomas
Villa, Umberto
Chen, Peng
Ghattas, Omar; Pokaż więcej
Źródło:: In Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering 1 January 2022 388

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Large-Scale Bayesian Optimal Experimental Design with Derivative-Informed Projected Neural Network
Autorzy:: Wu, KeyiAff1, IDs10915023021451_cor1
O’Leary-Roseberry, Thomas
Chen, Peng
Ghattas, OmarAff2, Aff4; Pokaż więcej
Źródło:: Journal of Scientific Computing. 95(1)

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:: Bayesian inference of heterogeneous epidemic models: Application to COVID-19 spread accounting for long-term care facilities
Autorzy:: Chen, Peng
Wu, Keyi
Ghattas, Omar; Pokaż więcej
Źródło:: In Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering 1 November 2021 385

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:: Optimal design of acoustic metamaterial cloaks under uncertainty
Autorzy:: Chen, Peng
Haberman, Michael R.
Ghattas, Omar; Pokaż więcej
Źródło:: In Journal of Computational Physics 15 April 2021 431

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:: Taylor approximation and variance reduction for PDE-constrained optimal control under uncertainty
Autorzy:: Chen, Peng
Villa, Umberto
Ghattas, Omar; Pokaż więcej
Źródło:: In Journal of Computational Physics 15 May 2019 385:163-186

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 14.

Informacja:: Dostęp do tej pozycji wymaga zalogowania się.

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 15.

Informacja:: Dostęp do tej pozycji wymaga zalogowania się.

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 16.

Tytuł:: Hessian-based adaptive sparse quadrature for infinite-dimensional Bayesian inverse problems
Autorzy:: Chen, Peng
Villa, Umberto
Ghattas, Omar; Pokaż więcej
Źródło:: In Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering 1 December 2017 327:147-172

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 17.

Tytuł:: Corrigendum to: “Derivative-informed projected neural networks for high-dimensional parametric maps governed by PDEs” [Comput. Methods Appl. Mech. Engrg. 388 (2022) 114199]
Autorzy:: O’Leary-Roseberry, Thomas
Villa, Umberto
Chen, Peng
Ghattas, Omar; Pokaż więcej
Źródło:: In Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering 1 January 2023 403 Part A

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 18.

Tytuł:: Scalable Algorithms for Bayesian Inference of Large-Scale Models from Large-Scale Data
Autorzy:: Ghattas, Omar
Isaac, Tobin
Petra, Noémi
Stadler, Georg; Pokaż więcej
Źródło:: High Performance Computing for Computational Science – VECPAR 2016 : 12th International Conference, Porto, Portugal, June 28-30, 2016, Revised Selected Papers. 10150:3-6

Książka elektroniczna

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 19.

Tytuł:: Scalable and efficient algorithms for the propagation of uncertainty from data through inference to prediction for large-scale problems, with application to flow of the Antarctic ice sheet
Autorzy:: Isaac, Tobin
Petra, Noemi
Stadler, Georg
Ghattas, Omar; Pokaż więcej
Źródło:: In Journal of Computational Physics 1 September 2015 296:348-368

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 20.

Informacja:: Dostęp do tej pozycji wymaga zalogowania się.

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Wyświetlanie 1-20 z 165

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies

Informacja

Wyszukujesz frazę ""Ghattas, Omar"" wg kryterium: Autor

Źródło danych

Ogranicz do:

Ogranicz do bazy

Typ dokumentu

Temat

Wydawca

Publikacja

Język

Rok publikacji