Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę ""Ricardo Henao"" wg kryterium: Autor


Tytuł:
Serum Metabolites Are Associated With HFpEF in Biopsy‐Proven Nonalcoholic Fatty Liver Disease
Autorzy:
Kara Wegermann
Marat Fudim
Ricardo Henao
Catherine F. Howe
Robert McGarrah
Cynthia Guy
Manal F. Abdelmalek
Anna Mae Diehl
Cynthia A. Moylan
Pokaż więcej
Temat:
heart failure
metabolic syndrome
metabolomics
nonalcoholic fatty liver disease
Diseases of the circulatory (Cardiovascular) system
RC666-701
Źródło:
Journal of the American Heart Association: Cardiovascular and Cerebrovascular Disease, Vol 12, Iss 14 (2023)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/2047-9980
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/b039730bdfb84d48a651f270b0cc3361  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Telehealth Made EASY: Understanding Provider Perceptions of Telehealth Appropriateness in Outpatient Rheumatology Encounters
Autorzy:
Isaac D. Smith
Theresa M. Coles
Catherine Howe
Robert Overton
Nicoleta Economou‐Zavlanos
Mary J. Solomon
Rong Zhao
Bhargav Adagarla
Jayanth Doss
Ricardo Henao
Megan E. B. Clowse
David L. Leverenz
Pokaż więcej
Temat:
Diseases of the musculoskeletal system
RC925-935
Źródło:
ACR Open Rheumatology, Vol 4, Iss 10, Pp 845-852 (2022)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/2578-5745
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/385d9c2cbe1a4ade9a8c2fdb997398d4  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Lesion identification and malignancy prediction from clinical dermatological images
Autorzy:
Meng Xia
Meenal K. Kheterpal
Samantha C. Wong
Christine Park
William Ratliff
Lawrence Carin
Ricardo Henao
Pokaż więcej
Temat:
Medicine
Science
Źródło:
Scientific Reports, Vol 12, Iss 1, Pp 1-12 (2022)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/2045-2322
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/a689e4fdae3246c392f3188873b83b7b  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Deep Learning in Dermatology: A Systematic Review of Current Approaches, Outcomes, and Limitations
Autorzy:
Hyeon Ki Jeong
Christine Park
Ricardo Henao
Meenal Kheterpal
Pokaż więcej
Temat:
Dermatology
RL1-803
Źródło:
JID Innovations, Vol 3, Iss 1, Pp 100150- (2023)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2667026722000583; https://doaj.org/toc/2667-0267
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/f61be7309f9c430a8d603aaae9f41748  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Predicting in-hospital length of stay: a two-stage modeling approach to account for highly skewed data
Autorzy:
Zhenhui Xu
Congwen Zhao
Charles D. Scales
Ricardo Henao
Benjamin A. Goldstein
Pokaż więcej
Temat:
Electronic health records
Machine learning
Clinical decision support
Surgical outcomes
Computer applications to medicine. Medical informatics
R858-859.7
Źródło:
BMC Medical Informatics and Decision Making, Vol 22, Iss 1, Pp 1-12 (2022)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/1472-6947
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/30ddaaf267fb48a383780783ddf0c5be  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Systematic comparison of published host gene expression signatures for bacterial/viral discrimination
Autorzy:
Nicholas Bodkin
Melissa Ross
Micah T. McClain
Emily R. Ko
Christopher W. Woods
Geoffrey S. Ginsburg
Ricardo Henao
Ephraim L. Tsalik
Pokaż więcej
Temat:
Biomarkers
Infectious disease
Diagnostics
Gene expression
Machine learning
Medicine
Genetics
QH426-470
Źródło:
Genome Medicine, Vol 14, Iss 1, Pp 1-14 (2022)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/1756-994X
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/4bd42597d1644ff6a26c2412f38deb1c  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
TAMC: A deep-learning approach to predict motif-centric transcriptional factor binding activity based on ATAC-seq profile.
Autorzy:
Tianqi Yang
Ricardo Henao
Pokaż więcej
Temat:
Biology (General)
QH301-705.5
Źródło:
PLoS Computational Biology, Vol 18, Iss 9, p e1009921 (2022)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/1553-734X; https://doaj.org/toc/1553-7358
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/e58a56880062484f9b58dd8508c9f7c0  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
The host transcriptional response to Candidemia is dominated by neutrophil activation and heme biosynthesis and supports novel diagnostic approaches
Autorzy:
Julie M. Steinbrink
Rachel A. Myers
Kaiyuan Hua
Melissa D. Johnson
Jessica L. Seidelman
Ephraim L. Tsalik
Ricardo Henao
Geoffrey S. Ginsburg
Christopher W. Woods
Barbara D. Alexander
Micah T. McClain
Pokaż więcej
Temat:
Candidemia
Gene expression
Biomarkers
Host response
Fungal diagnostics
Medicine
Genetics
QH426-470
Źródło:
Genome Medicine, Vol 13, Iss 1, Pp 1-13 (2021)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/1756-994X
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/6517eb40cff640dda7a2e51b7f418b6a  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
CPT to RVU conversion improves model performance in the prediction of surgical case length
Autorzy:
Nicholas Garside
Hamed Zaribafzadeh
Ricardo Henao
Royce Chung
Daniel Buckland
Pokaż więcej
Temat:
Medicine
Science
Źródło:
Scientific Reports, Vol 11, Iss 1, Pp 1-7 (2021)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/2045-2322
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/f22351f315f647e690f6ee4cc7f80844  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Current Landscape of Generative Adversarial Networks for Facial Deidentification in Dermatology: Systematic Review and Evaluation
Autorzy:
Christine Park
Hyeon Ki Jeong
Ricardo Henao
Meenal Kheterpal
Pokaż więcej
Temat:
Dermatology
RL1-803
Źródło:
JMIR Dermatology, Vol 5, Iss 2, p e35497 (2022)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://derma.jmir.org/2022/2/e35497; https://doaj.org/toc/2562-0959
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/52f9b5855fd648948728408fe42cff52  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Czasopismo naukowe

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies