Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę ""Hong-Tzer Yang"" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-11 z 11
Tytuł:
Forecasting Error Modelling for Improving PV Generation Prediction
Autorzy:
Happy Aprillia
Hong-Tzer Yang
Pokaż więcej
Temat:
Engineering (General). Civil engineering (General)
TA1-2040
Źródło:
Specta, Vol 2, Iss 1, Pp 27-36 (2019)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://journal.itk.ac.id/index.php/sjt/article/view/92; https://doaj.org/toc/2549-2713; https://doaj.org/toc/2622-9099
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/d368772c9d80445f9c55f6534187b858  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Optimal Operation and Bidding Strategy of a Virtual Power Plant Integrated With Energy Storage Systems and Elasticity Demand Response
Autorzy:
Wenjun Tang
Hong-Tzer Yang
Pokaż więcej
Temat:
Virtual power plant
demand response model
ancillary service
energy storage system
electricity markets
renewable energy source
Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering
TK1-9971
Źródło:
IEEE Access, Vol 7, Pp 79798-79809 (2019)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://ieeexplore.ieee.org/document/8736232/; https://doaj.org/toc/2169-3536
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/adca2294f3f447c7a2cfc8ab3c1e0363  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Decentralized V2G/G2V Scheduling of EV Charging Stations by Considering the Conversion Efficiency of Bidirectional Chargers
Autorzy:
Jian-Tang Liao
Hao-Wei Huang
Hong-Tzer Yang
Desheng Li
Pokaż więcej
Temat:
battery degradation
charging and discharging scheduling
conversion efficiency
demand response
electric vehicle
optimization
Technology
Źródło:
Energies, Vol 14, Iss 4, p 962 (2021)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://www.mdpi.com/1996-1073/14/4/962; https://doaj.org/toc/1996-1073
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/e6d0dddb13a84cc2872369cb8f30c3a3  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Short-Term Photovoltaic Power Forecasting Using a Convolutional Neural Network–Salp Swarm Algorithm
Autorzy:
Happy Aprillia
Hong-Tzer Yang
Chao-Ming Huang
Pokaż więcej
Temat:
PV power forecasting
day ahead forecasting
convolutional neural network
salp swarm algorithm
renewable energy
Technology
Źródło:
Energies, Vol 13, Iss 8, p 1879 (2020)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://www.mdpi.com/1996-1073/13/8/1879; https://doaj.org/toc/1996-1073
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/84b07c55bd7845298bad065963cb6f57  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Data Mining and Neural Networks Based Self-Adaptive Protection Strategies for Distribution Systems with DGs and FCLs
Autorzy:
Wen-Jun Tang
Hong-Tzer Yang
Pokaż więcej
Temat:
adaptive protection strategy
protection coordination
distributed generation
fault current limiter
Technology
Źródło:
Energies, Vol 11, Iss 2, p 426 (2018)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
http://www.mdpi.com/1996-1073/11/2/426; https://doaj.org/toc/1996-1073
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/51ab6e2f006a4f77b00a203315828df5  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
A Differential Evolution Based MPPT Method for Photovoltaic Modules under Partial Shading Conditions
Autorzy:
Kok Soon Tey
Saad Mekhilef
Hong-Tzer Yang
Ming-Kai Chuang
Pokaż więcej
Temat:
Renewable energy sources
TJ807-830
Źródło:
International Journal of Photoenergy, Vol 2014 (2014)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/1110-662X; https://doaj.org/toc/1687-529X
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/795b6bddd302437fa5535b2f09c6c7f4  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
    Wyświetlanie 1-11 z 11

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies