Temat: "High-dimensional Regression" - OpacWWW

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę ""High-dimensional Regression"" wg kryterium: Temat

Wyświetlanie 1-20 z 305

Zaznacz stronę

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Sparse functional linear models via calibrated concave-convex procedure
Autorzy:: Lee, Young Joo
Jeon, YonghoAff1, IDs42952023002423_cor2; Pokaż więcej
Źródło:: Journal of the Korean Statistical Society. 53(1):189-207

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: A robust knockoff filter for sparse regression analysis of microbiome compositional data
Autorzy:: Monti, Gianna SerafinaAff1, IDs00180022012687_cor1
Filzmoser, Peter; Pokaż więcej
Źródło:: Computational Statistics. 39(1):271-288

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: COMBSS: best subset selection via continuous optimization
Autorzy:: Moka, SaratAff1, Aff2, IDs11222024103878_cor1
Liquet, BenoitAff2, Aff3
Zhu, Houying
Muller, SamuelAff2, Aff4; Pokaż więcej
Źródło:: Statistics and Computing. 34(2)

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Big data forecasting of South African inflation
Autorzy:: Botha, Byron
Burger, RulofAff2, Aff3
Kotzé, KevinAff3, Aff4, IDs0018102202329y_cor3
Rankin, Neil
Steenkamp, DaanAff1, Aff2; Pokaż więcej
Źródło:: Empirical Economics: Journal of the Institute for Advanced Studies, Vienna, Austria. 65(1):149-188

Czasopismo naukowe

na półce

Pełny tekst Pełny tekst Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Study on the performance of Robust LASSO in determining important variables data with outliers
Autorzy:: ROCHYATI ROCHYATI
KUSMAN SADIK
BAGUS SARTONO
EVITA PURNANINGRUM; Pokaż więcej
Temat:: high dimensional regression, huber, tukey, variable selection, welsch
Science (General)
Q1-390
Źródło:: Jurnal Natural, Vol 23, Iss 1, Pp 9-15 (2023)
Opis pliku:: electronic resource
Relacje:: https://jurnal.usk.ac.id/natural/article/view/26279; https://doaj.org/toc/1411-8513; https://doaj.org/toc/2541-4062
Dostęp URL:: https://doaj.org/article/ddef5e278b2443a4a8714515d5156381 Link otwiera się w nowym oknie

Czasopismo naukowe

na półce

Pełny tekst Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Penalized and constrained LAD estimation in fixed and high dimension
Autorzy:: Wu, Xiaofei
Liang, Rongmei
Yang, HuAff1, IDs00362021012290_cor3; Pokaż więcej
Źródło:: Statistical Papers. 63(1):53-95

Czasopismo naukowe

na półce

Pełny tekst Pełny tekst Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Informacja:: Dostęp do tej pozycji wymaga zalogowania się.

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Informacja:: Dostęp do tej pozycji wymaga zalogowania się.

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Sparse group fused lasso for model segmentation: a hybrid approach
Autorzy:: Degras, David; Pokaż więcej
Źródło:: Advances in Data Analysis and Classification: Theory, Methods, and Applications in Data Science. 15(3):625-671

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Bayesian selection of best subsets via hybrid search
Autorzy:: Jin, Shiqiang
Goh, Gyuhyeong; Pokaż więcej
Źródło:: Computational Statistics. 36(3):1991-2007

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:: Improved two-stage model averaging for high-dimensional linear regression, with application to Riboflavin data analysis
Autorzy:: Juming Pan; Pokaż więcej
Temat:: High-dimensional regression
Model averaging
Variable selection
Cross-validation
Jackknife
Computer applications to medicine. Medical informatics
R858-859.7
Biology (General)
QH301-705.5
Źródło:: BMC Bioinformatics, Vol 22, Iss 1, Pp 1-17 (2021)
Opis pliku:: electronic resource
Relacje:: https://doaj.org/toc/1471-2105
Dostęp URL:: https://doaj.org/article/5d2430440e6c4688afd382ff46f5569c Link otwiera się w nowym oknie

Czasopismo naukowe

na półce

Pełny tekst Pełny tekst Szczegóły

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:: Penalised robust estimators for sparse and high-dimensional linear models
Autorzy:: Amato, Umberto
Antoniadis, AnestisAff2, Aff3
De Feis, Italia
Gijbels, Irene; Pokaż więcej
Źródło:: Statistical Methods & Applications: Journal of the Italian Statistical Society. 30(1):1-48

Czasopismo naukowe

na półce

Pełny tekst Szczegóły

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:: Tensor Linear Regression: Degeneracy and Solution
Autorzy:: Ya Zhou
Raymond K. W. Wong
Kejun He; Pokaż więcej
Temat:: High-dimensional regression
low-rank modeling
penalized regression
Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering
TK1-9971
Źródło:: IEEE Access, Vol 9, Pp 7775-7788 (2021)
Opis pliku:: electronic resource
Relacje:: https://ieeexplore.ieee.org/document/9316176/; https://doaj.org/toc/2169-3536
Dostęp URL:: https://doaj.org/article/e55db0aa21fa4d3fbd3240750795f686 Link otwiera się w nowym oknie

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:: Improved two-stage model averaging for high-dimensional linear regression, with application to Riboflavin data analysis
Autorzy:: Pan, Juming; Pokaż więcej
Źródło:: BMC Bioinformatics. 22(1)

Czasopismo naukowe

na półce

Pełny tekst Pełny tekst Szczegóły

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:: Modified LASSO estimators for time series regression models with dependent disturbances
Autorzy:: Xue, Yujie
Taniguchi, Masanobu; Pokaż więcej
Źródło:: Statistical Methods & Applications: Journal of the Italian Statistical Society. 29(4):845-869

Czasopismo naukowe

na półce

Pełny tekst Pełny tekst Szczegóły

Skocz do pozycji: 16.

Tytuł:: DEBIASING THE LASSO : OPTIMAL SAMPLE SIZE FOR GAUSSIAN DESIGNS
Autorzy:: Javanmard, Adel
Montanari, Andrea; Pokaż więcej
Źródło:: The Annals of Statistics, 2018 Dec 01. 46(6A), 2593-2622.
Dostęp URL:: https://www.jstor.org/stable/26542876 Link otwiera się w nowym oknie

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 17.

Tytuł:: TEST FOR HIGH-DIMENSIONAL REGRESSION COEFFICIENTS USING REFITTED CROSS-VALIDATION VARIANCE ESTIMATION
Autorzy:: Cui, Hengjian
Guo, Wenwen
Zhong, Wei; Pokaż więcej
Źródło:: The Annals of Statistics, 2018 Jun 01. 46(3), 958-988.
Dostęp URL:: https://www.jstor.org/stable/26542814 Link otwiera się w nowym oknie

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 18.

Informacja:: Dostęp do tej pozycji wymaga zalogowania się.

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 19.

Tytuł:: Prediction error bounds for linear regression with the TREX
Autorzy:: Bien, Jacob
Gaynanova, Irina
Lederer, Johannes
Müller, Christian L.; Pokaż więcej
Źródło:: TEST: An Official Journal of the Spanish Society of Statistics and Operations Research. 28(2):451-474

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 20.

Tytuł:: An adaptive MCMC method for Bayesian variable selection in logistic and accelerated failure time regression models
Autorzy:: Wan, Kitty Yuen Yi
Griffin, Jim E.; Pokaż więcej
Źródło:: Statistics and Computing. 31(1)

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Wyświetlanie 1-20 z 305

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies

Informacja

Wyszukujesz frazę ""High-dimensional Regression"" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Ogranicz do:

Ogranicz do bazy

Typ dokumentu

Temat

Wydawca

Publikacja

Język