Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę ""Hasanlou, M."" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
A COMPARISON OF TREE-BASED REGRESSION MODELS FOR SOIL MOISTURE ESTIMATION USING SAR DATA.
Autorzy:
Akhavan, Z.
Hasanlou, M.
Hosseini, M.
Pokaż więcej
Temat:
SOIL moisture
MACHINE learning
REGRESSION analysis
SYNTHETIC aperture radar
REGRESSION trees
WINTER wheat
Źródło:
ISPRS Annals of Photogrammetry, Remote Sensing & Spatial Information Sciences; 2022/2023, Vol. 10 Issue 4/W1, p37-42, 6p
Terminy geograficzne:
IRAN
Przedsiębiorstwo/ jednostka:
SENTINEL-1 (Artificial satellite)
Czasopismo naukowe
Tytuł:
INSAR TIME SERIES INVESTIGATION OF LAND SURFACE DEFORMATION IN AZAR OIL FIELD.
Autorzy:
Mirzaii, Z.
Hasanlou, M.
Samieie-Esfahany, S.
Rojhani, M.
Ajourlou, P.
Pokaż więcej
Temat:
DEFORMATION of surfaces
TIME series analysis
PETROLEUM prospecting
OIL fields
SYNTHETIC aperture radar
PETROLEUM reservoirs
OIL wells
Źródło:
International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing & Spatial Information Sciences; 10/12/2019, Vol. XLII-4/W18, p733-736, 4p
Terminy geograficzne:
IRAN
IRAQ
Czasopismo naukowe
Tytuł:
INSAR TIME SERIES INVESTIGATION OF LAND SURFACE DEFORMATION IN AZAR OIL FIELD.
Autorzy:
Mirzaii, Z.
Hasanlou, M.
Samieie-Esfahany, S.
Rojhani, M.
Ajourlou, P.
Pokaż więcej
Temat:
DEFORMATION of surfaces
TIME series analysis
PETROLEUM prospecting
OIL fields
SYNTHETIC aperture radar
PETROLEUM reservoirs
OIL wells
Źródło:
International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing & Spatial Information Sciences; 9/24/2019, Vol. XLII-5/W2, p733-736, 4p
Terminy geograficzne:
IRAN
IRAQ
Czasopismo naukowe
Tytuł:
CLASSIFIER FUSION OF HIGH-RESOLUTION OPTICAL AND SYNTHETIC APERTURE RADAR (SAR) SATELLITE IMAGERY FOR CLASSIFICATION IN URBAN AREA.
Autorzy:
Fard, T. Alipour
Hasanlou, M.
Arefi, H.
Pokaż więcej
Temat:
SYNTHETIC aperture radar
REMOTE sensing equipment
OPTICAL sensors
REMOTE-sensing images
HIGH resolution imaging
Źródło:
International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing & Spatial Information Sciences; 11/15/2014, Vol. 40-2/W3, p25-29, 5p
Czasopismo naukowe
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies