Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę ""Pepe, Francesco"" wg kryterium: Autor


Tytuł:
4C mortality score and COVID-19 mortality risk score: an analysis in four different age groups of an Italian population
Autorzy:
Pelagatti, Lorenzo
Fabiani, Ginevra
De Paris, Anna
Lagomarsini, Alessia
Paolucci, Elisa
Pepe, Francesco
Villanti, Maurizio
Todde, Francesca
Matteini, Simona
Caldi, Francesca
Pini, Riccardo
Innocenti, FrancescaAff1, IDs11739024035515_cor12
Pokaż więcej
Źródło:
Internal and Emergency Medicine: Official Journal of the Italian Society of Internal Medicine. :1-9
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Standardized and simplified reporting of next-generation sequencing results in advanced non-small-cell lung cancer: Practical indications from an Italian multidisciplinary group
Autorzy:
Malapelle, Umberto
Donne, Alessandro Delle
Pagni, Fabio
Fraggetta, Filippo
Rocco, Elena Guerini
Pasello, Giulia
Perrone, Giuseppe
Pepe, Francesco
Vatrano, Simona
Pignata, Sandro
Pinto, Carmine
Pruneri, Giancarlo
Russo, Antonio
Soto Parra, Hector J.
Vallone, Stefania
Marchetti, Antonio
Troncone, Giancarlo
Novello, Silvia
Pokaż więcej
Źródło:
In Critical Reviews in Oncology / Hematology January 2024 193
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Maximizing resource efficiency: opportunities for energy recovery from municipal solid waste in Europe
Autorzy:
Shah, Hamad HussainAff1, IDs10163023017335_cor1
Amin, MuhammadAff2, Aff3
Pepe, Francesco
Pokaż więcej
Źródło:
Journal of Material Cycles and Waste Management: Official Journal of the Japan Society of Material Cycles and Waste Management (JSMCWM) and the Korea Society of Waste Management (KSWM). 25(5):2766-2782
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Correlated-photon imaging at 10 volumetric images per second
Autorzy:
Massaro, GianlorenzoAff1, Aff2
Mos, Paul
Vasiukov, Sergii
Di Lena, Francesco
Scattarella, FrancescoAff1, Aff2
Pepe, Francesco V.Aff1, Aff2, IDs41598023394168_cor6
Ulku, Arin
Giannella, DavideAff1, Aff2
Charbon, Edoardo
Bruschini, Claudio
D’Angelo, MilenaAff1, Aff2
Pokaż więcej
Źródło:
Scientific Reports. 13(1)
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Deep learning approach for denoising low-SNR correlation plenoptic images
Autorzy:
Scattarella, FrancescoAff1, Aff2
Diacono, Domenico
Monaco, AlfonsoAff1, Aff2, IDs4159802346765x_cor3
Amoroso, NicolaAff2, Aff3
Bellantuono, LoredanaAff2, Aff4
Massaro, GianlorenzoAff1, Aff2
Pepe, Francesco V.Aff1, Aff2
Tangaro, SabinaAff2, Aff5
Bellotti, RobertoAff1, Aff2
D’Angelo, MilenaAff1, Aff2
Pokaż więcej
Źródło:
Scientific Reports. 13(1)
Czasopismo naukowe

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies