Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę ""Jubayer MF"" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Tea leaf disease detection and identification based on YOLOv7 (YOLO-T).
Autorzy:
Soeb MJA; Department of Farm Power and Machinery, Sylhet Agricultural University, Sylhet, 3100, Bangladesh. .
Jubayer MF; Department of Food Engineering and Technology, Sylhet Agricultural University, Sylhet, 3100, Bangladesh. jubayer..
Tarin TA; Department of Farm Power and Machinery, Sylhet Agricultural University, Sylhet, 3100, Bangladesh.
Al Mamun MR; Department of Farm Power and Machinery, Sylhet Agricultural University, Sylhet, 3100, Bangladesh.
Ruhad FM; Department of Agricultural Construction and Environmental Engineering, Sylhet Agricultural University, Sylhet, 3100, Bangladesh.
Parven A; Global Centre for Environmental Remediation (GCER), College of Engineering, Science and Environment, The University of Newcastle, Callaghan, NSW, 2308, Australia.; Department of Agricultural Chemistry, Sher-e-Bangla Agricultural University, Dhaka, 1207, Bangladesh.
Mubarak NM; Petroleum and Chemical Engineering, Faculty of Engineering, Universiti Teknologi Brunei, Bandar Seri Begawan, BE1410, Brunei Darussalam. .
Karri SL; Faculty of Integrated Technologies, Universiti Brunei Darussalam, Bandar Seri Begawan, BE1410, Brunei Darussalam.
Meftaul IM; Global Centre for Environmental Remediation (GCER), College of Engineering, Science and Environment, The University of Newcastle, Callaghan, NSW, 2308, Australia. .; Department of Agricultural Chemistry, Sher-e-Bangla Agricultural University, Dhaka, 1207, Bangladesh. .
Pokaż więcej
Źródło:
Scientific reports [Sci Rep] 2023 Apr 13; Vol. 13 (1), pp. 6078. Date of Electronic Publication: 2023 Apr 13.
Typ publikacji:
Journal Article; Research Support, Non-U.S. Gov't
MeSH Terms:
Artificial Intelligence*
Benchmarking*
Bangladesh ; Plant Leaves ; Tea
Czasopismo naukowe
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies