Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę ""Hou JU"" wg kryterium: Autor


Tytuł:
Crystal structure of tripiperzinium hexakis[(μ3-oxo)-(μ2-oxo)- dioxomolybdenum(VI)]tellurium(VI) hexahydrate, [C4H12N2]3[TeMo6O24] · 6H2O
Autorzy:
Hou Ju-Ying
Ai Shi-Yun
Wun Rui
Pokaż więcej
Temat:
Physics
QC1-999
Crystallography
QD901-999
Źródło:
Zeitschrift für Kristallographie - New Crystal Structures, Vol 224, Iss 1-4, Pp 351-358 (2009)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/1433-7266; https://doaj.org/toc/2197-4578
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/6471f3a386744e65b0e5e9711bb00b75  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Fault properties identification scheme for hybrid MTDC system based on LCC signal injection and distributed parameter line model
Autorzy:
Hou Junjie
Song Guobing
Fan Yanfang
Pokaż więcej
Temat:
distributed parameter model
fault properties identification scheme
hybrid multi‐terminal DC system
signal injection of line commutated converter
Distribution or transmission of electric power
TK3001-3521
Production of electric energy or power. Powerplants. Central stations
TK1001-1841
Źródło:
IET Generation, Transmission & Distribution, Vol 17, Iss 16, Pp 3718-3738 (2023)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/1751-8687; https://doaj.org/toc/1751-8695
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/c3a991b9b04b4d6eb64817b42a10f299  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
The Influence of Traditional Opera Culture on the Development of Ethnic Vocal Music Art under Deep Learning Modeling
Autorzy:
Hou Juncai
Pokaż więcej
Temat:
cnn-svm classification model
deep learning model
timbre features
traditional opera
ethnic vocal music
97m80
Mathematics
QA1-939
Źródło:
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences, Vol 9, Iss 1 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/2444-8656
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/0a03b497c3a8423d9b89b4c0609c61b9  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies