Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Ukraiński (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaUniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Wyszukujesz frazę ""Pankratz, Daniel"" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-12 z 12
    Tytuł:
    Analytical validation of the Percepta genomic sequencing classifier; an RNA next generation sequencing assay for the assessment of Lung Cancer risk of suspicious pulmonary nodules
    Autorzy:
    Johnson, Marla K.
    Wu, Shuyang
    Pankratz, Daniel G.
    Fedorowicz, Grazyna
    Anderson, Jessica
    Ding, Jie
    Wong, Mei
    Cao, Manqiu
    Babiarz, Joshua
    Lofaro, Lori
    Walsh, P. Sean
    Kennedy, Giulia C.
    Huang, Jing
    Pokaż więcej
    Źródło:
    BMC Cancer. 21(1)
    Czasopismo naukowe
    Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły
    Tytuł:
    Disseminated Histoplasmosis with Underlying Sarcoidosis-Rheumatoid Arthritis Overlap Syndrome: An Example of Diagnostic Test Threshold of Detection Affecting Test Results and Patient Care.
    Autorzy:
    Pankratz, Daniel (AUTHOR)
    Tichenor, Jordan (AUTHOR)
    Merino, Fernando (AUTHOR)
    Bahr, Nathan C. (AUTHOR)
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Case Reports in Infectious Diseases. 7/14/2022, p1-5. 5p.
    Czasopismo naukowe
    Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły
    Tytuł:
    Improving lung cancer risk stratification leveraging whole transcriptome RNA sequencing and machine learning across multiple cohorts
    Autorzy:
    Choi, Yoonha
    Qu, Jianghan
    Wu, Shuyang
    Hao, Yangyang
    Zhang, Jiarui
    Ning, Jianchang
    Yang, Xinwu
    Lofaro, Lori
    Pankratz, Daniel G.
    Babiarz, Joshua
    Walsh, P. Sean
    Billatos, Ehab
    Lenburg, Marc E.
    Kennedy, Giulia C.
    McAuliffe, Jon
    Huang, Jing
    Pokaż więcej
    Źródło:
    BMC Medical Genomics. 13(Suppl 10)
    Czasopismo naukowe
    Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły
    Tytuł:
    Identification of usual interstitial pneumonia pattern using RNA-Seq and machine learning: challenges and solutions.
    Autorzy:
    Yoonha Choi
    Tiffany Ting Liu
    Pankratz, Daniel G.
    Colby, Thomas V.
    Barth, Neil M.
    Lynch, David A.
    Walsh, P. Sean
    Raghu, Ganesh
    Kennedy, Giulia C.
    Jing Huang
    Pokaż więcej
    Temat:
    PULMONARY fibrosis
    MACHINE learning
    LUNG biopsy
    IDIOPATHIC pulmonary fibrosis
    RECEIVER operating characteristic curves
    DIAGNOSIS
    Źródło:
    BMC Genomics; 5/9/2018 Supplement 2, Vol. 19, p147-159, 13p, 1 Diagram, 4 Charts, 4 Graphs
    Czasopismo naukowe
    Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknieSzczegóły
      Wyświetlanie 1-12 z 12

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies