- Tytuł:
- Predicting Chinese Commodity Futures Price: An EEMD-Hurst-LSTM Hybrid Approach
- Autorzy:
- Temat:
-
Commodity futures price
ensemble learning
ensemble empirical mode decomposition
combination forecasting
deep learning
machine learning
Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering
TK1-9971 - Źródło:
-
IEEE Access, Vol 11, Pp 14841-14858 (2023) - Opis pliku:
- electronic resource
- Relacje:
-
https://ieeexplore.
ieee .org/document/10026315/; https://doaj.org/toc/2169-3536 - Dostęp URL:
- https://doaj.org/article/a2c1933a802f439e8d5ac9b713dd3bbd  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe