Autor: "Quan Thanh, Tho" - OpacWWW

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: ARNS: A Data-Driven Approach for SoH Estimation of Lithium-Ion Battery Using Nested Sequence Models With Considering Relaxation Effect
Autorzy:: Thien Pham
Trung Le
Dat Dang
Hung Bui
Hoang Pham
Loi Truong
Mao Nguyen
Hung Vo
Quan Thanh Tho; Pokaż więcej
Temat:: Lithium-ion battery
nested sequence models
SoH estimation
relaxation effect
Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering
TK1-9971
Źródło:: IEEE Access, Vol 10, Pp 117067-117083 (2022)
Opis pliku:: electronic resource
Relacje:: https://ieeexplore.ieee.org/document/9931122/; https://doaj.org/toc/2169-3536
Dostęp URL:: https://doaj.org/article/e628a624578040a9a079171cd6f648f8 Link otwiera się w nowym oknie

Czasopismo naukowe

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: An Author Gender Detection Method Using Whale Optimization Algorithm and Artificial Neural Network
Autorzy:: Fatemeh Safara
Amin Salih Mohammed
Moayad Yousif Potrus
Saqib Ali
Quan Thanh Tho
Alireza Souri
Fereshteh Janenia
Mehdi Hosseinzadeh; Pokaż więcej
Temat:: Author gender detection
machine learning
artificial neural network
whale optimization algorithm
Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering
TK1-9971
Źródło:: IEEE Access, Vol 8, Pp 48428-48437 (2020)
Opis pliku:: electronic resource
Relacje:: https://ieeexplore.ieee.org/document/8995513/; https://doaj.org/toc/2169-3536
Dostęp URL:: https://doaj.org/article/340aba7a350c4e1aa5fdbbec9d359e00 Link otwiera się w nowym oknie

Czasopismo naukowe

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: A Hybrid Service Selection and Composition Model for Cloud-Edge Computing in the Internet of Things
Autorzy:: Mehdi Hosseinzadeh
Quan Thanh Tho
Saqib Ali
Amir Masoud Rahmani
Alireza Souri
Monire Norouzi
Bao Huynh; Pokaż więcej
Temat:: Cloud-edge computing
Internet of Things
service composition
formal verification
quality of service
artificial neural network
Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering
TK1-9971
Źródło:: IEEE Access, Vol 8, Pp 85939-85949 (2020)
Opis pliku:: electronic resource
Relacje:: https://ieeexplore.ieee.org/document/9085994/; https://doaj.org/toc/2169-3536
Dostęp URL:: https://doaj.org/article/4c61a1669ed147a3af129d95ec7dc232 Link otwiera się w nowym oknie

Czasopismo naukowe

Szczegóły

Informacja