Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Przeglądasz jako GOŚĆ

Wyszukujesz frazę ""Kim, Seok Won"" wg kryterium: Autor


Tytuł :
The association between non-breast and ovary cancers and BRCA mutation in first- and second-degree relatives of high-risk breast cancer patients: a large-scale study of Koreans
Autorzy :
Kim, Hakyoung
Choi, Doo Ho
Park, Won
Im, Young-Hyuck
Ahn, Jin Seok
Park, Yeon Hee
Nam, Seok Jin
Kim, Seok Won
Lee, Jeong Eon
Yu, Jong Hwan
Lee, Se Kyung
Jung, Boo Yeon
Pokaż więcej
Źródło :
Hereditary Cancer in Clinical Practice. 17(1)
Czasopismo naukowe
Tytuł :
A nomogram to predict pathologic complete response (pCR) and the value of tumor-infiltrating lymphocytes (TILs) for prediction of response to neoadjuvant chemotherapy (NAC) in breast cancer patients
Autorzy :
Hwang, Hye Won
Jung, Hera
Hyeon, Jiyeon
Park, Yeon Hee
Ahn, Jin Seok
Im, Young-Hyuck
Nam, Seok Jin
Kim, Seok Won
Lee, Jeong Eon
Yu, Jong-Han
Lee, Se Kyung
Choi, Misun
Cho, Soo Youn
Cho, Eun Yoon
Pokaż więcej
Źródło :
Breast Cancer Research and Treatment. 173(2):255-266
Czasopismo naukowe
Tytuł :
Prevalence and oncologic outcomes of BRCA 1/2 mutations in unselected triple-negative breast cancer patients in Korea
Autorzy :
Ryu, Jai Min
Choi, Hee Jun
Kim, Isaac
Nam, Seok Jin
Kim, Seok Won
Yu, Jonghan
Lee, Se Kyung
Choi, Doo Ho
Park, Yeon Hee
Kim, Jong-Won
Seo, Jeong-sunAff5, Aff6
Park, Jung-Hoon
Lee, Jeong Eon
Kim, Sung-Won
Korean Hereditary Breast Cancer Study Group
Pokaż więcej
Źródło :
Breast Cancer Research and Treatment. 173(2):385-395
Czasopismo naukowe
Tytuł :
Deep Learning-Based Prediction Model for Breast Cancer Recurrence Using Adjuvant Breast Cancer Cohort in Tertiary Cancer Center Registry.
Autorzy :
Kim, Ji-Yeon
Lee, Yong Seok
Yu, Jonghan
Park, Youngmin
Lee, Se Kyung
Lee, Minyoung
Lee, Jeong Eon
Kim, Seok Won
Nam, Seok Jin
Park, Yeon Hee
Ahn, Jin Seok
Kang, Mira
Im, Young-Hyuck
Pokaż więcej
Temat :
CANCER relapse
BREAST cancer
PREDICTION models
RECURRENT neural networks
MACHINE learning
DEATH forecasting
Źródło :
Frontiers in Oncology; 5/4/2021, Vol. 11, pN.PAG-N.PAG, 11p
Czasopismo naukowe
Tytuł :
The efficacy and safety of indocyanine green-hyaluronic acid mixture (LuminoMark™) for localization in patients with non-palpable breast lesions: a multi-center open-label parallel phase-2 clinical trial.
Autorzy :
Kim, Isaac
Choi, Hee Jun
Ryu, Jai Min
Lee, Se Kyung
Yu, Jong Han
Lee, Jeong Eon
Nam, Seok Jin
Shin, Hyuk Jai
Kim, Seok Won
Pokaż więcej
Temat :
DRUG efficacy
CLINICAL trials
ACTIVATED carbon
INTRA-articular injections
INDOCYANINE green
INJECTIONS
MAGNETIC resonance mammography
FIBROADENOMAS
Źródło :
BMC Surgery; 3/16/2021, Vol. 21 Issue 1, p1-9, 9p
Czasopismo naukowe

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies