Sensor-Based Predictive Maintenance with Reduction of False Alarms-A Case Study in Heavy Industry.
Autorzy:
HermansaM; Department of Computer Networks and Systems, Silesian University of Technology, ul. Akademicka 16, 44-100 Gliwice, Poland. Kozielski M; Department of Computer Networks and Systems, Silesian University of Technology, ul. Akademicka 16, 44-100 Gliwice, Poland. Michalak M; Department of Computer Networks and Systems, Silesian University of Technology, ul. Akademicka 16, 44-100 Gliwice, Poland. Szczyrba K; Somar S.A., ul. Karoliny 4, 40-186 Katowice, Poland. Wróbel Ł; Department of Computer Networks and Systems, Silesian University of Technology, ul. Akademicka 16, 44-100 Gliwice, Poland. Sikora M; Department of Computer Networks and Systems, Silesian University of Technology, ul. Akademicka 16, 44-100 Gliwice, Poland.
Pokaż więcej
Źródło:
Sensors (Basel, Switzerland) [Sensors (Basel)] 2021 Dec 29; Vol. 22 (1). Date of Electronic Publication: 2021 Dec 29.
Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies
