Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę ""Penalized Regression"" wg kryterium: Temat


Tytuł:
A Time-Lagged Penalized Regression Model and Applications to Economic Modeling
Autorzy:
Sun, MingweiAff1, IDs42519023003543_cor1
Zheng, Rong
Pokaż więcej
Źródło:
Journal of Statistical Theory and Practice. 18(1)
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Regularized Machine Learning Models for Prediction of Metabolic Syndrome Using GCKR, APOA5, and BUD13 Gene Variants: Tehran Cardiometabolic Genetic Study
Autorzy:
Nadia Alipour
Anoshirvan Kazemnejad
Mahdi Akbarzadeh
Farzad Eskandari
Asiyeh Sadat Zahedi
Maryam S Daneshpour
Pokaż więcej
Temat:
classification
lasso
machine learning
metabolic syndrome
penalized regression
Medicine
Science
Źródło:
Cell Journal, Vol 25, Iss 8, Pp 536-545 (2023)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://www.celljournal.org/article_705533_4056bb2e02efb975637eaab666fba5cc.pdf; https://doaj.org/toc/2228-5806; https://doaj.org/toc/2228-5814
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/9dc48ce6eeaf4fdaaa2a42be37f825b5  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Parametric Modeling Applied to the Construction of a Competency Hierarchy Model for Teaching Early Childhood Gymnastics
Autorzy:
Hao Shengli
Zhao Ling
Pokaż więcej
Temat:
parametric model
quantile regression model
hierarchical analysis
penalized regression
early childhood gymnastics
68q05
Mathematics
QA1-939
Źródło:
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences, Vol 9, Iss 1 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/2444-8656
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/5628efd8a66a49e4b97d02dc845739bb  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
MLGL: An R Package Implementing Correlated Variable Selection by Hierarchical Clustering and Group-Lasso
Autorzy:
Quentin Grimonprez
Samuel Blanck
Alain Celisse
Guillemette Marot
Pokaż więcej
Temat:
penalized regression
correlated variables
hierarchical clustering
group selection
Statistics
HA1-4737
Źródło:
Journal of Statistical Software, Vol 106, Pp 1-33 (2023)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://www.jstatsoft.org/index.php/jss/article/view/3539; https://doaj.org/toc/1548-7660
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/69f0ec05ef5e4bd9a63b3db029020104  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
A Weighted Sample Framework to Incorporate External Calculators for Risk Modeling
Autorzy:
Ghosh, DebashisAff1, IDs12561021093253_cor1
Sabel, Michael S.
Pokaż więcej
Źródło:
Statistics in Biosciences: Journal of the International Chinese Statistical Association. 14(3):363-379
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Machine learning procedures for predictor variable selection for schoolwork-related anxiety: evidence from PISA 2015 mathematics, reading, and science assessments
Autorzy:
Jason C. Immekus
Tai-sun Jeong
Jin Eun Yoo
Pokaż więcej
Temat:
Machine learning
Test anxiety
Penalized regression
Least absolute selection and shrinkage operator
Elastic net
Random forest
Education (General)
L7-991
Źródło:
Large-scale Assessments in Education, Vol 10, Iss 1, Pp 1-21 (2022)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/2196-0739
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/bc18219c074141eab31bcd4a59c44934  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Prognosis of lasso-like penalized Cox models with tumor profiling improves prediction over clinical data alone and benefits from bi-dimensional pre-screening
Autorzy:
Rémy Jardillier
Dzenis Koca
Florent Chatelain
Laurent Guyon
Pokaż więcej
Temat:
Cox model
Prediction
Survival model
Penalized regression
Lasso
RNA-seq
Neoplasms. Tumors. Oncology. Including cancer and carcinogens
RC254-282
Źródło:
BMC Cancer, Vol 22, Iss 1, Pp 1-16 (2022)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/1471-2407
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/30b3c245ac8e4908a575d64d5719bc9e  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies