Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Ukraiński (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaUniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Wyszukujesz frazę ""Mu, Jiong"" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-8 z 8
    Tytuł:
    Construction and Application of Indoor Video Surveillance System Based on Human Activity Recognition
    Autorzy:
    Wang Yuchen
    Wang Mantao
    Tan Zhouyu
    Zhang Jie
    Li Zhiyong
    Mu Jiong
    Zhou Zhihao
    Luo Lixing
    Pokaż więcej
    Temat:
    Engineering (General). Civil engineering (General)
    TA1-2040
    Źródło:
    MATEC Web of Conferences, Vol 232, p 04024 (2018)
    Opis pliku:
    electronic resource
    Relacje:
    https://doaj.org/toc/2261-236X
    Dostęp URL:
    https://doaj.org/article/940e287f775946029a476a58a38e50fe  Link otwiera się w nowym oknie
    Czasopismo naukowe
    Szczegóły
    Tytuł:
    Research into Financial Position of Listed Companies following Classification via Extreme Learning Machine Based upon DE Optimization
    Autorzy:
    Fu Yu
    Mu Jiong
    Duan Xu Liang
    Pokaż więcej
    Temat:
    Engineering (General). Civil engineering (General)
    TA1-2040
    Źródło:
    MATEC Web of Conferences, Vol 44, p 02093 (2016)
    Opis pliku:
    electronic resource
    Relacje:
    https://doaj.org/toc/2261-236X
    Dostęp URL:
    https://doaj.org/article/84bd489e330648b79cec719f6059c371  Link otwiera się w nowym oknie
    Czasopismo naukowe
    Szczegóły
    Tytuł:
    YOLO-plum: A high precision and real-time improved algorithm for plum recognition.
    Autorzy:
    Niu Y; College of Information Engineering, Sichuan Agricultural University, Ya'an, China.; Sichuan Key Laboratory of Agricultural Information Engineering, Ya'an, China.
    Lu M; College of Information Engineering, Sichuan Agricultural University, Ya'an, China.; Sichuan Key Laboratory of Agricultural Information Engineering, Ya'an, China.
    Liang X; College of Information Engineering, Sichuan Agricultural University, Ya'an, China.; Sichuan Key Laboratory of Agricultural Information Engineering, Ya'an, China.
    Wu Q; College of Information Engineering, Sichuan Agricultural University, Ya'an, China.; Sichuan Key Laboratory of Agricultural Information Engineering, Ya'an, China.
    Mu J; College of Information Engineering, Sichuan Agricultural University, Ya'an, China.; Sichuan Key Laboratory of Agricultural Information Engineering, Ya'an, China.
    Pokaż więcej
    Źródło:
    PloS one [PLoS One] 2023 Jul 27; Vol. 18 (7), pp. e0287778. Date of Electronic Publication: 2023 Jul 27 (Print Publication: 2023).
    Typ publikacji:
    Journal Article
    MeSH Terms:
    Prunus domestica*
    Fruit ; Plant Leaves
    Czasopismo naukowe
    Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły
    Tytuł:
    Development of a Slow Loris Computer Vision Detection Model.
    Autorzy:
    Lei Y; Key Laboratory of Livestock and Poultry Multi-Omics, Ministry of Agriculture and Rural Affairs, College of Animal Science and Technology, Sichuan Agricultural University, Chengdu 611130, China.; Farm Animal Genetic Resources Exploration and Innovation Key Laboratory of Sichuan Province, Sichuan Agricultural University, Chengdu 611130, China.; College of Information Engineering, Sichuan Agricultural University, Ya'an 625014, China.; Sichuan Key Laboratory of Agricultural Information Engineering, Sichuan Agricultural University, Ya'an 625014, China.
    Xiang Y; College of Information Engineering, Sichuan Agricultural University, Ya'an 625014, China.; Sichuan Key Laboratory of Agricultural Information Engineering, Sichuan Agricultural University, Ya'an 625014, China.
    Zhu Y; College of Information Engineering, Sichuan Agricultural University, Ya'an 625014, China.
    Guan Y; College of Information Engineering, Sichuan Agricultural University, Ya'an 625014, China.; Sichuan Key Laboratory of Agricultural Information Engineering, Sichuan Agricultural University, Ya'an 625014, China.
    Zhang Y; College of Information Engineering, Sichuan Agricultural University, Ya'an 625014, China.
    Yang X; College of Information Engineering, Sichuan Agricultural University, Ya'an 625014, China.
    Yao X; College of Information Engineering, Sichuan Agricultural University, Ya'an 625014, China.
    Li T; College of Information Engineering, Sichuan Agricultural University, Ya'an 625014, China.
    Xie M; College of Life Science, Sichuan Agricultural University, Ya'an 625014, China.
    Mu J; College of Information Engineering, Sichuan Agricultural University, Ya'an 625014, China.; Sichuan Key Laboratory of Agricultural Information Engineering, Sichuan Agricultural University, Ya'an 625014, China.
    Ni Q; Key Laboratory of Livestock and Poultry Multi-Omics, Ministry of Agriculture and Rural Affairs, College of Animal Science and Technology, Sichuan Agricultural University, Chengdu 611130, China.; Farm Animal Genetic Resources Exploration and Innovation Key Laboratory of Sichuan Province, Sichuan Agricultural University, Chengdu 611130, China.
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Animals : an open access journal from MDPI [Animals (Basel)] 2022 Jun 16; Vol. 12 (12). Date of Electronic Publication: 2022 Jun 16.
    Typ publikacji:
    Journal Article
    Czasopismo naukowe
    Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły
    Tytuł:
    Pig-Posture Recognition Based on Computer Vision: Dataset and Exploration.
    Autorzy:
    Shao H; College of Information Engineering, Sichuan Agricultural University, Ya'an 625000, China.; Sichuan Key Laboratory of Agricultural Information Engineering, Ya'an 625000, China.
    Pu J; College of Information Engineering, Sichuan Agricultural University, Ya'an 625000, China.; Sichuan Key Laboratory of Agricultural Information Engineering, Ya'an 625000, China.
    Mu J; College of Information Engineering, Sichuan Agricultural University, Ya'an 625000, China.; Sichuan Key Laboratory of Agricultural Information Engineering, Ya'an 625000, China.
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Animals : an open access journal from MDPI [Animals (Basel)] 2021 Apr 30; Vol. 11 (5). Date of Electronic Publication: 2021 Apr 30.
    Typ publikacji:
    Journal Article
    Czasopismo naukowe
    Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknieSzczegóły
    Tytuł:
    Design of Variable Spray System for Plant Protection UAV Based on CFD Simulation and Regression Analysis.
    Autorzy:
    Ni M; College of Information Engineering, Sichuan Agricultural University, Ya'an 625000, China.; Sichuan Key Laboratory of Agricultural Information Engineering, Ya'an 625000, China.
    Wang H; College of Information Engineering, Sichuan Agricultural University, Ya'an 625000, China.
    Liu X; College of Science, Sichuan Agricultural University, Ya'an 625000, China.
    Liao Y; College of Information Engineering, Sichuan Agricultural University, Ya'an 625000, China.
    Fu L; College of Information Engineering, Sichuan Agricultural University, Ya'an 625000, China.
    Wu Q; College of Information Engineering, Sichuan Agricultural University, Ya'an 625000, China.; Sichuan Key Laboratory of Agricultural Information Engineering, Ya'an 625000, China.
    Mu J; College of Information Engineering, Sichuan Agricultural University, Ya'an 625000, China.; Sichuan Key Laboratory of Agricultural Information Engineering, Ya'an 625000, China.
    Chen X; College of Information Engineering, Sichuan Agricultural University, Ya'an 625000, China.; Sichuan Key Laboratory of Agricultural Information Engineering, Ya'an 625000, China.
    Li J; College of Information Engineering, Sichuan Agricultural University, Ya'an 625000, China.; Sichuan Key Laboratory of Agricultural Information Engineering, Ya'an 625000, China.
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Sensors (Basel, Switzerland) [Sensors (Basel)] 2021 Jan 18; Vol. 21 (2). Date of Electronic Publication: 2021 Jan 18.
    Typ publikacji:
    Journal Article
    MeSH Terms:
    Agriculture*
    Regression Analysis ; Wind
    Czasopismo naukowe
    Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły
    Tytuł:
    Estimation of the Gender Ratio of Chickens Based on Computer Vision: Dataset and Exploration.
    Autorzy:
    Yao Y; College of Information Engineering, Sichuan Agricultural University, Ya'an, Sichuan 625000, China.
    Yu H; College of Information Engineering, Sichuan Agricultural University, Ya'an, Sichuan 625000, China.
    Mu J; College of Information Engineering, Sichuan Agricultural University, Ya'an, Sichuan 625000, China.; Sichuan Key Laboratory of Agricultural Information Engineering, Ya'an, Sichuan 625000, China.
    Li J; College of Information Engineering, Sichuan Agricultural University, Ya'an, Sichuan 625000, China.; Sichuan Key Laboratory of Agricultural Information Engineering, Ya'an, Sichuan 625000, China.
    Pu H; College of Information Engineering, Sichuan Agricultural University, Ya'an, Sichuan 625000, China.; Sichuan Key Laboratory of Agricultural Information Engineering, Ya'an, Sichuan 625000, China.
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Entropy (Basel, Switzerland) [Entropy (Basel)] 2020 Jun 29; Vol. 22 (7). Date of Electronic Publication: 2020 Jun 29.
    Typ publikacji:
    Journal Article
    Czasopismo naukowe
    Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły
      Wyświetlanie 1-8 z 8

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies