Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Ukraiński (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaUniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Wyszukujesz frazę ""NETWORKS"" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 21-40 z 1508041
Tytuł:
Convolutional spiking neural networks for intent detection based on anticipatory brain potentials using electroencephalogram.
Autorzy:
Lutes N; Department of Mechanical and Aerospace Engineering, Missouri University of Science and Technology, Rolla, MO, 65409, USA.
Nadendla VSS; Department of Computer Science, Missouri University of Science and Technology, Rolla, MO, 65409, USA.
Krishnamurthy K; Department of Mechanical and Aerospace Engineering, Missouri University of Science and Technology, Rolla, MO, 65409, USA. .
Pokaż więcej
Źródło:
Scientific reports [Sci Rep] 2024 Apr 17; Vol. 14 (1), pp. 8850. Date of Electronic Publication: 2024 Apr 17.
Typ publikacji:
Journal Article
MeSH Terms:
Intention*
Neural Networks, Computer*
Humans ; Electroencephalography ; Brain
Czasopismo naukowe
Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły
Tytuł:
The limitations of automatically generated curricula for continual learning.
Autorzy:
Kravchenko A; Faculty of Science, Radboud University, Nijmegen, The Netherlands.
Cusack R; Trinity College Institute of Neuroscience, Trinity College Dublin, Dublin, Ireland.
Pokaż więcej
Źródło:
PloS one [PLoS One] 2024 Apr 16; Vol. 19 (4), pp. e0290706. Date of Electronic Publication: 2024 Apr 16 (Print Publication: 2024).
Typ publikacji:
Journal Article
MeSH Terms:
Neural Networks, Computer*
Curriculum*
Humans ; Upper Extremity ; Education, Continuing ; Benchmarking
Czasopismo naukowe
Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły
Tytuł:
A real-time arbitrary-shape text detector.
Autorzy:
Lu M; College of Mechanical and Electrical Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Zhongshan Institute, Zhongshan, China.
Li L; School of Mechanical and Electrical Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China.
Chen CL; School of Information Engineering, Changchun Sci-Tech University, Changchun, China.; Department of Computer Science and Information Engineering, Chaoyang University of Technology, Taichung, Taiwan.
Pokaż więcej
Źródło:
PloS one [PLoS One] 2024 Apr 16; Vol. 19 (4), pp. e0302234. Date of Electronic Publication: 2024 Apr 16 (Print Publication: 2024).
Typ publikacji:
Journal Article
MeSH Terms:
Neural Networks, Computer*
Algorithms*
Czasopismo naukowe
Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły
Tytuł:
From explanation to intervention: Interactive knowledge extraction from Convolutional Neural Networks used in radiology.
Autorzy:
Ngan KH; Data Science Institute, City, University of London, London, United Kingdom.; Fujitsu Research of Europe Ltd, Slough, United Kingdom.
Mansouri-Benssassi E; Fujitsu Research of Europe Ltd, Slough, United Kingdom.
Phelan J; Data Science Institute, City, University of London, London, United Kingdom.
Townsend J; Fujitsu Research of Europe Ltd, Slough, United Kingdom.
Garcez AD; Data Science Institute, City, University of London, London, United Kingdom.
Pokaż więcej
Źródło:
PloS one [PLoS One] 2024 Apr 10; Vol. 19 (4), pp. e0293967. Date of Electronic Publication: 2024 Apr 10 (Print Publication: 2024).
Typ publikacji:
Journal Article
MeSH Terms:
Neural Networks, Computer*
Radiology*
Radiography
Czasopismo naukowe
Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły
Tytuł:
Improving traffic accident severity prediction using MobileNet transfer learning model and SHAP XAI technique.
Autorzy:
Aboulola OI; College of Computer Science and Engineering, University of Jeddah, Jeddah, Saudi Arabia.
Pokaż więcej
Źródło:
PloS one [PLoS One] 2024 Apr 09; Vol. 19 (4), pp. e0300640. Date of Electronic Publication: 2024 Apr 09 (Print Publication: 2024).
Typ publikacji:
Journal Article
MeSH Terms:
Accidents, Traffic*/prevention & control
Neural Networks, Computer*
Machine Learning
Czasopismo naukowe
Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły
Tytuł:
Debris flow volume prediction model based on back propagation neural network optimized by improved whale optimization algorithm.
Autorzy:
Ni B; Department of Civil Engineering, Chongqing Three Gorges University, Wanzhou, 404100, Chongqing, China.
Li L; Department of Civil Engineering, Chongqing Three Gorges University, Wanzhou, 404100, Chongqing, China.
Lin H; Department of Civil Engineering, Chongqing Three Gorges University, Wanzhou, 404100, Chongqing, China.
Qiang Y; Department of Civil Engineering, Chongqing Three Gorges University, Wanzhou, 404100, Chongqing, China.
Wu H; Department of Civil Engineering, Chongqing Three Gorges University, Wanzhou, 404100, Chongqing, China.
Zhang Z; Department of Civil Engineering, Chongqing Three Gorges University, Wanzhou, 404100, Chongqing, China.
Zhang Y; Department of Civil Engineering, Chongqing Three Gorges University, Wanzhou, 404100, Chongqing, China.
Pokaż więcej
Źródło:
PloS one [PLoS One] 2024 Apr 09; Vol. 19 (4), pp. e0297380. Date of Electronic Publication: 2024 Apr 09 (Print Publication: 2024).
Typ publikacji:
Journal Article
MeSH Terms:
Whales*
Neural Networks, Computer*
Animals ; Reproducibility of Results ; Algorithms ; Machine Learning
Czasopismo naukowe
Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły
Tytuł:
DBDNMF: A Dual Branch Deep Neural Matrix Factorization method for drug response prediction.
Autorzy:
Liu H; School of Information and Control Engineering, China University of Mining and Technology, Xuzhou, Jiangsu, China.
Wang F; School of Information and Control Engineering, China University of Mining and Technology, Xuzhou, Jiangsu, China.
Yu J; School of Information and Control Engineering, China University of Mining and Technology, Xuzhou, Jiangsu, China.
Pan Y; School of Information and Control Engineering, China University of Mining and Technology, Xuzhou, Jiangsu, China.
Gong C; School of Information and Control Engineering, China University of Mining and Technology, Xuzhou, Jiangsu, China.; Department of Ophthalmology, Xuzhou First People's Hospital, Xuzhou, Jiangsu, China.
Zhang L; Department of Gastrointestinal Surgery, Xuzhou Central Hospital, Xuzhou, Jiangsu, China.
Zhang L; School of Information and Control Engineering, China University of Mining and Technology, Xuzhou, Jiangsu, China.
Pokaż więcej
Źródło:
PLoS computational biology [PLoS Comput Biol] 2024 Apr 04; Vol. 20 (4), pp. e1012012. Date of Electronic Publication: 2024 Apr 04 (Print Publication: 2024).
Typ publikacji:
Journal Article
MeSH Terms:
Neural Networks, Computer*
Algorithms*
Reproducibility of Results ; Precision Medicine/methods ; Cell Line, Tumor
Czasopismo naukowe
Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły
Tytuł:
Automatic design of gene regulatory mechanisms for spatial pattern formation.
Autorzy:
Mousavi R; Department of Biological Sciences, University of Maryland, Baltimore County, Baltimore, MD, USA.
Lobo D; Department of Biological Sciences, University of Maryland, Baltimore County, Baltimore, MD, USA. .; Greenebaum Comprehensive Cancer Center and Center for Stem Cell Biology & Regenerative Medicine, University of Maryland, Baltimore, Baltimore, MD, USA. .
Pokaż więcej
Źródło:
NPJ systems biology and applications [NPJ Syst Biol Appl] 2024 Apr 02; Vol. 10 (1), pp. 35. Date of Electronic Publication: 2024 Apr 02.
Typ publikacji:
Journal Article
MeSH Terms:
Gene Expression Regulation*
Gene Regulatory Networks*/genetics
Czasopismo naukowe
Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły
Tytuł:
Audiovisual Moments in Time: A large-scale annotated dataset of audiovisual actions.
Autorzy:
Joannou M; Computational Neuroscience and Cognitive Robotics Centre, University of Birmingham, Birmingham, United Kingdom.
Rotshtein P; Computational Neuroscience and Cognitive Robotics Centre, University of Birmingham, Birmingham, United Kingdom.; University of Haifa, Mount Carmel, Haifa, Israel.
Noppeney U; Computational Neuroscience and Cognitive Robotics Centre, University of Birmingham, Birmingham, United Kingdom.; Donders Institute for Brain, Cognition and Behaviour, Radboud University, Nijmegen, The Netherlands.
Pokaż więcej
Źródło:
PloS one [PLoS One] 2024 Apr 01; Vol. 19 (4), pp. e0301098. Date of Electronic Publication: 2024 Apr 01 (Print Publication: 2024).
Typ publikacji:
Journal Article
MeSH Terms:
Neural Networks, Computer*
Learning*
Humans
Czasopismo naukowe
Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły
Tytuł:
CLPREM: A real-time traffic prediction method for 5G mobile network.
Autorzy:
Wu X; National Key Laboratory of Wireless Communications, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, Sichuan, China.
Wu C; School of Artificial Intelligence and Big Data, Chongqing College of Electronic Engineering, Chongqing, China.
Pokaż więcej
Źródło:
PloS one [PLoS One] 2024 Apr 01; Vol. 19 (4), pp. e0288296. Date of Electronic Publication: 2024 Apr 01 (Print Publication: 2024).
Typ publikacji:
Journal Article
MeSH Terms:
Neural Networks, Computer*
Data Compression*
Algorithms ; Forecasting
Czasopismo naukowe
Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły
Tytuł:
Fatty liver classification via risk controlled neural networks trained on grouped ultrasound image data.
Autorzy:
Yen TJ; Institute of Statistical Science, Academia Sinica, Taipei, Taiwan. .
Yang CT; Institute of Statistical Science, Academia Sinica, Taipei, Taiwan.
Lee YJ; Institute of Statistical Science, Academia Sinica, Taipei, Taiwan.
Chen CH; Institute of Statistical Science, Academia Sinica, Taipei, Taiwan.
Yang HC; Institute of Statistical Science, Academia Sinica, Taipei, Taiwan.
Pokaż więcej
Źródło:
Scientific reports [Sci Rep] 2024 Mar 28; Vol. 14 (1), pp. 7345. Date of Electronic Publication: 2024 Mar 28.
Typ publikacji:
Journal Article
MeSH Terms:
Neural Networks, Computer*
Fatty Liver*/diagnostic imaging
Humans ; Ultrasonography/methods ; Machine Learning ; Taiwan
Czasopismo naukowe
Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły
Tytuł:
GraphMHC: Neoantigen prediction model applying the graph neural network to molecular structure.
Autorzy:
Jeong H; Department of Biostatistics, Yonsei University, Wonju, Gangwon State, Republic of Korea.
Cho YR; Division of Software, Yonsei University Mirae Campus, Wonju, Gangwon State, Republic of Korea.
Gim J; Department of Biomedical Science, Chosun University, Gwangju, Republic of Korea.
Cha SK; Department of Physiology, Yonsei University Wonju College of Medicine, Wonju, Gangwon State, Republic of Korea.
Kim M; Research Center, Mustbio, Suwon-si, Gyeonggi-do, Republic of Korea.
Kang DR; Department of Biostatistics, Yonsei University, Wonju, Gangwon State, Republic of Korea.; Department of Precision Medicine, Yonsei University Wonju College of Medicine, Wonju, Gangwon State, Republic of Korea.
Pokaż więcej
Źródło:
PloS one [PLoS One] 2024 Mar 27; Vol. 19 (3), pp. e0291223. Date of Electronic Publication: 2024 Mar 27 (Print Publication: 2024).
Typ publikacji:
Journal Article
MeSH Terms:
Neural Networks, Computer*
Melanoma*/genetics
Humans ; Molecular Structure ; Antigens, Neoplasm/metabolism ; Peptides/chemistry
Czasopismo naukowe
Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły
Tytuł:
Optimizing bandwidth utilization and traffic control in ISP networks for enhanced smart agriculture.
Autorzy:
Hassan ES; Department of Electrical Engineering, College of Engineering, Jazan University, Jizan, Saudi Arabia.
Abdelaal AEA; Department of Electronics and Electrical Communication, Faculty of Electronic Engineering, Menoufia University, Menouf, Egypt.
Oshaba AS; Department of Electrical Engineering, College of Engineering, Jazan University, Jizan, Saudi Arabia.
El-Emary A; Department of Electrical Engineering, College of Engineering, Jazan University, Jizan, Saudi Arabia.
Dessouky MI; Department of Electronics and Electrical Communication, Faculty of Electronic Engineering, Menoufia University, Menouf, Egypt.
El-Samie FEA; Department of Electronics and Electrical Communication, Faculty of Electronic Engineering, Menoufia University, Menouf, Egypt.; Department of Information Technology, College of Computer and Information Sciences, Princess Nourah bint Abdulrahman University, Riyadh, Saudi Arabia.
Pokaż więcej
Źródło:
PloS one [PLoS One] 2024 Mar 25; Vol. 19 (3), pp. e0300650. Date of Electronic Publication: 2024 Mar 25 (Print Publication: 2024).
Typ publikacji:
Journal Article
MeSH Terms:
Algorithms*
Computer Communication Networks*
Computer Simulation ; Wireless Technology ; Agriculture
Czasopismo naukowe
Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły
Tytuł:
Robust Deep Neural Network for Learning in Noisy Multi-Label Food Images.
Autorzy:
Morales R; Departamento de Ingeniería y Sistemas de Computación, Universidad Católica del Norte, Av. Angamos 0610, Antofagasta 1270709, Chile.
Martinez-Arroyo A; Centro de Investigación del Comportamiento Alimentario, Escuela Nutrición y Dietética, Universidad de Valparaíso, Av. Gran Bretaña. Playa Ancha, Valparaíso 2360102, Chile.
Aguilar E; Departamento de Ingeniería y Sistemas de Computación, Universidad Católica del Norte, Av. Angamos 0610, Antofagasta 1270709, Chile.; Departament de Matemàtiques i Informàtica, Universitat de Barcelona, Gran Via de les Corts Catalanes 585, 08007 Barcelona, Spain.
Pokaż więcej
Źródło:
Sensors (Basel, Switzerland) [Sensors (Basel)] 2024 Mar 22; Vol. 24 (7). Date of Electronic Publication: 2024 Mar 22.
Typ publikacji:
Journal Article
MeSH Terms:
Learning*
Neural Networks, Computer*
Algorithms ; Food
Czasopismo naukowe
Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły
Tytuł:
Small object detection algorithm incorporating swin transformer for tea buds.
Autorzy:
Shi M; College of Information Engineering, Sichuan Agricultural University, Ya'an, China.
Zheng D; College of Information Engineering, Sichuan Agricultural University, Ya'an, China.
Wu T; College of Electrical Engineering, Sichuan Agricultural University, Ya'an, China.
Zhang W; College of Information Engineering, Sichuan Agricultural University, Ya'an, China.
Fu R; College of Information Engineering, Sichuan Agricultural University, Ya'an, China.
Huang K; College of Electrical Engineering, Sichuan Agricultural University, Ya'an, China.
Pokaż więcej
Źródło:
PloS one [PLoS One] 2024 Mar 21; Vol. 19 (3), pp. e0299902. Date of Electronic Publication: 2024 Mar 21 (Print Publication: 2024).
Typ publikacji:
Journal Article
MeSH Terms:
Algorithms*
Neural Networks, Computer*
Electric Power Supplies ; Generalization, Psychological ; Tea
Czasopismo naukowe
Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły
Tytuł:
Can neural networks benefit from objectives that encourage iterative convergent computations? A case study of ResNets and object classification.
Autorzy:
Lippl S; Zuckerman Mind Brain Behavior Institute, Columbia University, New York, NY, United States of America.; Department of Neuroscience, Columbia University, New York, NY, United States of America.; Center for Theoretical Neuroscience, Columbia University, New York, NY, United States of America.
Peters B; Zuckerman Mind Brain Behavior Institute, Columbia University, New York, NY, United States of America.; School of Psychology and Neuroscience, University of Glasgow, Glasgow, United Kingdom.
Kriegeskorte N; Zuckerman Mind Brain Behavior Institute, Columbia University, New York, NY, United States of America.; Department of Neuroscience, Columbia University, New York, NY, United States of America.; Department of Psychology, Columbia University, New York, NY, United States of America.; Affiliated member, Electrical Engineering, Columbia University, New York, NY, United States of America.
Pokaż więcej
Źródło:
PloS one [PLoS One] 2024 Mar 21; Vol. 19 (3), pp. e0293440. Date of Electronic Publication: 2024 Mar 21 (Print Publication: 2024).
Typ publikacji:
Journal Article
MeSH Terms:
Neural Networks, Computer*
Learning*
Generalization, Psychological
Czasopismo naukowe
Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły
Tytuł:
DiagSet: a dataset for prostate cancer histopathological image classification.
Autorzy:
Koziarski M; Diagnostyka Consilio Sp. z o.o., Ul. Kosynierów Gdyńskich 61a, 93-357, Łódż, Poland. .; AGH University of Science and Technology, Al. Mickiewicza 30, 30-059, Kraków, Poland. .; Mila - Quebec AI Institute, 6666 Rue Saint-Urbain, Montréal, QC H2S 3H1, Canada. .
Cyganek B; Diagnostyka Consilio Sp. z o.o., Ul. Kosynierów Gdyńskich 61a, 93-357, Łódż, Poland.; AGH University of Science and Technology, Al. Mickiewicza 30, 30-059, Kraków, Poland.
Niedziela P; AGH University of Science and Technology, Al. Mickiewicza 30, 30-059, Kraków, Poland.
Olborski B; Diagnostyka Consilio Sp. z o.o., Ul. Kosynierów Gdyńskich 61a, 93-357, Łódż, Poland.
Antosz Z; Diagnostyka Consilio Sp. z o.o., Ul. Kosynierów Gdyńskich 61a, 93-357, Łódż, Poland.
Żydak M; Diagnostyka Consilio Sp. z o.o., Ul. Kosynierów Gdyńskich 61a, 93-357, Łódż, Poland.
Kwolek B; Diagnostyka Consilio Sp. z o.o., Ul. Kosynierów Gdyńskich 61a, 93-357, Łódż, Poland.; AGH University of Science and Technology, Al. Mickiewicza 30, 30-059, Kraków, Poland.
Wąsowicz P; Diagnostyka Consilio Sp. z o.o., Ul. Kosynierów Gdyńskich 61a, 93-357, Łódż, Poland.
Bukała A; AGH University of Science and Technology, Al. Mickiewicza 30, 30-059, Kraków, Poland.
Swadźba J; Diagnostyka Consilio Sp. z o.o., Ul. Kosynierów Gdyńskich 61a, 93-357, Łódż, Poland.; Andrzej Frycz Modrzewski Krakow University, Gustawa Herlinga-Grudzińskiego 1, 30-705, Kraków, Poland.
Sitkowski P; Diagnostyka Consilio Sp. z o.o., Ul. Kosynierów Gdyńskich 61a, 93-357, Łódż, Poland.
Pokaż więcej
Źródło:
Scientific reports [Sci Rep] 2024 Mar 21; Vol. 14 (1), pp. 6780. Date of Electronic Publication: 2024 Mar 21.
Typ publikacji:
Journal Article
MeSH Terms:
Neural Networks, Computer*
Prostatic Neoplasms*/diagnostic imaging
Male ; Humans ; Prostate/diagnostic imaging ; Machine Learning ; Pathologists
Czasopismo naukowe
Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły
Tytuł:
Short-term power load forecasting method based on Bagging-stochastic configuration networks.
Autorzy:
Pang X; Key Laboratory of Energy Saving and Controlling in Power System of Liaoning Province, Shenyang Institute of Engineering, Shenyang, Liaoning, China.
Sun W; Key Laboratory of Energy Saving and Controlling in Power System of Liaoning Province, Shenyang Institute of Engineering, Shenyang, Liaoning, China.
Li H; Key Laboratory of Energy Saving and Controlling in Power System of Liaoning Province, Shenyang Institute of Engineering, Shenyang, Liaoning, China.
Liu W; Key Laboratory of Energy Saving and Controlling in Power System of Liaoning Province, Shenyang Institute of Engineering, Shenyang, Liaoning, China.
Luan C; Yingkou Power Supply Company, State Grid Liaoning Electric Power Co., Ltd., Yingkou, Liaoning, China.
Pokaż więcej
Źródło:
PloS one [PLoS One] 2024 Mar 19; Vol. 19 (3), pp. e0300229. Date of Electronic Publication: 2024 Mar 19 (Print Publication: 2024).
Typ publikacji:
Journal Article
MeSH Terms:
Neural Networks, Computer*
Algorithms*
Weather ; Forecasting ; Computer Simulation
Czasopismo naukowe
Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły
Tytuł:
TTDCapsNet: Tri Texton-Dense Capsule Network for complex and medical image recognition.
Autorzy:
Akoto-Adjepong V; Department of Computer Science and Informatics, University of Energy and Natural Resources, Sunyani, Ghana.
Appiah O; Department of Computer Science and Informatics, University of Energy and Natural Resources, Sunyani, Ghana.
Mensah PK; Department of Computer Science and Informatics, University of Energy and Natural Resources, Sunyani, Ghana.
Appiahene P; Department of Computer Science and Informatics, University of Energy and Natural Resources, Sunyani, Ghana.
Pokaż więcej
Źródło:
PloS one [PLoS One] 2024 Mar 15; Vol. 19 (3), pp. e0300133. Date of Electronic Publication: 2024 Mar 15 (Print Publication: 2024).
Typ publikacji:
Journal Article
MeSH Terms:
Neural Networks, Computer*
Algorithms*
Czasopismo naukowe
Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły
Tytuł:
Optimizing strength of directly recycled aluminum chip-based parts through a hybrid RSM-GA-ANN approach in sustainable hot forging.
Autorzy:
Altharan YM; Sustainable Manufacturing and Recycling Technology, Advanced Manufacturing and Materials Center (SMART-AMMC), Universiti Tun Hussein Onn Malaysia, Parit Raja, Malaysia.
Shamsudin S; Sustainable Manufacturing and Recycling Technology, Advanced Manufacturing and Materials Center (SMART-AMMC), Universiti Tun Hussein Onn Malaysia, Parit Raja, Malaysia.
Lajis MA; Sustainable Manufacturing and Recycling Technology, Advanced Manufacturing and Materials Center (SMART-AMMC), Universiti Tun Hussein Onn Malaysia, Parit Raja, Malaysia.
Al-Alimi S; Sustainable Manufacturing and Recycling Technology, Advanced Manufacturing and Materials Center (SMART-AMMC), Universiti Tun Hussein Onn Malaysia, Parit Raja, Malaysia.
Yusuf NK; Sustainable Manufacturing and Recycling Technology, Advanced Manufacturing and Materials Center (SMART-AMMC), Universiti Tun Hussein Onn Malaysia, Parit Raja, Malaysia.
Alduais NAM; Faculty of Computer Science and Information Technology (FSKTM), Universiti Tun Hussein Onn Malaysia (UTHM), Parit Raja, Batu Pahat, Johor, Malaysia.
Ghaleb AM; Department of Industrial Engineering, College of Engineering Alfaisal University, Riyadh, Saudi Arabia.
Zhou W; School of Science and Engineering, University of Dundee, Dundee, United Kingdom.
Pokaż więcej
Źródło:
PloS one [PLoS One] 2024 Mar 14; Vol. 19 (3), pp. e0300504. Date of Electronic Publication: 2024 Mar 14 (Print Publication: 2024).
Typ publikacji:
Journal Article
MeSH Terms:
Aluminum*
Neural Networks, Computer*
Temperature ; Cold Temperature ; Software
Czasopismo naukowe
Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły
Wyświetlanie 21-40 z 1508041

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies