Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Ukraiński (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaUniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Wyszukujesz frazę ""Google Earth Engine \(GEE\)"" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-20 z 553
Tytuł:
Assessment of flood vulnerability and identification of flood footprint in Keleghai River basin in India: a geo-spatial approach
Autorzy:
Roy, Anirban
Dhar, Srabendu BikashAff2, IDs11069024064119_cor2
Pokaż więcej
Źródło:
Natural Hazards. 120(5):4853-4874
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Spatial-Temporal Pattern of Land Use and SDG15 Assessment in the Bohai Rim Region Based on GEE and RF Algorithms
Autorzy:
Lina Ke
Daqi Liu
Qin Tan
Shuting Wang
Quanming Wang
Jun Yang
Pokaż więcej
Temat:
Bohai rim region
Google Earth Engine (GEE)
land sustainability assessment
random forest (RF) algorithm
sustainable development goal 15 (SDG15)
Ocean engineering
TC1501-1800
Geophysics. Cosmic physics
QC801-809
Źródło:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 17, Pp 7541-7553 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://ieeexplore.ieee.org/document/10478142/; https://doaj.org/toc/2151-1535
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/0d797fc8382d4e94b55f3e0a5ba7c6e4  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Random forest and support vector machine classifiers for coastal wetland characterization using the combination of features derived from optical data and synthetic aperture radar dataset
Autorzy:
Sandra Maria Cherian
Rajitha K
Pokaż więcej
Temat:
google earth engine (gee)
jeffries–matusita distance
mangrove
random forest classification
sentinel-1
synthetic aperture radar (sar)
Environmental technology. Sanitary engineering
TD1-1066
Environmental sciences
GE1-350
Źródło:
Journal of Water and Climate Change, Vol 15, Iss 1, Pp 29-49 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
http://jwcc.iwaponline.com/content/15/1/29; https://doaj.org/toc/2040-2244; https://doaj.org/toc/2408-9354
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/9630518315c640c7bd8b5d8344817b9f  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
A Cloud Framework for High Spatial Resolution Soil Moisture Mapping from Radar and Optical Satellite Imageries
Autorzy:
Guo, TianhaoAff1, Aff2, Aff3, Aff4
Zheng, JiaAff1, Aff2, Aff3, Aff4
Wang, Chunmei
Tao, Zui
Zheng, XingmingAff1, Aff3, Aff4, IDs117690231365x_cor5
Wang, Qi
Li, LeiAff1, Aff4
Feng, ZhuangzhuangAff1, Aff2, Aff4
Wang, XigangAff4, Aff7
Li, Xinbiao
Ke, LiweiAff1, Aff2
Pokaż więcej
Źródło:
Chinese Geographical Science. 33(4):649-663
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
The Estimation of Land Use Changes under Irrigation Water of Traditional Streams of Khansar City
Autorzy:
B. Ebrahimi
M. Pasandi
H. Nilforoushan
Pokaż więcej
Temat:
land use
cultivated area
remote sensing
google earth engine (gee)
khansar city
Agriculture
Agriculture (General)
S1-972
Źródło:
علوم آب و خاک, Vol 27, Iss 4, Pp 77-91 (2023)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
http://jstnar.iut.ac.ir/article-1-4325-en.pdf; https://doaj.org/toc/2476-3594; https://doaj.org/toc/2476-5554
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/2eb556b9d6a846178438aa5095e073b6  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Machine learning-based prediction of sand and dust storm sources in arid Central Asia
Autorzy:
Wei Wang
Alim Samat
Jilili Abuduwaili
Philippe De Maeyer
Tim Van de Voorde
Pokaż więcej
Temat:
susceptibility mapping
event scale
google earth engine (gee)
remote sensing
Mathematical geography. Cartography
GA1-1776
Źródło:
International Journal of Digital Earth, Vol 16, Iss 1, Pp 1530-1550 (2023)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/1753-8947; https://doaj.org/toc/1753-8955
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/b08cd95598d14694ae1ff11c10abb9ec  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły
Tytuł:
Rapid wildfire damage estimation using integrated object-based classification with auto-generated training samples from Sentinel-2 imagery on Google Earth Engine
Autorzy:
Almo Senja Kulinan
Younghyun Cho
Minsoo Park
Seunghee Park
Pokaż więcej
Temat:
Auto-generated training samples
Wildfire
Burn severity
Object-based image analysis (OBIA)
Sentinel-2
Google Earth Engine (GEE)
Physical geography
GB3-5030
Environmental sciences
GE1-350
Źródło:
International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation, Vol 126, Iss , Pp 103628- (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1569843223004521; https://doaj.org/toc/1569-8432
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/038adf1ba18e4f93bdd84d9c13dd5e62  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Monitoring spatiotemporal changes of urban surface water based on satellite imagery and Google Earth Engine platform in Dhaka City from 1990 to 2021
Autorzy:
Md. Jakir Hossain
Md. Munir Mahmud
Sheikh Tawhidul Islam
Pokaż więcej
Temat:
Urban surface water
Spatiotemporal changes
Satellite imagery
Google Earth Engine (GEE)
Science
Źródło:
Bulletin of the National Research Centre, Vol 47, Iss 1, Pp 1-14 (2023)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/2522-8307
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/421dec0f2dc344d2bb8c1a2d5c5be03b  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły
Tytuł:
Land use land cover change detection and urban sprawl prediction for Kuwait metropolitan region, using multi-layer perceptron neural networks (MLPNN)
Autorzy:
Ahmad E. Al-Dousari
Ashish Mishra
S. Singh
Pokaż więcej
Temat:
Land Use Land Cover (LULC)
Urban expansion
Random forest
Artificial neural network (ANN)
Multi-layer perceptron neural networks (MLPNNs)
Google earth engine (GEE)
Geodesy
QB275-343
Źródło:
Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Sciences, Vol 26, Iss 2, Pp 381-392 (2023)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1110982323000285; https://doaj.org/toc/1110-9823
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/611e24fd5c5d4bb8a3217d75a7575cc3  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Tracing air pollution changes (CO, NO2, SO2, and HCHO) using GEE and Sentinel 5P images in Ahvaz, Iran
Autorzy:
Amiri, Fatemeh
Jamali, Ali AkbarAff2, IDs10661023118854_cor2
Gharibvand, Ladan Khedri
Pokaż więcej
Źródło:
Environmental Monitoring and Assessment: An International Journal Devoted to Progress in the Use of Monitoring Data in Assessing Environmental Risks to Humans and the Environment. 195(10)
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Use of time series normalized difference vegetation index (NDVI) to monitor fall armyworm (Spodoptera frugiperda) damage on maize production systems in Africa
Autorzy:
Marian Adan
Henri E. Z. Tonnang
Klaus Greve
Christian Borgemeister
Georg Goergen
Pokaż więcej
Temat:
landsat 8
google earth engine (gee)
vegetation productivity
fall armyworm
normalized difference vegetation index
Physical geography
GB3-5030
Źródło:
Geocarto International, Vol 38, Iss 1 (2023)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/1010-6049; https://doaj.org/toc/1752-0762
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/dd3b00279a0d490e80285280d4a97594  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Wyświetlanie 1-20 z 553

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies