Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę ""QA76.75-76.765"" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Penggunaan Latent Dirichlet Allocation (LDA) dan Support-Vector Machine (SVM) Untuk Menganalisis Sentimen Berdasarkan Aspek Dalam Ulasan Aplikasi EdLink
Autorzy:
Yeni Kustiyahningsih
Yohan Permana
Pokaż więcej
Temat:
analisis sentimen berbasis aspek
edlink
latent dirichlet allocation
support vector machine
Information technology
T58.5-58.64
Computer software
QA76.75-76.765
Źródło:
Teknika, Vol 13, Iss 1, Pp 127-136 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://ejournal.ikado.ac.id/index.php/teknika/article/view/746; https://doaj.org/toc/2549-8037; https://doaj.org/toc/2549-8045
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/0e1dd47e9613444bba429c9b5dd2e16b  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Plant Information Management System Using OSIsoft PI System: A Case Study of Cilacap Power Plant Units 1 and 2
Autorzy:
Rahan Sukma Yudha
Hendra Setiawan
Pokaż więcej
Temat:
data integration
pi system
information management
power plant
operation monitoring
Information technology
T58.5-58.64
Computer software
QA76.75-76.765
Źródło:
Teknika, Vol 13, Iss 1, Pp 92-101 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://ejournal.ikado.ac.id/index.php/teknika/article/view/752; https://doaj.org/toc/2549-8037; https://doaj.org/toc/2549-8045
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/1f6cecec9c594e6e9df02f5e919e5d4e  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Identifikasi Kerusakan Badan Kontainer Pada Waktu Pengiriman Berdasarkan Citra CCTV Memanfaatkan YOLO dan Deep Transfer Learning
Autorzy:
Fitra Hidayah
Yosi Kristian
Pokaż więcej
Temat:
convolution neural network
efficientnetv2s
convnextbase
yolo v7
klasifikasi badan kontainer
Information technology
T58.5-58.64
Computer software
QA76.75-76.765
Źródło:
Teknika, Vol 13, Iss 1, Pp 10-17 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://ejournal.ikado.ac.id/index.php/teknika/article/view/718; https://doaj.org/toc/2549-8037; https://doaj.org/toc/2549-8045
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/4dad3abf3ca7424f80671c14ffaa3eae  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Czasopismo naukowe

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies