Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę ""LEARNING"" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Anonymous Traffic Detection Based on Feature Engineering and Reinforcement Learning
Autorzy:
Dazhou Liu
Younghee Park
Pokaż więcej
Temat:
Tor
anonymous traffic
feature engineering
unsupervised learning
reinforcement learning
Chemical technology
TP1-1185
Źródło:
Sensors, Vol 24, Iss 7, p 2295 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://www.mdpi.com/1424-8220/24/7/2295; https://doaj.org/toc/1424-8220
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/17187abfba114d22a865c600e2072f10  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Collaborative Multiple Players to Address Label Sparsity in Quality Prediction of Batch Processes
Autorzy:
Ling Zhao
Zheng Zhang
Jinlin Zhu
Hongchao Wang
Zhenping Xie
Pokaż więcej
Temat:
batch processes
soft sensor
co-training
deep learning
semi-supervised learning
Chemical technology
TP1-1185
Źródło:
Sensors, Vol 24, Iss 7, p 2073 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://www.mdpi.com/1424-8220/24/7/2073; https://doaj.org/toc/1424-8220
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/cf9ab05f5e9b4af09f23e449e0f8d44b  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Transmission Line Fault Classification Based on the Combination of Scaled Wavelet Scalograms and CNNs Using a One-Side Sensor for Data Collection
Autorzy:
Ahmed Sabri Altaie
Mohamed Abderrahim
Afaneen Anwer Alkhazraji
Pokaż więcej
Temat:
fault diagnosis
image analysis
machine learning
deep learning
Chemical technology
TP1-1185
Źródło:
Sensors, Vol 24, Iss 7, p 2124 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://www.mdpi.com/1424-8220/24/7/2124; https://doaj.org/toc/1424-8220
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/4f2f6c92106b4988aea8ce1f08730e9c  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
OAS Deep Q-Learning-Based Fast and Smooth Control Method for Traffic Signal Transition in Urban Arterial Tidal Lanes
Autorzy:
Luxi Dong
Xiaolan Xie
Jiali Lu
Liangyuan Feng
Lieping Zhang
Pokaż więcej
Temat:
traffic signal transition control
opening state of the tidal lane
fast and smoothing transition method
Deep Q-Learning
a reinforcement learning algorithm
Chemical technology
TP1-1185
Źródło:
Sensors, Vol 24, Iss 6, p 1845 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://www.mdpi.com/1424-8220/24/6/1845; https://doaj.org/toc/1424-8220
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/76be4a1232ed44998b86f0b00fe40cf7  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
EF-Net: Mental State Recognition by Analyzing Multimodal EEG-fNIRS via CNN
Autorzy:
Aniqa Arif
Yihe Wang
Rui Yin
Xiang Zhang
Ahmed Helmy
Pokaż więcej
Temat:
deep learning
multimodal
EEG
fNIRS
brain activity learning
Chemical technology
TP1-1185
Źródło:
Sensors, Vol 24, Iss 6, p 1889 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://www.mdpi.com/1424-8220/24/6/1889; https://doaj.org/toc/1424-8220
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/9ccf1e8fa6ee40aab4f230797d80bfc7  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Comparison of Machine Learning Algorithms for Heartbeat Detection Based on Accelerometric Signals Produced by a Smart Bed
Autorzy:
Minh Long Hoang
Guido Matrella
Paolo Ciampolini
Pokaż więcej
Temat:
heartbeat detection
machine learning
deep learning
artificial intelligence algorithm
accelerometer sensor
smart bed
Chemical technology
TP1-1185
Źródło:
Sensors, Vol 24, Iss 6, p 1900 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://www.mdpi.com/1424-8220/24/6/1900; https://doaj.org/toc/1424-8220
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/6e1b4e75a99d41e28e5529394ce998cd  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
PAR-Net: An Enhanced Dual-Stream CNN–ESN Architecture for Human Physical Activity Recognition
Autorzy:
Imran Ullah Khan
Jong Weon Lee
Pokaż więcej
Temat:
physical activity recognition
deep learning
machine learning
skeleton data
echo state networks
Chemical technology
TP1-1185
Źródło:
Sensors, Vol 24, Iss 6, p 1908 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://www.mdpi.com/1424-8220/24/6/1908; https://doaj.org/toc/1424-8220
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/4956731384d74b7c8635abb1a081c7f9  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Machine Learning and Deep Learning Techniques for Internet of Things Network Anomaly Detection—Current Research Trends
Autorzy:
Saida Hafsa Rafique
Amira Abdallah
Nura Shifa Musa
Thangavel Murugan
Pokaż więcej
Temat:
anomaly
intrusion detection
Internet of Things
artificial intelligence
machine learning
deep learning
Chemical technology
TP1-1185
Źródło:
Sensors, Vol 24, Iss 6, p 1968 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://www.mdpi.com/1424-8220/24/6/1968; https://doaj.org/toc/1424-8220
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/8892572251024dafb26e6ffd0b3b93c3  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Czasopismo naukowe
Tytuł:
A Survey of Deep Learning Road Extraction Algorithms Using High-Resolution Remote Sensing Images
Autorzy:
Shaoyi Mo
Yufeng Shi
Qi Yuan
Mingyue Li
Pokaż więcej
Temat:
road extraction
high-resolution remote sensing images
deep learning
supervised learning
network model
Chemical technology
TP1-1185
Źródło:
Sensors, Vol 24, Iss 5, p 1708 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://www.mdpi.com/1424-8220/24/5/1708; https://doaj.org/toc/1424-8220
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/509a192924e049a5a0b20bf2423921c2  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies