Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę ""Penzkofer, A."" wg kryterium: Autor


Tytuł:
First effectiveness data of lenvatinib and pembrolizumab as first-line therapy in advanced anaplastic thyroid cancer: a retrospective cohort study
Autorzy:
Dominik Soll
Philip Bischoff
Anne Frisch
Marie Jensen
Zehra Karadeniz
Martina T. Mogl
David Horst
Tobias Penzkofer
Joachim Spranger
Ulrich Keilholz
Knut Mai
Pokaż więcej
Temat:
Anaplastic thyroid cancer
Lenvatinib
Kinase inhibitor
Pembrolizumab
Cancer immunotherapy
Diseases of the endocrine glands. Clinical endocrinology
RC648-665
Źródło:
BMC Endocrine Disorders, Vol 24, Iss 1, Pp 1-9 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/1472-6823
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/9904594b46794eba9dd80d3c80f9e631  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Automated deep-learning system in the assessment of MRI-visible prostate cancer: comparison of advanced zoomed diffusion-weighted imaging and conventional technique
Autorzy:
Hu, Lei
Fu, Caixia
Song, Xinyang
Grimm, Robert
von Busch, Heinrich
Benkert, Thomas
Kamen, Ali
Lou, Bin
Huisman, Henkjan
Tong, Angela
Penzkofer, Tobias
Choi, Moon Hyung
Shabunin, Ivan
Winkel, David
Xing, Pengyi
Szolar, Dieter
Coakley, Fergus
Shea, Steven
Szurowska, Edyta
Guo, Jing-yi
Li, Liang
Li, Yue-hua
Zhao, Jun-gongAff1, IDs40644023005270_cor23
Pokaż więcej
Źródło:
Cancer Imaging. 23(1)
Czasopismo naukowe
Tytuł:
A machine learning tool to improve prediction of mediastinal lymph node metastases in non-small cell lung cancer using routinely obtainable [F]FDG-PET/CT parameters
Autorzy:
Rogasch, Julian M. M.Aff1, Aff2, IDs0025902306145z_cor1
Michaels, LizaAff1, Aff3
Baumgärtner, Georg L.
Frost, Nikolaj
Rückert, Jens-Carsten
Neudecker, Jens
Ochsenreither, SebastianAff6, Aff7
Gerhold, Manuela
Schmidt, Bernd
Schneider, Paul
Amthauer, Holger
Furth, Christian
Penzkofer, Tobias
Pokaż więcej
Źródło:
European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging. 50(7):2140-2151
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Non-contrast computed tomography features predict intraventricular hemorrhage growth
Autorzy:
Nawabi, JawedAff1, Aff2, IDs00330023097079_cor1
Schlunk, FriederAff2, Aff3
Dell’Orco, Andrea
Elsayed, Sarah
Mazzacane, FedericoAff5, Aff6
Desser, Dmitriy
Vu, Ly
Vogt, Estelle
Cao, Haoyin
Böhmer, Maik F. H.
Akkurt, Burak Han
Sporns, Peter B.
Pasi, Marco
Jensen-Kondering, Ulf
Broocks, Gabriel
Penzkofer, TobiasAff2, Aff11
Fiehler, Jens
Padovani, Alessandro
Hanning, Uta
Morotti, Andrea
Pokaż więcej
Źródło:
European Radiology. :1-11
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Correction to: Non-contrast computed tomography features predict intraventricular hemorrhage growth
Autorzy:
Nawabi, JawedAff1, Aff2, IDs00330023098963_cor1
Schlunk, FriederAff2, Aff3
Dell’Orco, Andrea
Elsayed, Sarah
Mazzacane, FedericoAff5, Aff6
Desser, Dmitriy
Vu, Ly
Vogt, Estelle
Cao, Haoyin
Böhmer, Maik F. H.
Akkurt, Burak Han
Sporns, Peter B.
Pasi, Marco
Jensen-Kondering, Ulf
Broocks, Gabriel
Penzkofer, TobiasAff2, Aff11
Fiehler, Jens
Padovani, Alessandro
Hanning, Uta
Morotti, Andrea
Pokaż więcej
Źródło:
European Radiology. 33(12):9483-9483
Czasopismo naukowe
Tytuł:
A concurrent, deep learning–based computer-aided detection system for prostate multiparametric MRI: a performance study involving experienced and less-experienced radiologists
Autorzy:
Labus, SandraAff1, IDs0033002208978y_cor1
Altmann, Martin M.
Huisman, Henkjan
Tong, Angela
Penzkofer, Tobias
Choi, Moon Hyung
Shabunin, Ivan
Winkel, David J.
Xing, Pengyi
Szolar, Dieter H.
Shea, Steven M.
Grimm, Robert
von Busch, Heinrich
Kamen, Ali
Herold, Thomas
Baumann, Clemens
Pokaż więcej
Źródło:
European Radiology. 33(1):64-76
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Severity of respiratory failure and computed chest tomography in acute COVID-19 correlates with pulmonary function and respiratory symptoms after infection with SARS-CoV-2: An observational longitudinal study over 12 months
Autorzy:
Steinbeis, Fridolin
Thibeault, Charlotte
Doellinger, Felix
Ring, Raphaela Maria
Mittermaier, Mirja
Ruwwe-Glösenkamp, Christoph
Alius, Florian
Knape, Philipp
Meyer, Hans-Jakob
Lippert, Lena Johanna
Helbig, Elisa Theresa
Grund, Daniel
Temmesfeld-Wollbrück, Bettina
Suttorp, Norbert
Sander, Leif Erik
Kurth, Florian
Penzkofer, Tobias
Witzenrath, Martin
Zoller, Thomas
Pokaż więcej
Źródło:
In Respiratory Medicine January 2022 191
Czasopismo naukowe
Tytuł:
MR imaging of hepatocellular carcinoma: prospective intraindividual head-to-head comparison of the contrast agents gadoxetic acid and gadoteric acid
Autorzy:
Federico Collettini
Aboelyazid Elkilany
Marta Della Seta
Ingo G. Steffen
Jasmin Maya Collettini
Tobias Penzkofer
Moritz Schmelzle
Timm Denecke
Pokaż więcej
Temat:
Medicine
Science
Źródło:
Scientific Reports, Vol 12, Iss 1, Pp 1-11 (2022)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/2045-2322
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/13c6660c8b984bb390be943e28277a5a  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
FDG-PET/CT for pretherapeutic lymph node staging in non-small cell lung cancer: A tailored approach to the ESTS/ESMO guideline workflow
Autorzy:
Rogasch, Julian M.M.
Frost, Nikolaj
Bluemel, Stephanie
Michaels, Liza
Penzkofer, Tobias
von Laffert, Maximilian
Temmesfeld-Wollbrück, Bettina
Neudecker, Jens
Rückert, Jens-Carsten
Ochsenreither, Sebastian
Böhmer, Dirk
Amthauer, Holger
Furth, Christian
Pokaż więcej
Źródło:
In Lung Cancer July 2021 157:66-74
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Inferring FDG-PET-positivity of lymph node metastases in proven lung cancer from contrast-enhanced CT using radiomics and machine learning
Autorzy:
Boris Gorodetski
Philipp Hendrik Becker
Alexander Daniel Jacques Baur
Alexander Hartenstein
Julian Manuel Michael Rogasch
Christian Furth
Holger Amthauer
Bernd Hamm
Marcus Makowski
Tobias Penzkofer
Pokaż więcej
Temat:
Machine learning
Lymph nodes
Lymphatic metastasis
Lung neoplasms
Tomography (x-ray computed)
Medical physics. Medical radiology. Nuclear medicine
R895-920
Źródło:
European Radiology Experimental, Vol 6, Iss 1, Pp 1-15 (2022)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/2509-9280
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/5b6e5baefbba4665bbd3cca80eaa9811  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Challenges in Implementing the Local Node Infrastructure for a National Federated Machine Learning Network in Radiology
Autorzy:
Paul-Philipp Jacobs
Constantin Ehrengut
Andreas Michael Bucher
Tobias Penzkofer
Mathias Lukas
Jens Kleesiek
Timm Denecke
Pokaż więcej
Temat:
federated machine learning
network
infrastructure
medical imaging
radiology
RACOON
Medicine
Źródło:
Healthcare, Vol 11, Iss 17, p 2377 (2023)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://www.mdpi.com/2227-9032/11/17/2377; https://doaj.org/toc/2227-9032
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/bb907092bc834f40aa30d578861ca08b  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Inferring FDG-PET-positivity of lymph node metastases in proven lung cancer from contrast-enhanced CT using radiomics and machine learning
Autorzy:
Gorodetski, Boris
Becker, Philipp Hendrik
Baur, Alexander Daniel Jacques
Hartenstein, Alexander
Rogasch, Julian Manuel MichaelAff2, Aff3
Furth, Christian
Amthauer, Holger
Hamm, Bernd
Makowski, Marcus
Penzkofer, TobiasAff1, IDs41747022002968_cor10
Pokaż więcej
Źródło:
European Radiology Experimental. 6(1)
Czasopismo naukowe
Tytuł:
MR imaging of hepatocellular carcinoma: prospective intraindividual head-to-head comparison of the contrast agents gadoxetic acid and gadoteric acid
Autorzy:
Collettini, FedericoAff1, Aff2
Elkilany, AboelyazidAff1, IDs41598022233971_cor2
Seta, Marta Della
Steffen, Ingo G.
Collettini, Jasmin Maya
Penzkofer, TobiasAff1, Aff2
Schmelzle, Moritz
Denecke, Timm
Pokaż więcej
Źródło:
Scientific Reports. 12(1)
Czasopismo naukowe

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies