Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Ukraiński (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaUniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Wyszukujesz frazę ""Rahman, Tazizur"" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    The relationship between CRM, knowledge management, organization commitment, customer profitability and customer loyalty in telecommunication industry: The mediating role of customer satisfaction and the moderating role of brand image
    Autorzy:
    Gazi, Md. Abu Issa
    Mamun, Abdullah Al
    Masud, Abdullah Al
    Senathirajah, Abdul Rahman bin S.
    Rahman, Tazizur
    Pokaż więcej
    Źródło:
    In Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity March 2024 10(1)
    Czasopismo naukowe
    Szczegóły
    Tytuł:
    A Study on the Determinants of Social Media Based Learning in Higher Education
    Autorzy:
    Rahman, Tazizur
    Kim, Yang Sok (ORCID 0000-0001-8776-0616)
    Noh, Mijin
    Lee, Choong Kwon
    Pokaż więcej
    Deskryptory:
    Social Media
    Higher Education
    Trust (Psychology)
    College Students
    Foreign Countries
    College Faculty
    Technology Uses in Education
    Influences
    Źródło:
    Educational Technology Research and Development. Apr 2021 69(2):1325-1351.
    Recenzowane naukowo:
    Y
    Page Count:
    27
    Czasopismo naukowe
    Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły
    Tytuł:
    코로나-19의 특징과 전파위험 걱정이 스마트 러닝 수용에 미치는 영향: ISSM과 HBM의 통합 모형 적용을 중심으로. (Korean)
    Autorzy:
    표규진
    김양석
    노미진
    한무명초
    Rahman, Tazizur
    손재익
    Pokaż więcej
    Temat:
    EMERGING infectious diseases
    COVID-19
    PANDEMICS
    USER experience
    INFORMATION storage & retrieval systems
    INSTRUCTIONAL systems
    BLENDED learning
    Alternatywny tytuł:
    The effect of COVID-19 characteristics and transmission risk concerns on smart learning acceptance: Focusing on the application of the integrated model of ISSM and HBM. (English)
    Źródło:
    Journal of Digital Convergence; 2021, Vol. 19 Issue 7, p57-70, 14p
    Czasopismo naukowe
    Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknieSzczegóły
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies