Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę ""LEARNING"" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Emotion Recognition in Gaming Dataset to Reduce Artifacts in the Self-Assessed Labeling Using Semi-Supervised Clustering
Autorzy:
Oscar Almanza-Conejo
Juan Gabriel Avina-Cervantes
Arturo Garcia-Perez
Mario Alberto Ibarra-Manzano
Pokaż więcej
Temat:
Emotion recognition
gaming
conflict learning
clustering
machine learning
Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering
TK1-9971
Źródło:
IEEE Access, Vol 12, Pp 52659-52668 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://ieeexplore.ieee.org/document/10496111/; https://doaj.org/toc/2169-3536
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/176a5185df4246d2bc18aeb72d5afce5  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Few-Shot Lightweight SqueezeNet Architecture for Induction Motor Fault Diagnosis Using Limited Thermal Image Dataset
Autorzy:
Farhan Md. Siraj
Syed Tasnimul Karim Ayon
Md. Abdus Samad
Jia Uddin
Kwonhue Choi
Pokaż więcej
Temat:
Few-shot learning
fault diagnosis
deep learning
limited data
prototypical network
induction generator
Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering
TK1-9971
Źródło:
IEEE Access, Vol 12, Pp 50986-50997 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://ieeexplore.ieee.org/document/10493002/; https://doaj.org/toc/2169-3536
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/9b192a5920b0409890ca4ef668bb70e1  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Advancements in Deep Reinforcement Learning and Inverse Reinforcement Learning for Robotic Manipulation: Toward Trustworthy, Interpretable, and Explainable Artificial Intelligence
Autorzy:
Recep Ozalp
Aysegul Ucar
Cuneyt Guzelis
Pokaż więcej
Temat:
Deep reinforcement learning
inverse reinforcement learning
robotic manipulation
artificial intelligence
trustworthy AI
interpretable AI
Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering
TK1-9971
Źródło:
IEEE Access, Vol 12, Pp 51840-51858 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://ieeexplore.ieee.org/document/10493015/; https://doaj.org/toc/2169-3536
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/634670762b3945d58be0b2300d0d87ca  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
FL-IDS: Federated Learning-Based Intrusion Detection System Using Edge Devices for Transportation IoT
Autorzy:
Mansi H. Bhavsar
Yohannes B. Bekele
Kaushik Roy
John C. Kelly
Daniel Limbrick
Pokaż więcej
Temat:
Federated learning
deep learning
machine learning
transportation systems
CAV
IDS
Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering
TK1-9971
Źródło:
IEEE Access, Vol 12, Pp 52215-52226 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://ieeexplore.ieee.org/document/10495036/; https://doaj.org/toc/2169-3536
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/15a7831d69f94f7389867aa52738b308  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
FireDetXplainer: Decoding Wildfire Detection With Transparency and Explainable AI Insights
Autorzy:
Syeda Fiza Rubab
Arslan Abdul Ghaffar
Gyu Sang Choi
Pokaż więcej
Temat:
Deep learning
explainable AI (XAI)
transfer learning
wildfire detection
Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering
TK1-9971
Źródło:
IEEE Access, Vol 12, Pp 52378-52389 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://ieeexplore.ieee.org/document/10486908/; https://doaj.org/toc/2169-3536
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/2a972c28b15a47019d55a73aa87f15df  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
LMHistNet: Levenberg–Marquardt Based Deep Neural Network for Classification of Breast Cancer Histopathological Images
Autorzy:
Soumya Sara Koshy
L. Jani Anbarasi
Pokaż więcej
Temat:
Breast cancer
convolutional neural networks (CNN)
deep learning
histopathological images
Levenberg-Marquardt
transfer learning
Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering
TK1-9971
Źródło:
IEEE Access, Vol 12, Pp 52051-52066 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://ieeexplore.ieee.org/document/10491266/; https://doaj.org/toc/2169-3536
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/432b621337554a528ab70872d6f496c5  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Czasopismo naukowe
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Scheduled Curiosity-Deep Dyna-Q: Efficient Exploration for Dialog Policy Learning
Autorzy:
Xuecheng Niu
Akinori Ito
Takashi Nose
Pokaż więcej
Temat:
Dialog management
reinforcement learning
deep Dyna-Q
curiosity
curriculum learning
Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering
TK1-9971
Źródło:
IEEE Access, Vol 12, Pp 46940-46952 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://ieeexplore.ieee.org/document/10468605/; https://doaj.org/toc/2169-3536
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/ce20b18eb08b46bd9cf33b813651fd2b  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
A Systematic Review of Rare Events Detection Across Modalities Using Machine Learning and Deep Learning
Autorzy:
Yahaya Idris Abubakar
Alice Othmani
Patrick Siarry
Aznul Qalid Md Sabri
Pokaż więcej
Temat:
Artificial intelligence
deep learning
detection
machine learning
rare event detection
Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering
TK1-9971
Źródło:
IEEE Access, Vol 12, Pp 47091-47109 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://ieeexplore.ieee.org/document/10479512/; https://doaj.org/toc/2169-3536
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/b5b38111d02f4052ac389d50e1bddef2  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Czasopismo naukowe
Czasopismo naukowe

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies