Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę ""NAIVE Bayes classification"" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Multi-Stage Learning Framework Using Convolutional Neural Network and Decision Tree-Based Classification for Detection of DDoS Pandemic Attacks in SDN-Based SCADA Systems.
Autorzy:
Polat, Onur
Türkoğlu, Muammer
Polat, Hüseyin
Oyucu, Saadin
Üzen, Hüseyin
Yardımcı, Fahri
Aksöz, Ahmet
Pokaż więcej
Temat:
CONVOLUTIONAL neural networks
SUPERVISORY control & data acquisition systems
DENIAL of service attacks
PROCESS control systems
SUPERVISORY control systems
NAIVE Bayes classification
HEBBIAN memory
Źródło:
Sensors (14248220); Feb2024, Vol. 24 Issue 3, p1040, 18p
Czasopismo naukowe
Tytuł:
The Identification of Bee Comb Cell Contents Using Semiconductor Gas Sensors.
Autorzy:
Bąk, Beata
Wilk, Jakub
Artiemjew, Piotr
Siuda, Maciej
Wilde, Jerzy
Pokaż więcej
Temat:
HONEY
BEE pollen
GAS detectors
BEEKEEPING
NAIVE Bayes classification
BEES
PROPOLIS
BEEKEEPERS
BEE products
Źródło:
Sensors (14248220); Dec2023, Vol. 23 Issue 24, p9811, 13p
Terminy geograficzne:
OLSZTYN (Poland : Voivodeship)
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Bicycle Data-Driven Application Framework: A Dutch Case Study on Machine Learning-Based Bicycle Delay Estimation at Signalized Intersections Using Nationwide Sparse GPS Data.
Autorzy:
Yuan, Yufei
Wang, Kaiyi
Duives, Dorine
Hoogendoorn, Serge
Hoogendoorn-Lanser, Sascha
Lindeman, Rick
Pokaż więcej
Temat:
TIME delay estimation
SIGNALIZED intersections
CYCLING
BICYCLES
K-nearest neighbor classification
NAIVE Bayes classification
ROAD interchanges & intersections
MACHINE learning
Źródło:
Sensors (14248220); Dec2023, Vol. 23 Issue 24, p9664, 23p
Terminy geograficzne:
NETHERLANDS
Czasopismo naukowe
Tytuł:
A Preliminary Study of the Efficacy of Using a Wrist-Worn Multiparameter Sensor for the Prediction of Cognitive Flow States in University-Level Students.
Autorzy:
Graft, Josephine (AUTHOR)
Romine, William (AUTHOR)
Watts, Brooklynn (AUTHOR)
Schroeder, Noah (AUTHOR)
Jawad, Tawsik (AUTHOR)
Banerjee, Tanvi (AUTHOR)
Pokaż więcej
Źródło:
Sensors (14248220). Apr2023, Vol. 23 Issue 8, p3957. 23p.
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Multi-Scale Feature Fusion of Covariance Pooling Networks for Fine-Grained Visual Recognition.
Autorzy:
Qian, Lulu
Yu, Tan
Yang, Jianyu
Pokaż więcej
Temat:
IMAGE recognition (Computer vision)
CLASSIFICATION algorithms
RECOGNITION (Psychology)
NAIVE Bayes classification
COMPUTER vision
Źródło:
Sensors (14248220); Apr2023, Vol. 23 Issue 8, p3970, 19p
Przedsiębiorstwo/ jednostka:
MASSACHUSETTS Institute of Technology
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Automatic Assessments of Parkinsonian Gait with Wearable Sensors for Human Assistive Systems.
Autorzy:
Han, Yi
Liu, Xiangzhi
Zhang, Ning
Zhang, Xiufeng
Zhang, Bin
Wang, Shuoyu
Liu, Tao
Yi, Jingang
Pokaż więcej
Temat:
WEARABLE technology
PARKINSON'S disease
GAIT in humans
HUMAN activity recognition
HUMAN-machine systems
SUPPORT vector machines
NAIVE Bayes classification
MACHINE performance
Źródło:
Sensors (14248220); Feb2023, Vol. 23 Issue 4, p2104, 14p
Czasopismo naukowe
Tytuł:
A Novel Blunge Calibration Intelligent Feature Classification Model for the Prediction of Hypothyroid Disease.
Autorzy:
Devi, Munisamy Shyamala
Kumar, Venkatesan Dhilip
Brezulianu, Adrian
Geman, Oana
Arif, Muhammad
Pokaż więcej
Temat:
FEATURE selection
PREDICTION models
CLASSIFICATION algorithms
CALIBRATION
REGRESSION analysis
MACHINE learning
NAIVE Bayes classification
Źródło:
Sensors (14248220); Feb2023, Vol. 23 Issue 3, p1128, 30p
Przedsiębiorstwo/ jednostka:
UNIVERSITY of California, Irvine
Czasopismo naukowe

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies