Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę ""Huihua Yang"" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-16 z 16
Tytuł:
SpectraTr: A novel deep learning model for qualitative analysis of drug spectroscopy based on transformer structure
Autorzy:
Pengyou Fu
Yue Wen
Yuke Zhang
Lingqiao Li
Yanchun Feng
Lihui Yin
Huihua Yang
Pokaż więcej
Temat:
Near-infrared spectroscopy analysis
drug supervision
transformer structure
deep learning
chemometrics
Technology
Optics. Light
QC350-467
Źródło:
Journal of Innovative Optical Health Sciences, Vol 15, Iss 03 (2022)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/1793-5458; https://doaj.org/toc/1793-7205
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/7e9c0be08987405689ef6f4a150e8de0  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Short-term effects of size-fractionated particulate matters and their constituents on renal function in children: A panel study
Autorzy:
Miao Liu
Wenting Guo
Huihua Yang
Lei Zhao
Qin Fang
Meng Li
Jingyi Shu
Yan Jiang
Xuefeng Lai
Liangle Yang
Xiaomin Zhang
Pokaż więcej
Temat:
Size-fractionated particulate matters
Chemical constituents
Glomerular filtration rate
Panel study
Environmental pollution
TD172-193.5
Environmental sciences
GE1-350
Źródło:
Ecotoxicology and Environmental Safety, Vol 209, Iss , Pp 111809- (2021)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0147651320316456; https://doaj.org/toc/0147-6513
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/fada21aa914343c4b6de2373238e7710  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Multi-manufacturer drug identification based on near infrared spectroscopy and deep transfer learning
Autorzy:
Lingqiao Li
Xipeng Pan
Wenli Chen
Manman Wei
Yanchun Feng
Lihui Yin
Changqin Hu
Huihua Yang
Pokaż więcej
Temat:
near-infrared spectroscopy
transfer learning
drug identification
multi-manufacturer
Technology
Optics. Light
QC350-467
Źródło:
Journal of Innovative Optical Health Sciences, Vol 13, Iss 4, Pp 2050016-1-2050016-12 (2020)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/1793-5458; https://doaj.org/toc/1793-7205
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/8afee43acc834b999334053e7a622898  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Identification of Multi-Class Drugs Based on Near Infrared Spectroscopy and Bidirectional Generative Adversarial Networks
Autorzy:
Anbing Zheng
Huihua Yang
Xipeng Pan
Lihui Yin
Yanchun Feng
Pokaż więcej
Temat:
near-infrared spectroscopy
drug identification
multi-class classification
deep learning
generative adversarial networks
Chemical technology
TP1-1185
Źródło:
Sensors, Vol 21, Iss 1088, p 1088 (2021)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://www.mdpi.com/1424-8220/21/4/1088; https://doaj.org/toc/1424-8220
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/07f8aaf1bddb48bebef3ef4d84ac4184  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Deep belief network-based drug identification using near infrared spectroscopy
Autorzy:
Huihua Yang
Baichao Hu
Xipeng Pan
Shengke Yan
Yanchun Feng
Xuebo Zhang
Lihui Yin
Changqin Hu
Pokaż więcej
Temat:
Deep belief networks
near infrared spectroscopy
drug classification
dropout
Technology
Optics. Light
QC350-467
Źródło:
Journal of Innovative Optical Health Sciences, Vol 10, Iss 2, Pp 1630011-1-1630011-10 (2017)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/1793-5458; https://doaj.org/toc/1793-7205
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/b97dd40f74114f97acfc587588481140  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Development of a Process for Separation of Mogroside V from Siraitia grosvenorii by Macroporous Resins
Autorzy:
Ping Hu
Yuerong Wang
Hongyang Zhang
Huihua Yang
Min Zhang
Pokaż więcej
Temat:
mogrosides V
Siraitia grosvenorii
macroporous resins
separation
enrichment
Organic chemistry
QD241-441
Źródło:
Molecules, Vol 16, Iss 9, Pp 7288-7301 (2011)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
http://www.mdpi.com/1420-3049/16/9/7288/; https://doaj.org/toc/1420-3049
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/fcf92cd8db2749ad9854873703af3676  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Application of near-infrared spectroscopy for the rapid analysis of Lonicerae Japonicae Flos solution extracted by water
Autorzy:
Xue Xiao
Jinfang Ma
Fahuan Ge
Xiangdong Zhang
Huihua Yang
Qionglin Liang
Yiming Wang
Guoan Luo
Pokaż więcej
Temat:
Lonicerae Japonicae Flos
Qingkailing injection
near-infrared
partial least-squares
rapid analysis
Technology
Optics. Light
QC350-467
Źródło:
Journal of Innovative Optical Health Sciences, Vol 7, Iss 4, Pp 1350063-1-1350063-9 (2014)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/1793-5458; https://doaj.org/toc/1793-7205
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/769e502468184900972e2f14c81efb8a  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Drug discrimination of Near Infrared spectroscopy based on the scaled convex hull classifier
Autorzy:
Zhenbing Liu
Shujie Jiang
Huihua Yang
Pokaż więcej
Temat:
Drug classification
Near Infrared spectroscopy
class imbalance
scaled convex hulls
Technology
Optics. Light
QC350-467
Źródło:
Journal of Innovative Optical Health Sciences, Vol 7, Iss 4, Pp 1450020-1-1450020-10 (2014)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/1793-5458; https://doaj.org/toc/1793-7205
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/aaec4ec92a2e4b72be9cd33269f042e8  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Type 1 Protein Tyrosine Kinases in Chinese Breast Carcinomas: A Clinicopathological Study.
Autorzy:
Zhenhe Suo
Huihua Yang
Qiang Mei
Skovlund, Eva
Jianguo Cui
Nesland, Jahn M.
Pokaż więcej
Temat:
PROTEIN-tyrosine kinases
BREAST cancer
Źródło:
International Journal of Surgical Pathology; Jul2001, Vol. 9 Issue 3, p177, 11p, 1 Black and White Photograph, 5 Charts, 1 Graph
Terminy geograficzne:
CHINA
Czasopismo naukowe
    Wyświetlanie 1-16 z 16

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies