Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Ukraiński (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaUniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Wyszukujesz frazę ""Maxim Ziatdinov"" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-10 z 27
Tytuł:
Autonomous convergence of STM control parameters using Bayesian optimization
Autorzy:
Ganesh Narasimha
Saban Hus
Arpan Biswas
Rama Vasudevan
Maxim Ziatdinov
Pokaż więcej
Temat:
Physics
QC1-999
Electronic computers. Computer science
QA75.5-76.95
Źródło:
APL Machine Learning, Vol 2, Iss 1, Pp 016121-016121-10 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/2770-9019
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/dd3b92b228bb49c4a455bfc3fc5e7066  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Learning the right channel in multimodal imaging: automated experiment in piezoresponse force microscopy
Autorzy:
Yongtao Liu
Rama K. Vasudevan
Kyle P. Kelley
Hiroshi Funakubo
Maxim Ziatdinov
Sergei V. Kalinin
Pokaż więcej
Temat:
Materials of engineering and construction. Mechanics of materials
TA401-492
Computer software
QA76.75-76.765
Źródło:
npj Computational Materials, Vol 9, Iss 1, Pp 1-8 (2023)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/2057-3960
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/1bf3d97eb552450a93587ddca4350a18  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Unsupervised machine learning discovery of structural units and transformation pathways from imaging data
Autorzy:
Sergei V. Kalinin
Ondrej Dyck
Ayana Ghosh
Yongtao Liu
Bobby G. Sumpter
Maxim Ziatdinov
Pokaż więcej
Temat:
Physics
QC1-999
Electronic computers. Computer science
QA75.5-76.95
Źródło:
APL Machine Learning, Vol 1, Iss 2, Pp 026117-026117-10 (2023)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/2770-9019
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/057f9671de0f4b9e9e07456e9326c131  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Exploring the Evolution of Metal Halide Perovskites via Latent Representations of the Photoluminescent Spectra
Autorzy:
Sheryl Sanchez
Yongtao Liu
Jonghee Yang
Sergei V. Kalinin
Maxim Ziatdinov
Mahshid Ahmadi
Pokaż więcej
Temat:
machine learning
metal halide perovskite
high throughput
perovskite
VAE
variational auto encoder (VAE)
Computer engineering. Computer hardware
TK7885-7895
Control engineering systems. Automatic machinery (General)
TJ212-225
Źródło:
Advanced Intelligent Systems, Vol 5, Iss 5, Pp n/a-n/a (2023)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/2640-4567
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/4ccb488d2d464d5eb9f557f0a676c7a6  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Bridging microscopy with molecular dynamics and quantum simulations: an atomAI based pipeline
Autorzy:
Ayana Ghosh
Maxim Ziatdinov
Ondrej Dyck
Bobby G. Sumpter
Sergei V. Kalinin
Pokaż więcej
Temat:
Materials of engineering and construction. Mechanics of materials
TA401-492
Computer software
QA76.75-76.765
Źródło:
npj Computational Materials, Vol 8, Iss 1, Pp 1-11 (2022)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/2057-3960
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/a441c8a0309343cba2d12bf3dfa9dbd6  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Physics Discovery in Nanoplasmonic Systems via Autonomous Experiments in Scanning Transmission Electron Microscopy
Autorzy:
Kevin M. Roccapriore
Sergei V. Kalinin
Maxim Ziatdinov
Pokaż więcej
Temat:
automated experiment
electron energy loss spectroscopy
machine learning
plasmonics
scanning transmission electron microscopy
Science
Źródło:
Advanced Science, Vol 9, Iss 36, Pp n/a-n/a (2022)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/2198-3844
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/45dd3df7f2ae4d699d188b91ac05b36b  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Exploring Physics of Ferroelectric Domain Walls in Real Time: Deep Learning Enabled Scanning Probe Microscopy
Autorzy:
Yongtao Liu
Kyle P. Kelley
Hiroshi Funakubo
Sergei V. Kalinin
Maxim Ziatdinov
Pokaż więcej
Temat:
automated experiments
deep convolutional neural network
ferroelastic domain walls
piezoresponse force microscopy
Science
Źródło:
Advanced Science, Vol 9, Iss 31, Pp n/a-n/a (2022)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/2198-3844
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/1a5b600ec986436e9aee11cc20ce0c80  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Unsupervised learning of ferroic variants from atomically resolved STEM images
Autorzy:
S. M. P. Valleti
Sergei V. Kalinin
Christopher T. Nelson
Jonathan J. P. Peters
Wen Dong
Richard Beanland
Xiaohang Zhang
Ichiro Takeuchi
Maxim Ziatdinov
Pokaż więcej
Temat:
Physics
QC1-999
Źródło:
AIP Advances, Vol 12, Iss 10, Pp 105122-105122-10 (2022)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/2158-3226
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/cda6a158e90b449896b437244af9ff7e  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Wyświetlanie 1-10 z 27

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies