Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę ""Line Radiation Diagnostics"" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Development of machine learning model for automatic ELM-burst detection without hyperparameter adjustment in KSTAR tokamak
Autorzy:
Jiheon Song
Semin Joung
Young-Chul Ghim
Sang-hee Hahn
Juhyeok Jang
Jungpyo Lee
Pokaż więcej
Temat:
Fusion system
Line Radiation Diagnostics
Machine learning
Convolutional neural network
data analysis
Peak detection
Nuclear engineering. Atomic power
TK9001-9401
Źródło:
Nuclear Engineering and Technology, Vol 55, Iss 1, Pp 100-108 (2023)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1738573322004077; https://doaj.org/toc/1738-5733
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/9b0327d23af246278045c54464d2527b  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies