Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Przeglądasz jako GOŚĆ

Wyszukujesz frazę ""M. Schlerf"" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-7 z 7
Tytuł :
Simple and robust methods for remote sensing of canopy chlorophyll content: a comparative analysis of hyperspectral data for different types of vegetation.
Autorzy :
Inoue Y; National Institute for Agro-Environmental Sciences, Tsukuba, Japan.
Guérif M; INRA, UMR1114, EMMAH, F-84914, Avignon, France.
Baret F; INRA, UMR1114, EMMAH, F-84914, Avignon, France.
Skidmore A; University of Twente, Enschede, The Netherlands.
Gitelson A; University of Nebraska, Lincoln, NE, USA.
Schlerf M; Luxembourg Institute of Science and Technology, Belval, Luxembourg.
Darvishzadeh R; University of Twente, Enschede, The Netherlands.
Olioso A; INRA, UMR1114, EMMAH, F-84914, Avignon, France.
Pokaż więcej
Źródło :
Plant, cell & environment [Plant Cell Environ] 2016 Dec; Vol. 39 (12), pp. 2609-2623. Date of Electronic Publication: 2016 Sep 21.
Typ publikacji :
Comparative Study; Journal Article; Research Support, Non-U.S. Gov't
MeSH Terms :
Chlorophyll/*analysis
Plants/*chemistry
Algorithms ; Beta vulgaris/chemistry ; Oryza/chemistry ; Photosynthesis ; Plant Leaves/chemistry ; Remote Sensing Technology ; Reproducibility of Results ; Sensitivity and Specificity ; Soybeans/chemistry ; Spectrum Analysis/methods ; Triticum/chemistry ; Zea mays/chemistry
Czasopismo naukowe
    Wyświetlanie 1-7 z 7

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies