Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Ukraiński (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaUniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Wyszukujesz frazę ""REMOTE-sensing images"" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-20 z 1362
Tytuł:
A lightweight building change detection network with coordinate attention and multiscale fusion
Autorzy:
Le, Weipeng
Huang, LiangAff1, Aff2, IDs12145024013155_cor2
Pokaż więcej
Źródło:
Earth Science Informatics. :1-12
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Leveraging high-resolution remote sensing images for vehicle type detection using sparrow search optimization with deep learning
Autorzy:
Umamaheswari, RamisettiAff1, IDs11042024182731_cor1
Avanija, J.
Pokaż więcej
Źródło:
Multimedia Tools and Applications: An International Journal. :1-16
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
MPM-Net: a Data-Driven Approach for Forecasting Indian Heatwave and Cold Wave Events Using Dehazing and Ensemble Learning Technique
Autorzy:
Kumari, R. PrasanthiAff1, IDs41976023000896_cor1
Mahaveerakannan, R
Pokaż więcej
Źródło:
Remote Sensing in Earth Systems Sciences. 6(3-4):135-145
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Survey on Deep Learning in Oriented Object Detection in Remote Sensing Images
Autorzy:
LAN Xin, WU Song, FU Boyi, QIN Xiaolin
Pokaż więcej
Temat:
oriented object detection
inclined bounding box
remote sensing images
deep learning
Electronic computers. Computer science
QA75.5-76.95
Źródło:
Jisuanji kexue yu tansuo, Vol 18, Iss 4, Pp 861-877 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
http://fcst.ceaj.org/fileup/1673-9418/PDF/2308031.pdf; https://doaj.org/toc/1673-9418
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/21feabd0cc014dbb96a38cc8b1dd36c9  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
An intelligent water drop algorithm with deep learning driven vehicle detection and classification
Autorzy:
Thavavel Vaiyapuri
M. Sivakumar
Shridevi S
Velmurugan Subbiah Parvathy
Janjhyam Venkata Naga Ramesh
Khasim Syed
Sachi Nandan Mohanty
Pokaż więcej
Temat:
vehicle detection
remote sensing images
unmanned aerial vehicle
yolo-v7
water drop algorithm
Mathematics
QA1-939
Źródło:
AIMS Mathematics, Vol 9, Iss 5, Pp 11352-11371 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/2473-6988
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/4e8b756f7b3047fca61fcea1b2869227  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
A deep inverse convolutional neural network-based semantic classification method for land cover remote sensing images
Autorzy:
Ming Wang
Anqi She
Hao Chang
Feifei Cheng
Heming Yang
Pokaż więcej
Temat:
Deep inverse convolutional neural network
Land cover
Remote sensing images
Semantic classification
Semantic segmentation
Feature extraction
Medicine
Science
Źródło:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-13 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/2045-2322
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/679f226dd7cd436fa81f975eddcac1ef  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły
Tytuł:
Advancements in remote sensing: Harnessing the power of artificial intelligence for scene image classification
Autorzy:
Alaa O. Khadidos
Pokaż więcej
Temat:
remote sensing images
artificial intelligence
white shark optimizer
scene classification
deep learning
Mathematics
QA1-939
Źródło:
AIMS Mathematics, Vol 9, Iss 4, Pp 10235-10254 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/2473-6988
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/c6809b48af22495293458dd4c42508e0  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Semi-supervised semantic labeling of remote sensing images with improved image-level selection retraining
Autorzy:
Qiongqiong Hu
Yuechao Wu
Ying Li
Pokaż więcej
Temat:
Deep convolutional neural networks
Remote sensing images
Semantic labeling
Semi-supervised learning
Engineering (General). Civil engineering (General)
TA1-2040
Źródło:
Alexandria Engineering Journal, Vol 94, Iss , Pp 235-247 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1110016824002709; https://doaj.org/toc/1110-0168
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/0233f965be344769afda65ba0e02a51b  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Residual Channel Attention Fusion Network for Road Extraction Based on Remote Sensing Images and GPS Trajectories
Autorzy:
Yongyang Xu
Zhaolun Shi
Xuejing Xie
Zhanlong Chen
Zhong Xie
Pokaż więcej
Temat:
Data fusion
GPS trajectories
remote sensing images
road extraction
Ocean engineering
TC1501-1800
Geophysics. Cosmic physics
QC801-809
Źródło:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 17, Pp 8358-8369 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://ieeexplore.ieee.org/document/10487014/; https://doaj.org/toc/1939-1404; https://doaj.org/toc/2151-1535
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/625563778f094f69a427ff95b0f44e3a  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Deep-Learning-Based Semantic Segmentation of Remote Sensing Images: A Survey
Autorzy:
Liwei Huang
Bitao Jiang
Shouye Lv
Yanbo Liu
Ying Fu
Pokaż więcej
Temat:
Deep learning
multimodal fusion
pretrained models
remote sensing images
semantic segmentation
semisupervised
Ocean engineering
TC1501-1800
Geophysics. Cosmic physics
QC801-809
Źródło:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 17, Pp 8370-8396 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://ieeexplore.ieee.org/document/10330561/; https://doaj.org/toc/1939-1404; https://doaj.org/toc/2151-1535
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/cbd4027b99404893893228e8760c0872  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Wyświetlanie 1-20 z 1362

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies