Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Ukraiński (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaUniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Wyszukujesz frazę ""Marina Paolanti"" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-20 z 23
Tytuł:
Ethical implication of Artificial Intelligence in the Fashion Industry: A comprehensive analysis
Autorzy:
Benedetta Giovanola
Simona Tiribelli
Emanuele Frontoni
Marina Paolanti
Pokaż więcej
Temat:
fashion
artificial intelligence
ai ethics
sustainability
fairness
creativity
Decorative arts
NK1-9990
Źródło:
Fashion Highlight, Vol 1, Iss 2, Pp 22-28 (2023)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://riviste.fupress.net/index.php/fh/article/view/2497/1644; https://doaj.org/toc/2975-0466
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/756e3f80f0814b14b57e797225171716  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
BubblEX: An Explainable Deep Learning Framework for Point-Cloud Classification
Autorzy:
Francesca Matrone
Marina Paolanti
Andrea Felicetti
Massimo Martini
Roberto Pierdicca
Pokaż więcej
Temat:
Artificial intelligence (AI)
deep learning
ex- plainable artificial intelligence (XAI)
explainability
point cloud
Ocean engineering
TC1501-1800
Geophysics. Cosmic physics
QC801-809
Źródło:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 15, Pp 6571-6587 (2022)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://ieeexplore.ieee.org/document/9846966/; https://doaj.org/toc/2151-1535
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/8549bf1b203c4246b9c2d27250fa9af4  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
ScoolAR: An Educational Platform to Improve Students’ Learning Through Virtual Reality
Autorzy:
Mariapaola Puggioni
Emanuele Frontoni
Marina Paolanti
Roberto Pierdicca
Pokaż więcej
Temat:
Cooperative learning
AR/VR contents
educational field
reality task
Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering
TK1-9971
Źródło:
IEEE Access, Vol 9, Pp 21059-21070 (2021)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://ieeexplore.ieee.org/document/9321386/; https://doaj.org/toc/2169-3536
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/fd008825468245bd9e0489d679bfd658  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
The role of ICTs and public-private cooperation for cultural heritage tourism. The case of Smart Marca / Il ruolo delle ICT e della cooperazione pubblico-privati per il turismo culturale. Il caso di Smart Marca
Autorzy:
Concetta Ferrara
Roberto Pierdicca
Marina Paolanti
Chiara Aleffi
Sabrina Tomasi
Gigliola Paviotti
Paolo Passarini
Chiara Mignani
Annapia Ferrara
Alessio Cavicchi
Emanuele Frontoni
Pokaż więcej
Temat:
Arts in general
NX1-820
Auxiliary sciences of history
Źródło:
Il Capitale Culturale: Studies on the Value of Cultural Heritage, Vol 0, Iss 10, Pp 189-204 (2020)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
http://riviste.unimc.it/index.php/cap-cult/article/view/2424; https://doaj.org/toc/2039-2362
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/b1cc95502fa84a049875dda24f4481af  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Open-World Person Re-Identification With RGBD Camera in Top-View Configuration for Retail Applications
Autorzy:
Massimo Martini
Marina Paolanti
Emanuele Frontoni
Pokaż więcej
Temat:
Open-world re-identification
triplet loss
deep neural network
top-view configuration
Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering
TK1-9971
Źródło:
IEEE Access, Vol 8, Pp 67756-67765 (2020)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://ieeexplore.ieee.org/document/9057668/; https://doaj.org/toc/2169-3536
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/2994074e7b29409db372817f3badcf98  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Identifying the use of a park based on clusters of visitors' movements from mobile phone data
Autorzy:
Roberto Pierdicca
Marina Paolanti
Raffaele Vaira
Ernesto Marcheggiani
Eva Savina Malinverni
Emanuele Frontoni
Pokaż więcej
Temat:
clustering
human behavior analysis
public open spaces
ict
landscape planning
Geography (General)
G1-922
Źródło:
Journal of Spatial Information Science, Vol 2019, Iss 19, Pp 29-52 (2019)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
http://josis.org/index.php/josis/article/view/508; https://doaj.org/toc/1948-660X
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/2384b4ab79044f5a88c67e36185745a0  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Vehicle trajectory prediction and generation using LSTM models and GANs.
Autorzy:
Luca Rossi
Andrea Ajmar
Marina Paolanti
Roberto Pierdicca
Pokaż więcej
Temat:
Medicine
Science
Źródło:
PLoS ONE, Vol 16, Iss 7, p e0253868 (2021)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/1932-6203
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/e61d3f56275b4caf8ed46b5374061374  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły
Tytuł:
Automatic Faults Detection of Photovoltaic Farms: solAIr, a Deep Learning-Based System for Thermal Images
Autorzy:
Roberto Pierdicca
Marina Paolanti
Andrea Felicetti
Fabio Piccinini
Primo Zingaretti
Pokaż więcej
Temat:
unmanned aerial vehicles
photovoltaic cells inspection
deep learning
Technology
Źródło:
Energies, Vol 13, Iss 24, p 6496 (2020)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://www.mdpi.com/1996-1073/13/24/6496; https://doaj.org/toc/1996-1073
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/e4403d4c589c427eacb897b9f81a5609  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły
Tytuł:
Comparing Machine and Deep Learning Methods for Large 3D Heritage Semantic Segmentation
Autorzy:
Francesca Matrone
Eleonora Grilli
Massimo Martini
Marina Paolanti
Roberto Pierdicca
Fabio Remondino
Pokaż więcej
Temat:
classification
semantic segmentation
digital cultural heritage
point clouds
machine learning
deep learning
Geography (General)
G1-922
Źródło:
ISPRS International Journal of Geo-Information, Vol 9, Iss 9, p 535 (2020)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://www.mdpi.com/2220-9964/9/9/535; https://doaj.org/toc/2220-9964
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/104067f042ba405b8a8aaa73cd2a1541  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
A Visual Attentive Model for Discovering Patterns in Eye-Tracking Data—A Proposal in Cultural Heritage
Autorzy:
Roberto Pierdicca
Marina Paolanti
Ramona Quattrini
Marco Mameli
Emanuele Frontoni
Pokaż więcej
Temat:
eye-tracking
Digital Cultural Heritage
Deep Convolutional Neural Networks
Chemical technology
TP1-1185
Źródło:
Sensors, Vol 20, Iss 7, p 2101 (2020)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://www.mdpi.com/1424-8220/20/7/2101; https://doaj.org/toc/1424-8220
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/5a898258df764fab84c6b222e5484a51  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły
Tytuł:
Learning-Based Screening of Endothelial Dysfunction From Photoplethysmographic Signals
Autorzy:
Chiara Calamanti
Sara Moccia
Lucia Migliorelli
Marina Paolanti
Emanuele Frontoni
Pokaż więcej
Temat:
endothelial dysfunction
photoplethysmography
machine learning
computer-assisted screening
Electronics
TK7800-8360
Źródło:
Electronics, Vol 8, Iss 3, p 271 (2019)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
http://www.mdpi.com/2079-9292/8/3/271; https://doaj.org/toc/2079-9292
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/0d6f8ddaf4de44fe86dd8779c7ac7d4b  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Person Re-Identification with RGB-D Camera in Top-View Configuration through Multiple Nearest Neighbor Classifiers and Neighborhood Component Features Selection
Autorzy:
Marina Paolanti
Luca Romeo
Daniele Liciotti
Rocco Pietrini
Annalisa Cenci
Emanuele Frontoni
Primo Zingaretti
Pokaż więcej
Temat:
RGB-D camera
person re-identification
machine learning
K-nearest neighbors
retail
Chemical technology
TP1-1185
Źródło:
Sensors, Vol 18, Iss 10, p 3471 (2018)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
http://www.mdpi.com/1424-8220/18/10/3471; https://doaj.org/toc/1424-8220
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/c4f4019af2ed413fbc37de16a9b633ce  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły
Wyświetlanie 1-20 z 23

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies