Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę ""Raza, M."" wg kryterium: Autor


Tytuł:
Impact of Fellow Participation During Colonoscopy on Adenoma Detection Rates
Autorzy:
Araujo, James L.Aff1, IDs10620021068876_cor1
Jaiswal, Palashkumar
Ragunathan, Karthik
Arroyo-Mercado, Fray M.
Chawla, Gurasees S.
Li, Canny
Kazmi, Wajiha
Le, Alexander
Gupta, Nikita
Chokshi, Tanuj
Klinger, Christopher A.
Salim, Sabrin
Mirza, Raza M.
Grossman, EvanAff2, Aff6
Vignesh, Shivakumar
Pokaż więcej
Źródło:
Digestive Diseases and Sciences. 67(1):85-92
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Correction to: Fabrication, Evaluation, In Vivo Pharmacokinetic and Toxicological Analysis of pH-Sensitive Eudragit S-100-Coated Hydrogel Beads: a Promising Strategy for Colon Targeting
Autorzy:
Rehman, SadiaAff1, IDs12249022022446_cor1
Ranjha, Nazar Muhammad
Shoukat, Hina
Madni, Asadullah
Ahmad, Faiz
Raza, M. Rafi
Jameel, Qazi Adnan
Majeed, Abdul
Ramzan, Nasreen
Pokaż więcej
Źródło:
AAPS PharmSciTech: An Official Journal of the American Association of Pharmaceutical Scientists. 23(4)
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Yukawa coupling unification in an SO(10) model consistent with Fermilab (g − 2) μ result
Autorzy:
Amin Aboubrahim
Pran Nath
Raza M. Syed
Pokaż więcej
Temat:
Phenomenology of Field Theories in Higher Dimensions
Supersymmetry Phenomenology
Nuclear and particle physics. Atomic energy. Radioactivity
QC770-798
Źródło:
Journal of High Energy Physics, Vol 2021, Iss 6, Pp 1-26 (2021)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/1029-8479
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/b9c49d6eca444619993049d86764c65c  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Corrections to Yukawa couplings from higher dimensional operators in a natural SUSY SO(10) and HL-LHC implications
Autorzy:
Amin Aboubrahim
Pran Nath
Raza M. Syed
Pokaż więcej
Temat:
Phenomenology of Field Theories in Higher Dimensions
Nuclear and particle physics. Atomic energy. Radioactivity
QC770-798
Źródło:
Journal of High Energy Physics, Vol 2021, Iss 1, Pp 1-39 (2021)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/1029-8479
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/cd528c4ce86743e5b4ad6a25086c17fd  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Deep convolutional neural networks to predict cardiovascular risk from computed tomography
Autorzy:
Zeleznik, RomanAff1, Aff2, Aff3
Foldyna, BorekAff1, Aff2
Eslami, Parastou
Weiss, JakobAff1, Aff2, Aff3, Aff4
Alexander, Ivanov
Taron, JanaAff2, Aff4
Parmar, ChintanAff1, Aff3
Alvi, Raza M.
Banerji, Dahlia
Uno, Mio
Kikuchi, YasukaAff2, Aff5
Karady, JuliaAff2, Aff6
Zhang, Lili
Scholtz, Jan-Erik
Mayrhofer, ThomasAff2, Aff7
Lyass, Asya
Mahoney, Taylor F.
Massaro, Joseph M.
Vasan, Ramachandran S.Aff10, Aff11
Douglas, Pamela S.
Hoffmann, UdoAff1, Aff2
Lu, Michael T.Aff1, Aff2
Aerts, Hugo J. W. L.Aff1, Aff2, Aff3, Aff13, Aff14
Pokaż więcej
Źródło:
Nature Communications. 12(1)
Czasopismo naukowe

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies