Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę ""Imran Khan Niazi"" wg kryterium: Autor


Tytuł:
Optimizing the performance of convolutional neural network for enhanced gesture recognition using sEMG
Autorzy:
Hassan Ashraf
Asim Waris
Syed Omer Gilani
Uzma Shafiq
Javaid Iqbal
Ernest Nlandu Kamavuako
Yaakoub Berrouche
Olivier Brüls
Mohamed Boutaayamou
Imran Khan Niazi
Pokaż więcej
Temat:
Medicine
Science
Źródło:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-14 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/2045-2322
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/4664bcf389a14129ac300eb1a93be6b1  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
A randomized controlled trial comparing different sites of high-velocity low amplitude thrust on sensorimotor integration parameters
Autorzy:
Imran Khan Niazi
Muhammad Samran Navid
Christopher Merkle
Imran Amjad
Nitika Kumari
Robert J. Trager
Kelly Holt
Heidi Haavik
Pokaż więcej
Temat:
Medicine
Science
Źródło:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-11 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/2045-2322
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/0a9a26ce5dad45659cd7567be8299ab3  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
A Brain Computer Interface Neuromodulatory Device for Stroke Rehabilitation: Iterative User-Centered Design Approach
Autorzy:
Gemma Alder
Denise Taylor
Usman Rashid
Sharon Olsen
Thonia Brooks
Gareth Terry
Imran Khan Niazi
Nada Signal
Pokaż więcej
Temat:
Medical technology
R855-855.5
Źródło:
JMIR Rehabilitation and Assistive Technologies, Vol 10, p e49702 (2023)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://rehab.jmir.org/2023/1/e49702; https://doaj.org/toc/2369-2529
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/ea98e20bce214c808831da4d047e1033  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Editorial: Signal Processing for Brain–Computer Interfaces—Special Issue
Autorzy:
Noman Naseer
Imran Khan Niazi
Hendrik Santosa
Pokaż więcej
Temat:
n/a
Chemical technology
TP1-1185
Źródło:
Sensors, Vol 24, Iss 4, p 1201 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://www.mdpi.com/1424-8220/24/4/1201; https://doaj.org/toc/1424-8220
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/762ab1d7cb504c63aceed58cb5e04e8e  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
A retrospective analysis of the incidence of severe adverse events among recipients of chiropractic spinal manipulative therapy
Autorzy:
Eric Chun-Pu Chu
Robert J. Trager
Linda Yin-King Lee
Imran Khan Niazi
Pokaż więcej
Temat:
Medicine
Science
Źródło:
Scientific Reports, Vol 13, Iss 1, Pp 1-9 (2023)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/2045-2322
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/c248cb6dfce548a7b150f519fd15c49b  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Melanoma segmentation using deep learning with test-time augmentations and conditional random fields
Autorzy:
Hassan Ashraf
Asim Waris
Muhammad Fazeel Ghafoor
Syed Omer Gilani
Imran Khan Niazi
Pokaż więcej
Temat:
Medicine
Science
Źródło:
Scientific Reports, Vol 12, Iss 1, Pp 1-16 (2022)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/2045-2322
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/525617e5f73e497d95fee455241817a0  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
EEG signatures change during unilateral Yogi nasal breathing
Autorzy:
Imran Khan Niazi
Muhammad Samran Navid
Jim Bartley
Daniel Shepherd
Mangor Pedersen
Georgina Burns
Denise Taylor
David E. White
Pokaż więcej
Temat:
Medicine
Science
Źródło:
Scientific Reports, Vol 12, Iss 1, Pp 1-13 (2022)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/2045-2322
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/e537cfe37b3b4ce0a920a68386bf64a5  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Non-Linear Adapted Spatio-Temporal Filter for Single-Trial Identification of Movement-Related Cortical Potential
Autorzy:
Luca Mesin
Usman Ghani
Imran Khan Niazi
Pokaż więcej
Temat:
surface EEG
brain computer interface
spatial filters
Electronics
TK7800-8360
Źródło:
Electronics, Vol 12, Iss 5, p 1246 (2023)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://www.mdpi.com/2079-9292/12/5/1246; https://doaj.org/toc/2079-9292
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/e4b6d26fda28431da1fe77f424728759  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Review of Time Domain Electronic Medical Record Taxonomies in the Application of Machine Learning
Autorzy:
Haider Ali
Imran Khan Niazi
Brian K. Russell
Catherine Crofts
Samaneh Madanian
David White
Pokaż więcej
Temat:
time series
electronic medical records
systemic review
artificial intelligence
machine learning
Electronics
TK7800-8360
Źródło:
Electronics, Vol 12, Iss 3, p 554 (2023)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://www.mdpi.com/2079-9292/12/3/554; https://doaj.org/toc/2079-9292
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/1dc59fc567af441ca86f484284830cf3  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
The Effects of Four Weeks of Chiropractic Spinal Adjustments on Blood Biomarkers in Adults with Chronic Stroke: Secondary Outcomes of a Randomized Controlled Trial
Autorzy:
Heidi Haavik
Imran Khan Niazi
Imran Amjad
Nitika Kumari
Usman Rashid
Jens Duehr
Muhammad Samran Navid
Robert J. Trager
Muhammad Shafique
Kelly Holt
Pokaż więcej
Temat:
chiropractic
physical therapy
brain-derived neurotrophic factors
glial cell-derived neurotrophic factors
insulin-like growth factor-II
stroke
Medicine
Źródło:
Journal of Clinical Medicine, Vol 11, Iss 24, p 7493 (2022)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://www.mdpi.com/2077-0383/11/24/7493; https://doaj.org/toc/2077-0383
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/500b365bf2c94cd3948a6517cbb9dd13  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Exploring the Potential of Machine Learning for the Diagnosis of Balance Disorders Based on Centre of Pressure Analyses
Autorzy:
Fredy Rojas
Imran Khan Niazi
Patricio Maturana-Russel
Denise Taylor
Pokaż więcej
Temat:
balance disorder
approximate entropy
empirical mode decomposition
machine learning model
Chemical technology
TP1-1185
Źródło:
Sensors, Vol 22, Iss 23, p 9200 (2022)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://www.mdpi.com/1424-8220/22/23/9200; https://doaj.org/toc/1424-8220
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/0ec192320176469192ddddf4248bc503  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Czasopismo naukowe
Czasopismo naukowe

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies