Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę ""Multi-ancestry"" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Genome-wide study investigating effector genes and polygenic prediction for kidney function in persons with ancestry from Africa and the Americas
Autorzy:
Odessica Hughes
Amy R. Bentley
Charles E. Breeze
Francois Aguet
Xiaoguang Xu
Girish Nadkarni
Quan Sun
Bridget M. Lin
Thomas Gilliland
Mariah C. Meyer
Jiawen Du
Laura M. Raffield
Holly Kramer
Robert W. Morton
Mateus H. Gouveia
Elizabeth G. Atkinson
Adan Valladares-Salgado
Niels Wacher-Rodarte
Nicole D. Dueker
Xiuqing Guo
Yang Hai
Adebowale Adeyemo
Lyle G. Best
Jianwen Cai
Guanjie Chen
Michael Chong
Ayo Doumatey
James Eales
Mark O. Goodarzi
Eli Ipp
Marguerite Ryan Irvin
Minzhi Jiang
Alana C. Jones
Charles Kooperberg
Jose E. Krieger
Ethan M. Lange
Matthew B. Lanktree
James P. Lash
Paulo A. Lotufo
Ruth J.F. Loos
Vy Thi Ha My
Jesús Peralta-Romero
Lihong Qi
Leslie J. Raffel
Stephen S. Rich
Erik J. Rodriquez
Eduardo Tarazona-Santos
Kent D. Taylor
Jason G. Umans
Jia Wen
Bessie A. Young
Zhi Yu
Ying Zhang
Yii-Der Ida Chen
Tanja Rundek
Jerome I. Rotter
Miguel Cruz
Myriam Fornage
Maria Fernanda Lima-Costa
Alexandre C. Pereira
Guillaume Paré
Pradeep Natarajan
Shelley A. Cole
April P. Carson
Leslie A. Lange
Yun Li
Eliseo J. Perez-Stable
Ron Do
Fadi J. Charchar
Maciej Tomaszewski
Josyf C. Mychaleckyj
Charles Rotimi
Andrew P. Morris
Nora Franceschini
Pokaż więcej
Temat:
kidney function
chronic kidney disease
genome-wide association study
multi-ancestry
admixed populations
eGFR
Genetics
QH426-470
Internal medicine
RC31-1245
Źródło:
Cell Genomics, Vol 4, Iss 1, Pp 100468- (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666979X23003129; https://doaj.org/toc/2666-979X
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/975974e930614de28f7b1b95b70b9859  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Genome-wide association analysis identifies ancestry-specific genetic variation associated with acute response to metformin and glipizide in SUGAR-MGH
Autorzy:
Li, Josephine H.Aff1, Aff2, Aff3, Aff4
Brenner, Laura N.Aff1, Aff3, Aff4, Aff5
Kaur, VarinderpalAff1, Aff2, Aff3
Figueroa, KatherineAff1, Aff3
Schroeder, PhilipAff1, Aff2, Aff3
Huerta-Chagoya, AliciaAff1, Aff2, Aff3
Udler, Miriam S.Aff1, Aff2, Aff3, Aff4
Leong, AaronAff1, Aff2, Aff3, Aff4, Aff6
Mercader, Josep M.Aff1, Aff2, Aff3, Aff4
Florez, Jose C.Aff1, Aff2, Aff3, Aff4, IDs00125023059227_cor12
Pokaż więcej
Źródło:
Diabetologia: Clinical, Translational and Experimental Diabetes and Metabolism. :1-13
Czasopismo naukowe
Tytuł:
The genetic and phenotypic correlates of mtDNA copy number in a multi-ancestry cohort
Autorzy:
Arslan A. Zaidi
Anurag Verma
Colleen Morse
Marylyn D. Ritchie
Iain Mathieson
Pokaż więcej
Temat:
Mitochondrial DNA
mtDNA copy number
Penn Medicine Biobank
multi-ancestry
PheWAS
GWAS
Genetics
QH426-470
Źródło:
HGG Advances, Vol 4, Iss 3, Pp 100202- (2023)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666247723000349; https://doaj.org/toc/2666-2477
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/f2ff02c90ef54d30b28667e57f752b17  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Global Biobank analyses provide lessons for developing polygenic risk scores across diverse cohorts
Autorzy:
Ying Wang
Shinichi Namba
Esteban Lopera
Sini Kerminen
Kristin Tsuo
Kristi Läll
Masahiro Kanai
Wei Zhou
Kuan-Han Wu
Marie-Julie Favé
Laxmi Bhatta
Philip Awadalla
Ben Brumpton
Patrick Deelen
Kristian Hveem
Valeria Lo Faro
Reedik Mägi
Yoshinori Murakami
Serena Sanna
Jordan W. Smoller
Jasmina Uzunovic
Brooke N. Wolford
Cristen Willer
Eric R. Gamazon
Nancy J. Cox
Ida Surakka
Yukinori Okada
Alicia R. Martin
Jibril Hirbo
Kuan-Han H. Wu
Humaira Rasheed
Jibril B. Hirbo
Arjun Bhattacharya
Huiling Zhao
Esteban A. Lopera-Maya
Sinéad B. Chapman
Juha Karjalainen
Mitja Kurki
Maasha Mutaamba
Juulia J. Partanen
Ben M. Brumpton
Sameer Chavan
Tzu-Ting Chen
Michelle Daya
Yi Ding
Yen-Chen A. Feng
Christopher R. Gignoux
Sarah E. Graham
Whitney E. Hornsby
Nathan Ingold
Ruth Johnson
Triin Laisk
Kuang Lin
Jun Lv
Iona Y. Millwood
Priit Palta
Anita Pandit
Michael H. Preuss
Unnur Thorsteinsdottir
Matthew Zawistowski
Xue Zhong
Archie Campbell
Kristy Crooks
Geertruida H. de Bock
Nicholas J. Douville
Sarah Finer
Lars G. Fritsche
Christopher J. Griffiths
Yu Guo
Karen A. Hunt
Takahiro Konuma
Riccardo E. Marioni
Jansonius Nomdo
Snehal Patil
Nicholas Rafaels
Anne Richmond
Jonathan A. Shortt
Peter Straub
Ran Tao
Brett Vanderwerff
Kathleen C. Barnes
Marike Boezen
Zhengming Chen
Chia-Yen Chen
Judy Cho
George Davey Smith
Hilary K. Finucane
Lude Franke
Andrea Ganna
Tom R. Gaunt
Tian Ge
Hailiang Huang
Jennifer Huffman
Jukka T. Koskela
Clara Lajonchere
Matthew H. Law
Liming Li
Cecilia M. Lindgren
Ruth J.F. Loos
Stuart MacGregor
Koichi Matsuda
Catherine M. Olsen
David J. Porteous
Jordan A. Shavit
Harold Snieder
Richard C. Trembath
Judith M. Vonk
David Whiteman
Stephen J. Wicks
Cisca Wijmenga
John Wright
Jie Zheng
Xiang Zhou
Michael Boehnke
Daniel H. Geschwind
Caroline Hayward
Eimear E. Kenny
Yen-Feng Lin
Hilary C. Martin
Sarah E. Medland
Aarno V. Palotie
Bogdan Pasaniuc
Kari Stefansson
David A. van Heel
Robin G. Walters
Sebastian Zöllner
Cristen J. Willer
Mark J. Daly
Benjamin M. Neale
Pokaż więcej
Temat:
Global-Biobank Meta-analysis Initiative
polygenic risk scores
multi-ancestry genetic prediction
accuracy heterogeneity
Genetics
QH426-470
Internal medicine
RC31-1245
Źródło:
Cell Genomics, Vol 3, Iss 1, Pp 100241- (2023)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666979X2200204X; https://doaj.org/toc/2666-979X
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/ab70f310dfdd4e7dbc3dc7fc2ba9b939  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
The importance of increasing population diversity in genetic studies of type 2 diabetes and related glycaemic traits
Autorzy:
Barroso, Inês
Pokaż więcej
Źródło:
Diabetologia: Clinical, Translational and Experimental Diabetes and Metabolism. 64(12):2653-2664
Czasopismo naukowe

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies