Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę ""Machine learning classifiers"" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Utilizing graph Fourier transform for automatic Alzheimer’s disease detection from EEG signals
Autorzy:
Sharma, RamnivasAff1, IDs4187002301676y_cor1
Meena, Hemant Kumar
Pokaż więcej
Źródło:
International Journal of Information Technology: An Official Journal of Bharati Vidyapeeth's Institute of Computer Applications and Management. 16(3):1653-1659
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Shallow and deep learning classifiers in medical image analysis
Autorzy:
Francesco Prinzi
Tiziana Currieri
Salvatore Gaglio
Salvatore Vitabile
Pokaż więcej
Temat:
Artificial intelligence
Deep learning
Explainable AI
Machine learning classifiers
Shallow learning
Medical physics. Medical radiology. Nuclear medicine
R895-920
Źródło:
European Radiology Experimental, Vol 8, Iss 1, Pp 1-13 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/2509-9280
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/15745d791723411385768a5a12409ce7  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Efficiency of oversampling methods for enhancing software defect prediction by using imbalanced data
Autorzy:
Benala, Tirimula RaoAff1, IDs11334022004573_cor1
Tantati, Karunya
Pokaż więcej
Źródło:
Innovations in Systems and Software Engineering: A NASA Journal. 19(3):247-263
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Machine Learning Diagnosis of Dengue Fever: A Cost-Effective Approach for Early Detection and Treatment
Autorzy:
Hamzat Salami
Joy Eleojo Ebeh
Yakubu Ojo Aminu
Pokaż więcej
Temat:
machine learning classifiers
dengue fever
cost-effectiveness
Business
HF5001-6182
Economics as a science
HB71-74
Źródło:
Ovidius University Annals: Economic Sciences Series, Vol XXIII, Iss 1, Pp 229-238 (2023)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://stec.univ-ovidius.ro/html/anale/RO/2023-i1/Section%201%20and%202/29.pdf; https://doaj.org/toc/2393-3127
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/a3b488ba26ad4959b75d48b83d5b1e74  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
A comprehensive comparison and analysis of machine learning algorithms including evaluation optimized for geographic location prediction based on Twitter tweets datasets
Autorzy:
Hasti Samadi
Mohammed Ahsan Kollathodi
Pokaż więcej
Temat:
machine learning classifiers
location prediction
twitter datasets
performance evaluation
performance metrics
Engineering (General). Civil engineering (General)
TA1-2040
Źródło:
Cogent Engineering, Vol 10, Iss 1 (2023)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/2331-1916
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/cd39a5dae2c54f3fa24caa7f861005ca  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Exploratory data analysis and deception detection in news articles on social media using machine learning classifiers
Autorzy:
Anu Sharma
M.K Sharma
Rakesh Kr. Dwivedi
Pokaż więcej
Temat:
Fake news
Fake news detection
Machine learning classifiers
Random Forest
Naïve Bayes
Passive aggressive
Engineering (General). Civil engineering (General)
TA1-2040
Źródło:
Ain Shams Engineering Journal, Vol 14, Iss 10, Pp 102166- (2023)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2090447923000552; https://doaj.org/toc/2090-4479
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/716d09367d1943beaae4d5fb5fc5ac2d  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Single-trial extraction of event-related potentials (ERPs) and classification of visual stimuli by ensemble use of discrete wavelet transform with Huffman coding and machine learning techniques
Autorzy:
Hafeez Ullah Amin
Rafi Ullah
Mohammed Faruque Reza
Aamir Saeed Malik
Pokaż więcej
Temat:
Single trials analysis (ERPs)
Visual object detection
Discrete wavelet transform
Huffman coding
Machine learning classifiers
Neurosciences. Biological psychiatry. Neuropsychiatry
RC321-571
Źródło:
Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation, Vol 20, Iss 1, Pp 1-17 (2023)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/1743-0003
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/3b3c634120624db0bcf2cd903648558c  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Freshwater Aquaculture Mapping in 'Home of Chinese Crawfish' by Using a Hierarchical Classification Framework and Sentinel-1/2 Data
Autorzy:
Chen Wang
Genhou Wang
Geli Zhang
Yifeng Cui
Xi Zhang
Yingli He
Yan Zhou
Pokaż więcej
Temat:
inland freshwater aquaculture
aquaculture ponds
rice-crawfish fields
machine learning classifiers
Google Earth Engine
Science
Źródło:
Remote Sensing, Vol 16, Iss 5, p 893 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://www.mdpi.com/2072-4292/16/5/893; https://doaj.org/toc/2072-4292
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/064ffc003fe64215a02c83fa7135ad69  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies