Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę ""Hasanlou, M."" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-9 z 9
Tytuł:
A COMPARISON OF TREE-BASED REGRESSION MODELS FOR SOIL MOISTURE ESTIMATION USING SAR DATA.
Czasopismo naukowe
Tytuł:
A COMPARISON OF TREE-BASED REGRESSION MODELS FOR SOIL MOISTURE ESTIMATION USING SAR DATA.
Autorzy:
Akhavan, Z.
Hasanlou, M.
Hosseini, M.
Temat:
SOIL moisture
MACHINE learning
REGRESSION analysis
SYNTHETIC aperture radar
REGRESSION trees
WINTER wheat
Źródło:
ISPRS Annals of Photogrammetry, Remote Sensing & Spatial Information Sciences; 2022/2023, Vol. 10 Issue 4/W1, p37-42, 6p
Terminy geograficzne:
IRAN
Przedsiębiorstwo/ jednostka:
SENTINEL-1 (Artificial satellite)
Czasopismo naukowe
Tytuł:
A COMPARATIVE STUDY OF MACHINE LEARNING CLASSIFIERS FOR CROP TYPE MAPPING USING VEGETATION INDICES.
Czasopismo naukowe
Tytuł:
A COMPARATIVE STUDY OF MACHINE LEARNING CLASSIFIERS FOR CROP TYPE MAPPING USING VEGETATION INDICES.
Autorzy:
Asgari, S.
Hasanlou, M.
Temat:
VEGETATION mapping
SUPERVISED learning
MACHINE learning
HARVESTING time
CANOLA
CROPS
Źródło:
ISPRS Annals of Photogrammetry, Remote Sensing & Spatial Information Sciences; 2022/2023, Vol. 10 Issue 4/W1, p79-85, 7p
Czasopismo naukowe
Tytuł:
ESTIMATING WATER LEVEL IN THE URMIA LAKE USING SATELLITE DATA: A MACHINE LEARNING APPROACH.
Czasopismo naukowe
Tytuł:
ESTIMATING WATER LEVEL IN THE URMIA LAKE USING SATELLITE DATA: A MACHINE LEARNING APPROACH.
Autorzy:
Boueshagh, M.
Hasanlou, M.
Temat:
WATER levels
WATER supply
MACHINE learning
LAKES
SNOW cover
WATER management
Źródło:
International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing & Spatial Information Sciences; 10/12/2019, Vol. XLII-4/W18, p219-226, 8p
Terminy geograficzne:
IRAN
Czasopismo naukowe
Tytuł:
ESTIMATING SOIL MOISTURE USING POLSAR DATA: A MACHINE LEARNING APPROACH.
Czasopismo naukowe
Tytuł:
ESTIMATING SOIL MOISTURE USING POLSAR DATA: A MACHINE LEARNING APPROACH.
Autorzy:
Khedri, E.
Hasanlou, M.
Tabatabaeenejad, A.
Temat:
SOIL moisture
SYNTHETIC aperture radar
MACHINE learning
Źródło:
International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing & Spatial Information Sciences; 2017, Vol. 42 Issue 4/W4, p133-137, 5p
Czasopismo naukowe
    Wyświetlanie 1-9 z 9

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies