Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Ukraiński (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaUniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Wyszukujesz frazę ""Igor F. Tsigelny"" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-17 z 17
    Tytuł:
    Search of inhibitors of aldose reductase for treatment of diabetic cataracts using machine learning
    Autorzy:
    Trevor Chen
    Richard Chen
    Alvin You
    Valentina L. Kouznetsova
    Igor F. Tsigelny
    Pokaż więcej
    Temat:
    Diabetic cataracts
    Aldose reductase inhibitor
    Machine learning
    Deep learning
    Ophthalmology
    RE1-994
    Źródło:
    Advances in Ophthalmology Practice and Research, Vol 3, Iss 4, Pp 187-191 (2023)
    Opis pliku:
    electronic resource
    Relacje:
    http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2667376223000306; https://doaj.org/toc/2667-3762
    Dostęp URL:
    https://doaj.org/article/d21fedd373644a98a51b7105ed9659f0  Link otwiera się w nowym oknie
    Czasopismo naukowe
    Szczegóły
    Tytuł:
    Machine-learning-based virtual screening and ligand docking identify potent HIV-1 protease inhibitors
    Autorzy:
    Andrew K. Gao
    Trevor B. Chen
    Valentina L. Kouznetsova
    Igor F. Tsigelny
    Pokaż więcej
    Temat:
    HIV
    Virtual screening
    Drug repurposing
    Machine learning
    Drug discovery
    Chemistry
    QD1-999
    Electronic computers. Computer science
    QA75.5-76.95
    Źródło:
    Artificial Intelligence Chemistry, Vol 1, Iss 2, Pp 100014- (2023)
    Opis pliku:
    electronic resource
    Relacje:
    http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2949747723000143; https://doaj.org/toc/2949-7477
    Dostęp URL:
    https://doaj.org/article/b080042adebf412a9d65eaf4b4abca3e  Link otwiera się w nowym oknie
    Czasopismo naukowe
    Szczegóły
    Tytuł:
    Parkinson's Disease Diagnosis Using miRNA Biomarkers and Deep Learning
    Autorzy:
    Alex Kumar
    Valentina L. Kouznetsova
    Santosh Kesari
    Igor F. Tsigelny
    Pokaż więcej
    Temat:
    machine learning
    parkinson's disease
    mirna biomarkers
    neural networks
    deep learning
    Biochemistry
    QD415-436
    Biology (General)
    QH301-705.5
    Źródło:
    Frontiers in Bioscience-Landmark, Vol 29, Iss 1, p 4 (2024)
    Opis pliku:
    electronic resource
    Relacje:
    https://www.imrpress.com/journal/FBL/29/1/10.31083/j.fbl2901004; https://doaj.org/toc/2768-6701
    Dostęp URL:
    https://doaj.org/article/58d8d8345a5f4baa87d820c61ebf83e0  Link otwiera się w nowym oknie
    Czasopismo naukowe
    Szczegóły
    Tytuł:
    Diagnostics of Thyroid Cancer Using Machine Learning and Metabolomics
    Autorzy:
    Alyssa Kuang
    Valentina L. Kouznetsova
    Santosh Kesari
    Igor F. Tsigelny
    Pokaż więcej
    Temat:
    thyroid cancer
    machine learning
    metabolomics
    diagnostics
    Microbiology
    QR1-502
    Źródło:
    Metabolites, Vol 14, Iss 1, p 11 (2023)
    Opis pliku:
    electronic resource
    Relacje:
    https://www.mdpi.com/2218-1989/14/1/11; https://doaj.org/toc/2218-1989
    Dostęp URL:
    https://doaj.org/article/84fe748b6aa147ff8678efef5a3873b9  Link otwiera się w nowym oknie
    Czasopismo naukowe
    Szczegóły
    Tytuł:
    Two-Stage Deep-Learning Classifier for Diagnostics of Lung Cancer Using Metabolites
    Autorzy:
    Ashvin Choudhary
    Jianpeng Yu
    Valentina L. Kouznetsova
    Santosh Kesari
    Igor F. Tsigelny
    Pokaż więcej
    Temat:
    lung cancer
    machine learning
    metabolites
    Microbiology
    QR1-502
    Źródło:
    Metabolites, Vol 13, Iss 10, p 1055 (2023)
    Opis pliku:
    electronic resource
    Relacje:
    https://www.mdpi.com/2218-1989/13/10/1055; https://doaj.org/toc/2218-1989
    Dostęp URL:
    https://doaj.org/article/1af53e1913b046d3a9a0f53706eb9d69  Link otwiera się w nowym oknie
    Czasopismo naukowe
    Szczegóły
    Tytuł:
    Repurposing of drugs for combined treatment of COVID-19 cytokine storm using machine learning
    Autorzy:
    Maanaskumar R. Gantla
    Igor F. Tsigelny
    Valentina L. Kouznetsova
    Pokaż więcej
    Temat:
    COVID-19
    SARS-CoV-2
    Docking
    Machine learning
    Multi-targeted drug discovery
    Screening of FDA-approved drugs
    Pharmacy and materia medica
    RS1-441
    Źródło:
    Medicine in Drug Discovery, Vol 17, Iss , Pp 100148- (2023)
    Opis pliku:
    electronic resource
    Relacje:
    http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S259009862200029X; https://doaj.org/toc/2590-0986
    Dostęp URL:
    https://doaj.org/article/701a96147595431eb7df62ced9c2939d  Link otwiera się w nowym oknie
    Czasopismo naukowe
    Szczegóły
    Tytuł:
    Potential SARS-CoV-2 nonstructural proteins inhibitors: drugs repurposing with drug-target networks and deep learning
    Autorzy:
    Shayan K. Azmoodeh
    Igor F. Tsigelny
    Valentina L. Kouznetsova
    Pokaż więcej
    Temat:
    sars-cov-2
    covid-19
    drug-target interactions
    machine learning
    Biochemistry
    QD415-436
    Biology (General)
    QH301-705.5
    Źródło:
    Frontiers in Bioscience-Landmark, Vol 27, Iss 4, p 113 (2022)
    Opis pliku:
    electronic resource
    Relacje:
    https://www.imrpress.com/journal/FBL/27/4/10.31083/j.fbl2704113; https://doaj.org/toc/2768-6701
    Dostęp URL:
    https://doaj.org/article/607cfba0b1c2478ebee2c9427618fbde  Link otwiera się w nowym oknie
    Czasopismo naukowe
    Szczegóły
    Tytuł:
    Potential COVID-19 papain-like protease PLpro inhibitors: repurposing FDA-approved drugs
    Autorzy:
    Valentina L. Kouznetsova
    Aidan Zhang
    Mahidhar Tatineni
    Mark A. Miller
    Igor F. Tsigelny
    Pokaż więcej
    Temat:
    COVID-19
    Papain-like protease
    Computational drug design
    Drugs repurposing
    Medicine
    Źródło:
    PeerJ, Vol 8, p e9965 (2020)
    Opis pliku:
    electronic resource
    Relacje:
    https://peerj.com/articles/9965.pdf; https://peerj.com/articles/9965/; https://doaj.org/toc/2167-8359
    Dostęp URL:
    https://doaj.org/article/534a6b7a592e464c8512c600d5170013  Link otwiera się w nowym oknie
    Czasopismo naukowe
    Szczegóły
    Tytuł:
    Prediction of Premature Termination Codon Suppressing Compounds for Treatment of Duchenne Muscular Dystrophy Using Machine Learning
    Autorzy:
    Kate Wang
    Eden L. Romm
    Valentina L. Kouznetsova
    Igor F. Tsigelny
    Pokaż więcej
    Temat:
    Duchenne muscular dystrophy
    stop codon
    machine learning
    deep learning
    pharmacophore
    PTC-suppressing compounds
    Organic chemistry
    QD241-441
    Źródło:
    Molecules, Vol 25, Iss 17, p 3886 (2020)
    Opis pliku:
    electronic resource
    Relacje:
    https://www.mdpi.com/1420-3049/25/17/3886; https://doaj.org/toc/1420-3049
    Dostęp URL:
    https://doaj.org/article/ce338c5b2b824b41b20c24c473ae8a4f  Link otwiera się w nowym oknie
    Czasopismo naukowe
    Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknieSzczegóły
    Tytuł:
    High expression of PD-1 ligands is associated with kataegis mutational signature and APOBEC3 alterations
    Autorzy:
    Amélie Boichard
    Igor F. Tsigelny
    Razelle Kurzrock
    Pokaż więcej
    Temat:
    apobec
    cancer
    cytidine deaminases
    immunotherapy
    kataegis
    mutation burden
    pd-1 ligands
    Immunologic diseases. Allergy
    RC581-607
    Neoplasms. Tumors. Oncology. Including cancer and carcinogens
    RC254-282
    Źródło:
    OncoImmunology, Vol 6, Iss 3 (2017)
    Opis pliku:
    electronic resource
    Relacje:
    https://doaj.org/toc/2162-402X
    Dostęp URL:
    https://doaj.org/article/a0ec1273589d47d89d7a09adc70fa416  Link otwiera się w nowym oknie
    Czasopismo naukowe
    Szczegóły
    Tytuł:
    Small molecular decoys in Alzheimer's disease
    Autorzy:
    Sho Oasa
    Valentina L Kouznetsova
    Igor F Tsigelny
    Lars Terenius
    Pokaż więcej
    Temat:
    Neurology. Diseases of the nervous system
    RC346-429
    Źródło:
    Neural Regeneration Research, Vol 19, Iss 8, Pp 1658-1659 (2024)
    Opis pliku:
    electronic resource
    Relacje:
    http://www.nrronline.org/article.asp?issn=1673-5374;year=2024;volume=19;issue=8;spage=1658;epage=1659;aulast=Oasa; https://doaj.org/toc/1673-5374
    Dostęp URL:
    https://doaj.org/article/6af525f7c7114cc09af8bf19f5a16ded  Link otwiera się w nowym oknie
    Czasopismo naukowe
    Szczegóły
      Wyświetlanie 1-17 z 17

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies