Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Ukraiński (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaUniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Wyszukujesz frazę ""Mallick, Pradeep Kumar"" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-9 z 9
    Tytuł:
    Computational Intelligence for Observation and Monitoring: A Case Study of Imbalanced Hyperspectral Image Data Classification.
    Autorzy:
    Datta D; School of Computer Engineering, Kalinga Institute of Industrial Technology, Deemed to Be University, Bhubaneswar 751024, India.
    Mallick PK; School of Computer Engineering, Kalinga Institute of Industrial Technology, Deemed to Be University, Bhubaneswar 751024, India.
    Shafi J; Department of Computer Science, College of Arts and Science, Prince Sattam Bin Abdul Aziz University, Wadi ad-Dawasir 11991, Saudi Arabia.
    Choi J; School of Computing, Gachon University, Seongnam-si 13120, Republic of Korea.
    Ijaz MF; Department of Intelligent Mechatronics Engineering, Sejong University, Seoul 05006, Republic of Korea.
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Computational intelligence and neuroscience [Comput Intell Neurosci] 2022 Apr 30; Vol. 2022, pp. 8735201. Date of Electronic Publication: 2022 Apr 30 (Print Publication: 2022).
    Typ publikacji:
    Journal Article
    MeSH Terms:
    Artificial Intelligence*
    Machine Learning*
    Humans ; Research Design
    Czasopismo naukowe
    Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły
    Tytuł:
    Hyperspectral Image Classification: Potentials, Challenges, and Future Directions.
    Autorzy:
    Datta D; School of Computer Engineering, Kalinga Institute of Industrial Technology, Deemed to be University, Bhubaneswar 751024, India.
    Mallick PK; School of Computer Engineering, Kalinga Institute of Industrial Technology, Deemed to be University, Bhubaneswar 751024, India.
    Bhoi AK; KIET Group of Institutions, Delhi-NCR, Ghaziabad-201206, India.; Directorate of Research, Sikkim Manipal University, Gangtok 737102, Sikkim, India.; AB-Tech eResearch (ABTeR), Sambalpur, Burla 768018, India.
    Ijaz MF; Department of Intelligent Mechatronics Engineering, Sejong University, Seoul 05006, Republic of Korea.
    Shafi J; Department of Computer Science, College of Arts and Science, Prince Sattam Bin Abdul Aziz University, Wadi Ad-Dawasir 11991, Saudi Arabia.
    Choi J; School of Computing, Gachon University, Seongnam-si 13120, Republic of Korea.
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Computational intelligence and neuroscience [Comput Intell Neurosci] 2022 Apr 28; Vol. 2022, pp. 3854635. Date of Electronic Publication: 2022 Apr 28 (Print Publication: 2022).
    Typ publikacji:
    Journal Article; Review
    MeSH Terms:
    Machine Learning*
    Support Vector Machine*
    Czasopismo naukowe
    Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły
    Tytuł:
    A Tailored Complex Medical Decision Analysis Model for Diabetic Retinopathy Classification Based on Optimized Un-Supervised Feature Learning Approach.
    Autorzy:
    Jena, Manaswini
    Mishra, Debahuti
    Mishra, Smita Prava
    Mallick, Pradeep Kumar
    Pokaż więcej
    Temat:
    DIABETIC retinopathy
    DECISION making
    MACHINE learning
    CONVOLUTIONAL neural networks
    SUPERVISED learning
    FEATURE extraction
    AUTOMATIC identification
    Źródło:
    Arabian Journal for Science & Engineering (Springer Science & Business Media B.V. ); Feb2023, Vol. 48 Issue 2, p2087-2099, 13p
    Czasopismo naukowe
    Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły
    Tytuł:
    Prophesying the Short-Term Dynamics of the Crude Oil Future Price by Adopting the Survival of the Fittest Principle of Improved Grey Optimization and Extreme Learning Machine.
    Autorzy:
    Das, Asit Kumar
    Mishra, Debahuti
    Das, Kaberi
    Mallick, Pradeep Kumar
    Kumar, Sachin
    Zymbler, Mikhail
    El-Sayed, Hesham
    Pokaż więcej
    Temat:
    MACHINE learning
    NATURAL selection
    PETROLEUM sales & prices
    MARKET volatility
    DIFFERENTIAL evolution
    PETROLEUM
    Źródło:
    Mathematics (2227-7390); Apr2022, Vol. 10 Issue 7, p1121-1121, 33p
    Czasopismo naukowe
    Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły
    Tytuł:
    Performance Evaluation of a Proposed Machine Learning Model for Chronic Disease Datasets Using an Integrated Attribute Evaluator and an Improved Decision Tree Classifier.
    Autorzy:
    Mishra, Sushruta
    Mallick, Pradeep Kumar
    Tripathy, Hrudaya Kumar
    Bhoi, Akash Kumar
    González-Briones, Alfonso
    Pokaż więcej
    Temat:
    DECISION trees
    CHRONIC diseases
    MACHINE learning
    SYMPTOMS
    K-means clustering
    ALGORITHMS
    FEATURE selection
    Źródło:
    Applied Sciences (2076-3417); 11/15/2020, Vol. 10 Issue 22, p8137, 35p
    Czasopismo naukowe
    Szczegóły
    Tytuł:
    An image classification framework exploring the capabilities of extreme learning machines and artificial bee colony.
    Autorzy:
    Reddy, Annapareddy V. N.
    Krishna, Ch. Phani
    Mallick, Pradeep Kumar
    Pokaż więcej
    Temat:
    MACHINE learning
    DISCRETE wavelet transforms
    AUTOMATIC speech recognition
    MATHEMATICAL optimization
    CLASSIFICATION
    BRAIN imaging
    Źródło:
    Neural Computing & Applications; Apr2020, Vol. 32 Issue 8, p3079-3099, 21p
    Czasopismo naukowe
    Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły
      Wyświetlanie 1-9 z 9

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies