Autor: "Matthew Oberley" - OpacWWW

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Germline VHL Mutation Discovered in Association with EGFR-Positive Lung Cancer and Metachronous Hepatocellular Carcinoma: A Case Report
Autorzy:: Justin J. Kuhlman
Quinn J. Frier
Daniel Sumarriva
Matthew Oberley
Danielle Bolton
Ruby A. Deveras; Pokaż więcej
Temat:: von hippel-lindau
lung adenocarcinoma
hepatocellular carcinoma
squamous cell carcinoma
osimertinib
Neoplasms. Tumors. Oncology. Including cancer and carcinogens
RC254-282
Źródło:: Case Reports in Oncology, Vol 14, Iss 3, Pp 1392-1398 (2021)
Opis pliku:: electronic resource
Relacje:: https://www.karger.com/Article/FullText/518318; https://doaj.org/toc/1662-6575
Dostęp URL:: https://doaj.org/article/aa763ae3f6034609b8ecf8f0f7caf8a9 Link otwiera się w nowym oknie

Czasopismo naukowe

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Transient commensal clonal interactions can drive tumor metastasis
Autorzy:: Suha Naffar-Abu Amara
Hendrik J. Kuiken
Laura M. Selfors
Timothy Butler
Marco L. Leung
Cheuk T. Leung
Elaine P. Kuhn
Teodora Kolarova
Carina Hage
Kripa Ganesh
Richard Panayiotou
Rosemary Foster
Bo R. Rueda
Athena Aktipis
Paul Spellman
Tan A. Ince
Joanne Xiu
Matthew Oberley
Zoran Gatalica
Nicholas Navin
Gordon B. Mills
Rodrick T. Bronson
Joan S. Brugge; Pokaż więcej
Temat:: Science
Źródło:: Nature Communications, Vol 11, Iss 1, Pp 1-17 (2020)
Opis pliku:: electronic resource
Relacje:: https://doaj.org/toc/2041-1723
Dostęp URL:: https://doaj.org/article/ab51ec345ea94a3f92bdbbadd751aa0d Link otwiera się w nowym oknie

Czasopismo naukowe

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Response to 'The need for validation of MI GPSai in patients with CUP: Comment on: 'Machine learning analysis using 77,044 genomic and transcriptomic profiles to accurately predict tumor type' by J Abraham et al.'
Autorzy:: Jim Abraham
Chadi Nabhan
Matthew Oberley
Wolfgang Michael Korn
David Spetzler; Pokaż więcej
Temat:: Neoplasms. Tumors. Oncology. Including cancer and carcinogens
RC254-282
Źródło:: Translational Oncology, Vol 14, Iss 8, Pp 101093- (2021)
Opis pliku:: electronic resource
Relacje:: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1936523321000851; https://doaj.org/toc/1936-5233
Dostęp URL:: https://doaj.org/article/b0dd846f039647d3b8bf5d1874d731f6 Link otwiera się w nowym oknie

Czasopismo naukowe

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Machine learning analysis using 77,044 genomic and transcriptomic profiles to accurately predict tumor type
Autorzy:: Jim Abraham
Amy B. Heimberger
John Marshall
Elisabeth Heath
Joseph Drabick
Anthony Helmstetter
Joanne Xiu
Daniel Magee
Phillip Stafford
Chadi Nabhan
Sourabh Antani
Curtis Johnston
Matthew Oberley
Wolfgang Michael Korn
David Spetzler; Pokaż więcej
Temat:: Neoplasms. Tumors. Oncology. Including cancer and carcinogens
RC254-282
Źródło:: Translational Oncology, Vol 14, Iss 3, Pp 101016- (2021)
Opis pliku:: electronic resource
Relacje:: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1936523321000085; https://doaj.org/toc/1936-5233
Dostęp URL:: https://doaj.org/article/469bb8ab092d4f4b969ca0049de6630e Link otwiera się w nowym oknie

Czasopismo naukowe

Szczegóły

Informacja