Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Ukraiński (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaUniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Wyszukujesz frazę ""Kaufmann, Scott H."" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    DAGBagM: learning directed acyclic graphs of mixed variables with an application to identify protein biomarkers for treatment response in ovarian cancer.
    Autorzy:
    Chowdhury, Shrabanti
    Wang, Ru
    Yu, Qing
    Huntoon, Catherine J.
    Karnitz, Larry M.
    Kaufmann, Scott H.
    Gygi, Steven P.
    Birrer, Michael J.
    Paulovich, Amanda G.
    Peng, Jie
    Wang, Pei
    Pokaż więcej
    Temat:
    OVARIAN cancer
    BIOMARKERS
    DIRECTED graphs
    PROTEINS
    DIRECTED acyclic graphs
    LEARNING
    TREATMENT effectiveness
    Źródło:
    BMC Bioinformatics; 8/5/2022, Vol. 23 Issue 1, p1-19, 19p
    Czasopismo naukowe
    Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies