- Tytuł:
- GIS-BASED GROUNDWATER POTENTIAL MAPPING USING MACHINE LEARNING MODELS, A CASE STUDY: QOM PROVINCE, IRAN
- Autorzy:
- Temat:
-
Technology
Engineering (General). Civil engineering (General)
TA1-2040
Applied optics. Photonics
TA1501-1820 - Źródło:
- ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol X-4-W1-2022, Pp 489-494 (2023)
- Opis pliku:
- electronic resource
- Relacje:
- https://www.isprs-ann-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/X-4-W1-2022/489/2023/isprs-annals-X-4-W1-2022-489-2023.pdf; https://doaj.org/toc/2194-9042; https://doaj.org/toc/2194-9050
- Dostęp URL:
- https://doaj.org/article/c8fb7e974d0245e1bca42d7926677d64  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe