Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę ""Maria Angélica Wasserman"" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Application of deep neural networks to forecast 60Co soil to plant transfer factor values based in pedological parameters
Autorzy:
Lucas Iwahara
Cláudio Pereira
Maria Angélica Wasserman
Flávia Bartoly
Pokaż więcej
Temat:
Cobalt
Systematic Review
Soil-Plant Transfer Factor
Neural Network
Science
Źródło:
Brazilian Journal of Radiation Sciences, Vol 10, Iss 2 (2022)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://bjrs.org.br/revista/index.php/REVISTA/article/view/2042; https://doaj.org/toc/2319-0612
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/0bb3fe37174d40f6840cb8e792b9d300  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies