Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Ukraiński (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaUniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Wyszukujesz frazę ""Principal component regression"" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-20 z 1270
Tytuł:
A dimensionality-reduction genomic prediction method without direct inverse of the genomic relationship matrix for large genomic data
Autorzy:
Liu, HailanAff1, IDs00299023030698_cor1
Yu, ShizhouAff2, IDs00299023030698_cor2
Pokaż więcej
Źródło:
Plant Cell Reports. :1-8
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
A study of entrepreneurial management performance assessment method based on multivariate statistical analysis
Autorzy:
Teng Zhiyuan
Long Tengfei
Liu Chao
Pokaż więcej
Temat:
multivariate statistical analysis
principal component regression
entrepreneurial management
performance assessment
quantile
91b44
Mathematics
QA1-939
Źródło:
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences, Vol 9, Iss 1 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/2444-8656
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/8e196953b80b4244a1ecb1a6b8ea159f  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Summer temperature changes in Tierra del Fuego since AD 1765: atmospheric drivers and tree-ring reconstruction from the southernmost forests of the world
Autorzy:
Matskovsky, VladimirAff1, Aff2, IDs00382022063840_cor1
Roig, Fidel A.Aff1, Aff3
Fuentes, Mauricio
Korneva, Irina
Araneo, Diego
Linderholm, Hans W.
Aravena, Juan Carlos
Pokaż więcej
Źródło:
Climate Dynamics: Observational, Theoretical and Computational Research on the Climate System. 60(5-6):1635-1649
Czasopismo naukowe
Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły
Tytuł:
Cancer Biomarkers in Body Fluids
Współwytwórcy:
Bianchi, Fabrizio
Temat:
primary breast cancer
circulating nucleosomes
circulating tumor cells
plasminogen activator inhibitor-1
cytokines
prostate cancer
breast cancer
treatment decisions
exosomes
molecular composition
cancer pathogenesis
diagnostics
therapeutics
leptomeningeal metastasis
cerebrospinal fluid
extracellular vesicle
biomarker
RNA sequencing
small non-coding RNA
microRNA
exo-oncomiRNAS
TWEAK
semen
rheumatoid factor
autoimmunity
autoantibodies
cancer
predictive biomarker
prognostic biomarker
cancer progression
cancer development
immunotherapy
cancer susceptibility
tumor recurrence
tumor load
fecal immunochemical test (FIT)
colonoscopy
flexible sigmoidoscopy
liquid biopsy
mRNA
ctDNA
proteins
extracellular vesicles
biomarkers
exosome
lung cancer
miRNA
plasma
serum
volatile organic compounds (VOCs)
gas chromatography (GC)
mass spectrometry (MS)
headspace solid phase microextraction (HS-SPME)
breast cancer biomarkers
principal component analysis (PCA)
linear discriminant analysis (LDA)
principal component regression (PCR)
cfDNA
hereditary and familial pancreatic cancer
somatic mutation profiling
potentially druggable genes
uveal melanoma
circulating tumor DNA
next generation sequencing
PKC inhibitor
treatment
response
melanoma
ovarian cancer
lipidomics
lipid
prognosis
ceramide
phospholipid
plasmalogen
patient stratification
outcome
personalized medicine
neuroblastoma
immune monitoring
anti-GD2
IL-2
GM-CSF
ASCT
dinutuximab
anti-PD-1
urothelial cancer
blood biomarkers
NETs
disease modelling
machine learning
metabolic signaling
molecular pathways
plasma metabolites
diagnostic biomarkers
urine
urine liquid biopsy
DNA
sncRNA
bladder cancer
metabolic pathways
metabolism
metabolomics
epigenetics
miRNAs
epigenetic biomarkers
DNA methylation
micro-RNAs
human papillomavirus
oropharyngeal squamous cell carcinoma
treatment de-escalation
E7 oncoprotein
HPV DNA
HPV antibodies
ELISA
cancer biomarkers
diagnosis
early detection
early diagnosis
bic Book Industry Communication:G Reference, information & interdisciplinary subjects:GP Research & information: general
bic Book Industry Communication:P Mathematics & science:PH Physics
Opis pliku:
image/jpeg
Dostęp URL:
https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/98149  Link otwiera się w nowym oknie
Książka elektroniczna
Szczegóły
Tytuł:
Variability in soil properties influencing pigeonpea (Cajanus cajana L.) yield: a multivariate statistical analysis [version 3; peer review: 2 approved]
Autorzy:
Narayana Rao K
Rajesh N L
Basavaraj K
Rudramurthy H V
Sathishkumar U
Wali V B
Desai B K
Pokaż więcej
Temat:
Soil-phase unit
Soil-plant relationship
Principal component regression analysis
eng
Medicine
Science
Źródło:
F1000Research, Vol 10 (2023)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://f1000research.com/articles/10-944/v3; https://doaj.org/toc/2046-1402
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/9b1686f2ec8144aa972627474d206f00  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Understanding spatial patterns in the drivers of greenness trends in the Sahel-Sudano-Guinean region
Autorzy:
Min Jiang
Li Jia
Massimo Menenti
Yelong Zeng
Pokaż więcej
Temat:
Vegetation greenness
driving factors
Sahel-Sudano-Guinean
principal component regression
Geography. Anthropology. Recreation
Geology
QE1-996.5
Źródło:
Big Earth Data, Vol 7, Iss 2, Pp 298-317 (2023)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/2096-4471; https://doaj.org/toc/2574-5417
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/7a3dd6f0282c4b2788e9c32ebada3996  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Factor Analysis Regression for Predictive Modeling with High-Dimensional Data
Autorzy:
Carter, RandyAff1, IDs4095302200322x_cor1
Michael, Netsanet
Pokaż więcej
Źródło:
Journal of Quantitative Economics. 20(Suppl 1):115-132
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Principal Component Regression Modelling with Variational Bayesian Approach to Overcome Multicollinearity at Various Levels of Missing Data Proportion
Autorzy:
Nabila Azarin Balqis
Suci Astutik
Solimun Solimun
Pokaż więcej
Temat:
missing data
multicollinearity
principal component analysis
principal component regression
variational bayesian pca.
Mathematics
QA1-939
Źródło:
JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika), Vol 6, Iss 4, Pp 1013-1026 (2022)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
http://journal.ummat.ac.id/index.php/jtam/article/view/10223; https://doaj.org/toc/2597-7512; https://doaj.org/toc/2614-1175
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/7428fdca94cb4c46aee4836714c287d5  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Water quality prediction and classification based on principal component regression and gradient boosting classifier approach
Autorzy:
Md. Saikat Islam Khan
Nazrul Islam
Jia Uddin
Sifatul Islam
Mostofa Kamal Nasir
Pokaż więcej
Temat:
Water quality index
Principal component regression
Classification algorithm
Boxplot analysis
Electronic computers. Computer science
QA75.5-76.95
Źródło:
Journal of King Saud University: Computer and Information Sciences, Vol 34, Iss 8, Pp 4773-4781 (2022)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1319157821001361; https://doaj.org/toc/1319-1578
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/40b81dc141584d4abb56a644ebd75099  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Prediction the dynamic viscosity of MWCNT-Al2O3 (30:70)/ Oil 5W50 hybrid nano-lubricant using Principal Component Analysis (PCA) with Artificial Neural Network (ANN)
Autorzy:
Mohammad Hemmat Esfe
Mehdi Hajian
Davood Toghraie
Mohamad Khaje khabaz
Alireza Rahmanian
Mostafa Pirmoradian
Hossein Rostamian
Pokaż więcej
Temat:
Dynamic viscosity
Hybrid nano-lubricant
ANN
Support Vector Machine (SVM)
Partial Least Squares (PLS)
Principal Component Regression
Electronic computers. Computer science
QA75.5-76.95
Źródło:
Egyptian Informatics Journal, Vol 23, Iss 3, Pp 427-436 (2022)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1110866522000251; https://doaj.org/toc/1110-8665
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/ed5a4de54a7b48198204112c0883411a  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Application of two statistical approaches (Bayesian Kernel Machine Regression and Principal Component Regression) to assess breast cancer risk in association to exposure to mixtures of brominated flame retardants and per- and polyfluorinated alkylated substances in the E3N cohort
Autorzy:
Frenoy, Pauline
Perduca, VittorioAff2, Aff1
Cano-Sancho, German
Antignac, Jean-Philippe
Severi, GianlucaAff1, Aff4
Mancini, Francesca RomanaAff1, IDs12940022008404_cor6
Pokaż więcej
Źródło:
Environmental Health. 21(1)
Czasopismo naukowe
Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły
Wyświetlanie 1-20 z 1270

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies