Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Przeglądasz jako GOŚĆ

Wyszukujesz frazę ""Guo, Haitao"" wg kryterium: Autor


Tytuł :
A remote sensing image classification procedure based on multilevel attention fusion U-Net
Autorzy :
LI Daoji
GUO Haitao
LU Jun
ZHAO Chuan
LIN Yuzhun
YU Donghang
Pokaż więcej
Temat :
object classification
remote sensing image
attention mechanism
u-shape convolutional neural network
semantic segmentation
Mathematical geography. Cartography
GA1-1776
Źródło :
Acta Geodaetica et Cartographica Sinica, Vol 49, Iss 8, Pp 1051-1064 (2020)
Opis pliku :
electronic resource
Relacje :
http://html.rhhz.net/CHXB/html/2020-8-1051.htm; https://doaj.org/toc/1001-1595
Dostęp URL :
https://doaj.org/article/60dcd15886704b218ce01c31bb6cee31
Czasopismo naukowe
Tytuł :
TRAF3IP3 negatively regulates cytosolic RNA induced anti-viral signaling by promoting TBK1 K48 ubiquitination
Autorzy :
Deng, MengAff1, Aff2, Aff3
Tam, Jason W.Aff2, Aff4
Wang, Lufei
Liang, KaixinAff1, Aff2
Li, SiruiAff2, Aff4
Zhang, LuAff2, Aff5
Guo, HaitaoAff2, Aff4
Luo, Xiaobo
Zhang, Yang
Petrucelli, AlexAff2, Aff4
Davis, Beckley K.
Conti, Brian J.Aff2, Aff9
June Brickey, W.Aff2, Aff10
Ko, Ching-ChangAff1, Aff3
Lei, Yu L.
Sun, Shaocong
Ting, Jenny P. -Y.Aff1, Aff2, Aff4, Aff10
Pokaż więcej
Źródło :
Nature Communications. 11(1)
Czasopismo naukowe
Tytuł :
Aircraft detection in remote sensing images using cascade convolutional neural networks
Autorzy :
YU Donghang
GUO Haitao
ZHANG Baoming
ZHAO Chuan
LU Jun
Pokaż więcej
Temat :
aircraft detection
remote sensing image
cascade convolutional neural networks
hard example mining
deep learning
Mathematical geography. Cartography
GA1-1776
Źródło :
Acta Geodaetica et Cartographica Sinica, Vol 48, Iss 8, Pp 1046-1058 (2019)
Opis pliku :
electronic resource
Relacje :
http://html.rhhz.net/CHXB/html/2019-8-1046.htm; https://doaj.org/toc/1001-1595
Dostęp URL :
https://doaj.org/article/e19ba9f9b289437fac706e04ccec39d8
Czasopismo naukowe

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies