Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę ""Machine learning algorithms"" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Detailed analysis of Türkiye's agricultural biomass-based energy potential with machine learning algorithms based on environmental and climatic conditions
Autorzy:
Pence, I.Aff1, IDs10098024028221_cor1
Kumas, K.
Siseci Cesmeli, M.
Akyüz, A.
Pokaż więcej
Źródło:
Clean Technologies and Environmental Policy: Focusing on Technology Research, Innovation, Demonstration, Insights and Policy Issues for Sustainable Technologies. :1-19
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Machine Learning-Based Prediction of Intergranular Corrosion Resistance in Austenitic Stainless Steels Exposed to Various Heat Treatments
Autorzy:
Sheik, Surjan
Mohammed, RaffiAff1, IDs4003302400675y_cor2
Teeparthi, Kiran
Raghuvamsi, Y.
Pokaż więcej
Źródło:
Journal of The Institution of Engineers (India): Series D: Metallurgical & Materials and Mining Engineering. :1-14
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Comparison of Classical and Machine Learning Methods in Estimation of Missing Streamflow Data
Autorzy:
Dariane, A. B.Aff1, IDs11269023037307_cor1
Borhan, M. I.
Pokaż więcej
Źródło:
Water Resources Management: An International Journal - Published for the European Water Resources Association (EWRA). 38(4):1453-1478
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Comparative analysis of Air Quality Index prediction using deep learning algorithms
Autorzy:
Mishra, AnkitaAff1, IDs41324023005411_cor1
Gupta, Yogesh
Pokaż więcej
Źródło:
Spatial Information Research. 32(1):63-72
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Enhancing Melanoma Skin Cancer Detection Through Feature Fusion of Pre-Trained Deep Convolutional Neural Network ResNet50 and Thepade Sorted Block Truncation Coding
Autorzy:
Thepade, Sudeep D.Aff1, Aff2, IDs42979024028215_cor1
Shukla, Sudhanshu
Pokaż więcej
Źródło:
SN Computer Science. 5(4)
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Identification of rural courtyards’ utilization status using deep learning and machine learning methods on unmanned aerial vehicle images in north China
Autorzy:
Wang, MaojunAff1, IDs1227302310999_cor1
Xu, Wenyu
Cao, Guangzhong
Liu, Tao
Pokaż więcej
Źródło:
Building Simulation: An International Journal. 17(5):799-818
Czasopismo naukowe

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies