Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Ukraiński (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaUniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Wyszukujesz frazę ""Petroleum Research"" wg kryterium: JN

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-17 z 17
    Tytuł:
    Studying the direction of hydraulic fracture in carbonate reservoirs: Using machine learning to determine reservoir pressure
    Autorzy:
    Dmitriy A. Martyushev
    Inna N. Ponomareva
    Evgenii V. Filippov
    Pokaż więcej
    Temat:
    Hydraulic fracturing direction
    Machine learning
    Actual field data
    Correlation coefficient
    Well flow rate
    Well geophysical studies
    Oils, fats, and waxes
    TP670-699
    Petroleum refining. Petroleum products
    TP690-692.5
    Źródło:
    Petroleum Research, Vol 8, Iss 2, Pp 226-233 (2023)
    Opis pliku:
    electronic resource
    Relacje:
    http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2096249522000436; https://doaj.org/toc/2096-2495
    Dostęp URL:
    https://doaj.org/article/9c47a094dfc14747b7abf2e721cdcb20  Link otwiera się w nowym oknie
    Czasopismo naukowe
    Szczegóły
    Tytuł:
    Application of machine learning algorithms to predict tubing pressure in intermittent gas lift wells
    Autorzy:
    Nagham Amer Sami
    Pokaż więcej
    Temat:
    Machine learning
    Artificial intelligence
    Intermittent gas lift
    Tubing pressure
    Random forest
    Decision tree
    Oils, fats, and waxes
    TP670-699
    Petroleum refining. Petroleum products
    TP690-692.5
    Źródło:
    Petroleum Research, Vol 7, Iss 2, Pp 246-252 (2022)
    Opis pliku:
    electronic resource
    Relacje:
    http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2096249521000715; https://doaj.org/toc/2096-2495
    Dostęp URL:
    https://doaj.org/article/d815ba58fbd449fda950a585286cf5d0  Link otwiera się w nowym oknie
    Czasopismo naukowe
    Szczegóły
    Tytuł:
    An artificial-neural-network-based surrogate modeling workflow for reactive transport modeling
    Autorzy:
    Yupeng Li
    Peng Lu
    Guoyin Zhang
    Pokaż więcej
    Temat:
    Reactive transport modeling
    Surrogate model
    Machine learning
    Dolomitization
    Carbonate reservoir
    Oils, fats, and waxes
    TP670-699
    Petroleum refining. Petroleum products
    TP690-692.5
    Źródło:
    Petroleum Research, Vol 7, Iss 1, Pp 13-20 (2022)
    Opis pliku:
    electronic resource
    Relacje:
    http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2096249521000454; https://doaj.org/toc/2096-2495
    Dostęp URL:
    https://doaj.org/article/9bc067075c8945a5a52dacd2284d374d  Link otwiera się w nowym oknie
    Czasopismo naukowe
    Szczegóły
    Tytuł:
    Forecasting multiphase flowing bottom-hole pressure of vertical oil wells using three machine learning techniques
    Autorzy:
    Nagham Amer Sami
    Dhorgham Skban Ibrahim
    Pokaż więcej
    Temat:
    Machine learning
    Artificial intelligence
    Bottom hole pressure
    Artificial neural network
    Random forest
    K-nearest neighbors
    Oils, fats, and waxes
    TP670-699
    Petroleum refining. Petroleum products
    TP690-692.5
    Źródło:
    Petroleum Research, Vol 6, Iss 4, Pp 417-422 (2021)
    Opis pliku:
    electronic resource
    Relacje:
    http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2096249521000296; https://doaj.org/toc/2096-2495
    Dostęp URL:
    https://doaj.org/article/26c0ad0cb7654323878273386d8f1843  Link otwiera się w nowym oknie
    Czasopismo naukowe
    Szczegóły
      Wyświetlanie 1-17 z 17

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies