Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę ""Liu, Dianbo"" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-18 z 18
Tytuł:
Stochastic Channel-Based Federated Learning With Neural Network Pruning for Medical Data Privacy Preservation: Model Development and Experimental Validation
Autorzy:
Shao, Rulin
He, Hongyu
Chen, Ziwei
Liu, Hui
Liu, Dianbo
Pokaż więcej
Temat:
Medicine
Źródło:
JMIR Formative Research, Vol 4, Iss 12, p e17265 (2020)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
http://formative.jmir.org/2020/12/e17265/; https://doaj.org/toc/2561-326X
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/bb896e915957434fbbc8d3d4ffb8c5c1  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Correction: Real-Time Forecasting of the COVID-19 Outbreak in Chinese Provinces: Machine Learning Approach Using Novel Digital Data and Estimates From Mechanistic Models
Autorzy:
Liu, Dianbo
Clemente, Leonardo
Poirier, Canelle
Ding, Xiyu
Chinazzi, Matteo
Davis, Jessica
Vespignani, Alessandro
Santillana, Mauricio
Pokaż więcej
Temat:
Computer applications to medicine. Medical informatics
R858-859.7
Public aspects of medicine
RA1-1270
Źródło:
Journal of Medical Internet Research, Vol 22, Iss 9, p e23996 (2020)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
http://www.jmir.org/2020/9/e23996/; https://doaj.org/toc/1438-8871
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/9534de284fc449cf9944877166ee5cb5  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Real-Time Forecasting of the COVID-19 Outbreak in Chinese Provinces: Machine Learning Approach Using Novel Digital Data and Estimates From Mechanistic Models
Autorzy:
Liu, Dianbo
Clemente, Leonardo
Poirier, Canelle
Ding, Xiyu
Chinazzi, Matteo
Davis, Jessica
Vespignani, Alessandro
Santillana, Mauricio
Pokaż więcej
Temat:
Computer applications to medicine. Medical informatics
R858-859.7
Public aspects of medicine
RA1-1270
Źródło:
Journal of Medical Internet Research, Vol 22, Iss 8, p e20285 (2020)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
http://www.jmir.org/2020/8/e20285/; https://doaj.org/toc/1438-8871
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/5bcaf5783999450090c306efda3d9dbf  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
High-throughput 5′ UTR engineering for enhanced protein production in non-viral gene therapies
Autorzy:
Cao, JicongAff1, Aff2, Aff3, Aff4
Novoa, Eva MariaAff4, Aff5, Aff6, Aff7
Zhang, ZhizhuoAff4, Aff5, Aff6
Chen, William C. W.Aff1, Aff2, Aff3
Liu, DianboAff1, Aff4, Aff5
Choi, Gigi C. G.Aff1, Aff2, Aff3, Aff8
Wong, Alan S. L.Aff1, Aff2, Aff3, Aff8
Wehrspaun, ClaudiaAff1, Aff2, Aff3
Kellis, ManolisAff4, Aff5, Aff6
Lu, Timothy K.Aff1, Aff2, Aff3, Aff4, Aff6
Pokaż więcej
Źródło:
Nature Communications. 12(1)
Czasopismo naukowe
    Wyświetlanie 1-18 z 18

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies