Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę ""Haala, N."" wg kryterium: Autor


Tytuł:
GEOMETRIC PROCESSING OF VERY HIGH-RESOLUTION SATELLITE IMAGERY: QUALITY ASSESSMENT FOR 3D MAPPING NEEDS.
Autorzy:
Farella, E. M.
Remondino, F.
Cahalane, C.
Qin, R.
Loghin, A. M.
Di Tullio, M.
Haala, N.
Mills, J.
Pokaż więcej
Temat:
REMOTE-sensing images
AERIAL photogrammetry
DIGITAL photogrammetry
CADASTRAL maps
AIRBORNE-based remote sensing
EMERGENCY management
OPTICAL images
Źródło:
International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing & Spatial Information Sciences; 2023, Vol. 48 Issue 1/W2, p47-54, 8p
Czasopismo naukowe
Tytuł:
GLOBALLY OPTIMAL POINT CLOUD REGISTRATION FOR ROBUST MOBILE MAPPING.
Autorzy:
Skuddis, D.
Haala, N.
Pokaż więcej
Temat:
POINT cloud
Źródło:
International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing & Spatial Information Sciences; 2022, Issue B2, p273-281, 9p
Czasopismo naukowe
Tytuł:
THE EUROSDR TIME BENCHMARK FOR HISTORICAL AERIAL IMAGES.
Autorzy:
Farella, E. M.
Morelli, L.
Remondino, F.
Mills, J. P.
Haala, N.
Crompvoets, J.
Pokaż więcej
Temat:
DIGITAL photogrammetry
IMAGE analysis
RADIOMETRY
IMAGE processing
TIME series analysis
AUTOMATICITY (Learning process)
ARTIFICIAL intelligence
CITIES & towns
Źródło:
International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing & Spatial Information Sciences; 2022, Issue B2, p1175-1182, 8p
Czasopismo naukowe
Tytuł:
WHICH 3D DATA REPRESENTATION DOES THE CROWD LIKE BEST? CROWD-BASED ACTIVE LEARNING FOR COUPLED SEMANTIC SEGMENTATION OF POINT CLOUDS AND TEXTURED MESHES.
Autorzy:
Kölle, M.
Laupheimer, D.
Walter, V.
Haala, N.
Soergel, U.
Pokaż więcej
Temat:
POINT cloud
ACTIVE learning
AIRBORNE lasers
MODAL logic
GEOSPATIAL data
RANDOM forest algorithms
Źródło:
ISPRS Annals of Photogrammetry, Remote Sensing & Spatial Information Sciences; 2021, Issue 2, p93-100, 8p
Czasopismo naukowe
Tytuł:
HYBRID GEOREFERENCING, ENHANCEMENT AND CLASSIFICATION OF ULTRA-HIGH RESOLUTION UAV LIDAR AND IMAGE POINT CLOUDS FOR MONITORING APPLICATIONS.
Autorzy:
Haala, N.
Kölle, M.
Cramer, M.
Laupheimer, D.
Mandlburger, G.
Glira, P.
Pokaż więcej
Temat:
POINT cloud
CLOUD computing
LIDAR
CLASSIFICATION
LAND subsidence
RADARSAT satellites
Źródło:
ISPRS Annals of Photogrammetry, Remote Sensing & Spatial Information Sciences; 2020, Vol. 5 Issue 2, p727-734, 8p
Czasopismo naukowe

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies