Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Ukraiński (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaUniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Wyszukujesz frazę ""Limiao D"" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-9 z 9
    Tytuł:
    Research On Maize Disease Identification Methods In Complex Environments Based On Cascade Networks And Two-Stage Transfer Learning
    Autorzy:
    Hongxin Liu
    Haichen Lv
    Jiajun Li
    Yongshuo Liu
    Limiao Deng
    Pokaż więcej
    Temat:
    Medicine
    Science
    Źródło:
    Scientific Reports, Vol 12, Iss 1, Pp 1-16 (2022)
    Opis pliku:
    electronic resource
    Relacje:
    https://doaj.org/toc/2045-2322
    Dostęp URL:
    https://doaj.org/article/296a8a6462984ce18f9e3502eacb6475  Link otwiera się w nowym oknie
    Czasopismo naukowe
    Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły
    Tytuł:
    Identification of Soybean Mutant Lines Based on Dual-Branch CNN Model Fusion Framework Utilizing Images from Different Organs
    Autorzy:
    Guangxia Wu
    Lin Fei
    Limiao Deng
    Haoyan Yang
    Meng Han
    Zhongzhi Han
    Longgang Zhao
    Pokaż więcej
    Temat:
    soybean
    mutant lines
    identification
    dual-convolutional neural network
    feature fusion
    Botany
    QK1-989
    Źródło:
    Plants, Vol 12, Iss 12, p 2315 (2023)
    Opis pliku:
    electronic resource
    Relacje:
    https://www.mdpi.com/2223-7747/12/12/2315; https://doaj.org/toc/2223-7747
    Dostęp URL:
    https://doaj.org/article/1e14131e2e784627a6df347a12c318a5  Link otwiera się w nowym oknie
    Czasopismo naukowe
    Szczegóły
    Tytuł:
    KRS-Net: A Classification Approach Based on Deep Learning for Koi with High Similarity
    Autorzy:
    Youliang Zheng
    Limiao Deng
    Qi Lin
    Wenkai Xu
    Feng Wang
    Juan Li
    Pokaż więcej
    Temat:
    deep learning
    classification
    AI (artificial intelligence)
    object recognition
    fish
    Biology (General)
    QH301-705.5
    Źródło:
    Biology, Vol 11, Iss 12, p 1727 (2022)
    Opis pliku:
    electronic resource
    Relacje:
    https://www.mdpi.com/2079-7737/11/12/1727; https://doaj.org/toc/2079-7737
    Dostęp URL:
    https://doaj.org/article/92d59d0fd7c34a26bb1fadadcfabcdab  Link otwiera się w nowym oknie
    Czasopismo naukowe
    Szczegóły
    Tytuł:
    Prognosis of urgent initiation of peritoneal dialysis: a systematic review and meta-analysis
    Autorzy:
    Ji He
    BaoQiao Wu
    Yue Zhang
    Limiao Dai
    Juan Ji
    Yueming Liu
    Qiang He
    Pokaż więcej
    Temat:
    Peritoneal dialysis
    ESRD
    early-start
    urgent start
    catheter
    Diseases of the genitourinary system. Urology
    RC870-923
    Źródło:
    Renal Failure, Vol 46, Iss 1 (2024)
    Opis pliku:
    electronic resource
    Relacje:
    https://doaj.org/toc/0886-022X; https://doaj.org/toc/1525-6049
    Dostęp URL:
    https://doaj.org/article/360b6267f8ef4ec7b22e1cc2d4646bc3  Link otwiera się w nowym oknie
    Czasopismo naukowe
    Szczegóły
    Tytuł:
    Oil Adulteration Identification by Hyperspectral Imaging Using QHM and ICA.
    Autorzy:
    Zhongzhi Han
    Jianhua Wan
    Limiao Deng
    Kangwei Liu
    Pokaż więcej
    Temat:
    Medicine
    Science
    Źródło:
    PLoS ONE, Vol 11, Iss 1, p e0146547 (2016)
    Opis pliku:
    electronic resource
    Relacje:
    http://europepmc.org/articles/PMC4731151?pdf=render; https://doaj.org/toc/1932-6203
    Dostęp URL:
    https://doaj.org/article/cf2a46e0b83148fdb4ea8fe60a95742e  Link otwiera się w nowym oknie
    Czasopismo naukowe
    Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknieSzczegóły
      Wyświetlanie 1-9 z 9

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies