Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę ""Janowczyk A"" wg kryterium: Autor


Tytuł:
Swiss digital pathology recommendations: results from a Delphi process conducted by the Swiss Digital Pathology Consortium of the Swiss Society of Pathology
Autorzy:
Janowczyk, AndrewAff1, Aff2, Aff3, IDs00428023037125_cor1
Zlobec, Inti
Walker, Cedric
Berezowska, Sabina
Huschauer, Viola
Tinguely, MarianneAff7, Aff8
Kupferschmid, Joel
Mallet, Thomas
Merkler, DoronAff10, Aff11
Kreutzfeldt, MarioAff10, Aff11
Gasic, Radivoje
Rau, Tilman T.Aff13, Aff14
Mazzucchelli, Luca
Eyberg, Isgard
Cathomas, Gieri
Mertz, Kirsten D.
Koelzer, Viktor H.
Soldini, Davide
Jochum, Wolfram
Rössle, Matthias
Henkel, MauriceAff23, Aff24, Aff25
Grobholz, RainerAff8, Aff16
Pokaż więcej
Źródło:
Virchows Archiv: European Journal of Pathology. :1-18
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Computational pathology improves risk stratification of a multi-gene assay for early stage ER+ breast cancer
Autorzy:
Chen, YuliAff1, Aff2
Li, Haojia
Janowczyk, AndrewAff2, Aff3
Toro, Paula
Corredor, GermánAff2, Aff4
Whitney, Jon
Lu, ChengAff1, Aff2
Koyuncu, Can F.
Mokhtari, Mojgan
Buzzy, Christina
Ganesan, Shridar
Feldman, Michael D.
Fu, Pingfu
Corbin, Haley
Harbhajanka, Aparna
Gilmore, Hannah
Goldstein, Lori J.
Davidson, Nancy E.
Desai, Sangeeta
Parmar, Vani
Madabhushi, AnantAff4, Aff12, IDs4152302300545y_cor21
Pokaż więcej
Źródło:
npj Breast Cancer. 9(1)
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Towards a national strategy for digital pathology in Switzerland
Autorzy:
Janowczyk, AndrewAff1, Aff2
Baumhoer, Daniel
Dirnhofer, Stefan
Grobholz, RainerAff4, Aff5
Kipar, Anja
de Leval, Laurence
Merkler, DoronAff8, Aff9
Michielin, OlivierAff1, Aff10, Aff11
Moch, HolgerAff12, Aff13
Perren, Aurel
Rottenberg, SvenAff15, Aff16
Rubbia-Brandt, LauraAff8, Aff9
Rubin, Mark A.Aff16, Aff17
Sempoux, Christine
Tolnay, Markus
Zlobec, IntiAff14, IDs00428022033450_cor16
Koelzer, Viktor HendrikAff4, Aff12, IDs00428022033450_cor17
Pokaż więcej
Źródło:
Virchows Archiv: European Journal of Pathology. 481(4):647-652
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Computationally Derived Cribriform Area Index from Prostate Cancer Hematoxylin and Eosin Images Is Associated with Biochemical Recurrence Following Radical Prostatectomy and Is Most Prognostic in Gleason Grade Group 2
Autorzy:
Leo, Patrick
Chandramouli, Sacheth
Farré, Xavier
Elliott, Robin
Janowczyk, Andrew
Bera, Kaustav
Fu, Pingfu
Janaki, Nafiseh
El-Fahmawi, Ayah
Shahait, Mohammed
Kim, Jessica
Lee, David
Yamoah, Kosj
Rebbeck, Timothy R.
Khani, Francesca
Robinson, Brian D.
Shih, Natalie N.C.
Feldman, Michael
Gupta, Sanjay
McKenney, Jesse
Lal, Priti
Madabhushi, Anant
Pokaż więcej
Źródło:
In European Urology Focus July 2021 7(4):722-732
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Quick Annotator: an open‐source digital pathology based rapid image annotation tool
Autorzy:
Runtian Miao
Robert Toth
Yu Zhou
Anant Madabhushi
Andrew Janowczyk
Pokaż więcej
Temat:
digital pathology
computational pathology
deep learning
active learning
annotations
open‐source tool
Pathology
RB1-214
Źródło:
The Journal of Pathology: Clinical Research, Vol 7, Iss 6, Pp 542-547 (2021)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/2056-4538
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/12f52a3be90945e89a58a2af73cb185e  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Growth and Persistence of an Aerobic Microbial Community in Wyoming Bentonite MX-80 Despite Anoxic in situ Conditions
Autorzy:
Niels Burzan
Roberta Murad Lima
Manon Frutschi
Andrew Janowczyk
Bharti Reddy
Andrew Rance
Nikitas Diomidis
Rizlan Bernier-Latmani
Pokaż więcej
Temat:
bentonite
radioactive waste
canister
microbiome
anoxic
in-situ
Microbiology
QR1-502
Źródło:
Frontiers in Microbiology, Vol 13 (2022)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fmicb.2022.858324/full; https://doaj.org/toc/1664-302X
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/4f696a16d33944e39892076fb709ff16  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
T1 and T2 MR fingerprinting measurements of prostate cancer and prostatitis correlate with deep learning–derived estimates of epithelium, lumen, and stromal composition on corresponding whole mount histopathology
Autorzy:
Shiradkar, Rakesh
Panda, AnanyaAff2, Aff3
Leo, Patrick
Janowczyk, Andrew
Farre, Xavier
Janaki, NafisehAff5, Aff6
Li, Lin
Pahwa, Shivani
Mahran, Amr
Buzzy, Christina
Fu, Pingfu
Elliott, Robin
MacLennan, Gregory
Ponsky, Lee
Gulani, VikasAff3, Aff9
Madabhushi, Anant
Pokaż więcej
Źródło:
European Radiology. 31(3):1336-1346
Czasopismo naukowe
Czasopismo naukowe

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies