Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę ""Lucignano, P."" wg kryterium: Autor


Tytuł:
Convergence of digitized-counterdiabatic QAOA: circuit depth versus free parameters
Autorzy:
Mara Vizzuso
Gianluca Passarelli
Giovanni Cantele
Procolo Lucignano
Pokaż więcej
Temat:
QAOA
quantum algorithms
quantum optimization
MaxCut
counterdiabatic driving
Science
Physics
QC1-999
Źródło:
New Journal of Physics, Vol 26, Iss 1, p 013002 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/1367-2630
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/0680eb1e95ea4dbb9dc538647baa4936  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Coexistence and tuning of spin-singlet and triplet transport in spin-filter Josephson junctions
Autorzy:
Ahmad, Halima GiovannaAff1, Aff2, Aff3, IDs42005021007831_cor1
Minutillo, MartinaAff1, Aff3
Capecelatro, Roberto
Pal, AvradeepAff4, Aff5
Caruso, RobertaAff1, Aff6
Passarelli, GianlucaAff1, Aff3
Blamire, Mark G.
Tafuri, Francesco
Lucignano, ProcoloAff1, Aff3
Massarotti, DavideAff3, Aff7, IDs42005021007831_cor10
Pokaż więcej
Źródło:
Communications Physics. 5(1)
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Coexistence and tuning of spin-singlet and triplet transport in spin-filter Josephson junctions
Autorzy:
Halima Giovanna Ahmad
Martina Minutillo
Roberto Capecelatro
Avradeep Pal
Roberta Caruso
Gianluca Passarelli
Mark G. Blamire
Francesco Tafuri
Procolo Lucignano
Davide Massarotti
Pokaż więcej
Temat:
Astrophysics
QB460-466
Physics
QC1-999
Źródło:
Communications Physics, Vol 5, Iss 1, Pp 1-9 (2022)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/2399-3650
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/dbf9d41b3ba34a70aa75e68b26baf6b3  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Deep learning optimal quantum annealing schedules for random Ising models
Autorzy:
Pratibha Raghupati Hegde
Gianluca Passarelli
Giovanni Cantele
Procolo Lucignano
Pokaż więcej
Temat:
quantum annealing
machine learning
quantum optimisation
adiabatic quantum algorithms
Science
Physics
QC1-999
Źródło:
New Journal of Physics, Vol 25, Iss 7, p 073013 (2023)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/1367-2630
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/417cc72cef5e4c3b928cfd5afce7b4af  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
High-accuracy Hamiltonian learning via delocalized quantum state evolutions
Autorzy:
Davide Rattacaso
Gianluca Passarelli
Procolo Lucignano
Pokaż więcej
Temat:
Physics
QC1-999
Źródło:
Quantum, Vol 7, p 905 (2023)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://quantum-journal.org/papers/q-2023-01-26-905/pdf/; https://doaj.org/toc/2521-327X
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/4dd63265b26e40a08d3f875350653cdc  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies